摘要：新青年麻醉AI助手是为麻醉学科量身定制的智能系统，通过深度学习和自然语言处理技术，显著提升了麻醉医生的工作效率和临床决策质量。该助手在教学、科研、医学翻译和危机处理等方面提供全面支持，优化了麻醉医生的工作流程。通过对1158名用户的调查，发现一线决策者为主要用
马敏
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，陈萍，周祥勇3*1.内蒙古医科大学第一附属医院 2.杭州市余杭区第一人民医院 3.浙江大学附属第二医院
通讯作者: 周祥勇，Email: xyz_cn99@163.com
从梦幻到现实: AI 在麻醉学科中的应用
摘要
新青年麻醉AI助手是为麻醉学科量身定制的智能系统，通过深度学习和自然语言处理技术，显著提升了麻醉医生的工作效率和临床决策质量。该助手在教学、科研、医学翻译和危机处理等方面提供全面支持，优化了麻醉医生的工作流程。通过对1158名用户的调查，发现一线决策者为主要用户群体，而住院医师在使用技巧上仍有提升空间。用户普遍认为AI助手在解决临床问题上表现出色，尤其是在术前会诊、临床疑问和危机流程管理方面。新青年麻醉AI助手的广泛应用预示着麻醉学科正迈入一个智能化、精准化的新纪元，为医疗安全和患者护理带来了革命性的变化。关键词
麻醉学；人工智能；深度学习；危机管理
新青年麻醉AI
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学的一个分支，其核心目标在于构建和开发先进的系统与程序，这些系统与程序能够模仿并扩展人类智能，执行通常只有人类智慧才能完成的复杂任务[1]。AI的应用领域广泛而深远，不仅涵盖基础的自动化流程，还包括高级的认知功能，如学习、推理、自我修正、感知、语言理解和创造力等。通过算法和数据处理，AI能 够识别模式、预测结果，并在某些情况下实现自主决策[2, 3]。这些智能系统的应用范围极为广泛，从日常任务的自动化（如智能家居控制）到复杂的数据分析与决策支持（如金融、医疗和科学研究领域）。随着深度学习、神经网络和自然语言处理等技术的进步，AI系统变得更加智能和灵活[4]。它们不仅能够执行预设任务，还能在一定程度上理解人类的语言和情感，与人类进行更加自然和深入的交流[5]近年来，大数据技术和计算能力的飞速发展，使得海量医疗数据的存储、处理和分析成为可能。AI算法，尤其是机器学习和深度学习技术，能够从复杂的数据中提取有价值的信息和模式。深度学习作为AI的一个重要分支，已经在医学影像分析、基因组学分析等领域取得了显著成果[6]。一些文献表明，通过深度学习算法，AI能够识别和分析医学影像，如X光、CT扫描和MRI，以辅助医生进行诊断。而自然语言处理（NLP）技术的发展，使得AI能够理解和生成医疗记录、手术记录等非结构化数据[7]。同时，智能辅助系统能够为麻醉医生提供实时的决策支持和建议，提高临床决策的准确性和效率[8]。现代手术的复杂性和多样性不断提升，患者的病情状况各异，手术过程中的风险因素众多。麻醉医生需要综合考虑患者的健康状况、手术类型、术中监测数据等多方面信息，以制定和调整麻醉方案。但由于中国麻醉医生缺口数额大，人才培养周期较长，长期高负荷运转已经成为常态。因此，亟需寻找合适的替代方案既能减轻麻醉医生负担又可以满足临床需求。
根据对麻醉行业的充分调查及内部讨论，麻醉与人工智能结合方案被逐渐认可[9]。如何做、怎么做以及可以覆盖哪些业务 成为平台构建和进一步发展的要点。就目前来看，主要的人工智能布局仍然是通用型AI，很少能够聚焦于某个行业或学科 [10]。为此新青年麻醉论坛开发出了聚焦于麻醉学科，辐射相关学科的专业型AI工具，通过AI问答、掌上药物说明、危机处理、 医学AI翻译构建麻醉医生最长使用工具的微生态。此外，紧扣麻醉医生工作特性与学科现存瓶颈，推出术前评估系统、麻醉教 学系统、科研协助系统，驱动麻醉学科医疗、教学、科研协同共进，迈向一体化发展。在人工智能问答领域，传统的查询方式主要依赖于搜索引擎。然而，这种方式存在一些局限性。首先，它要求用户能够准确表达问题，如果表达不清晰，搜索引擎可能难以理解，导致提供的答案偏离问题核心[11]。其次，搜索引擎返回的信息量巨大且来源复杂，用户难以判断答案的准确性，可能会误导麻醉医生做出错误判断（图1）。此外，碎片化的回答往往缺乏逻辑性，使得答案难以被充分理解。图1.国产模型与新青年AI专业能力比较
针对这些问题，新青年AI问答系统进行了优化和改进。该系统参考医学指南等经过验证的权威内容，确保信息来源的可靠性。同时，利用智能工具深入理解提问者的关键需求，通过先进的算法生成明确且结构化的答案。新青年AI问答系统不仅在答案的排列上具有层次感，还提供相关的可能性参考，显著提高了知识点的内容饱和度和实用性。这种优化使得麻醉医生能够更快速、准确地获取所需信息，提升临床决策的科学性和有效性。
掌上药物说明
药物是麻醉医生的重要工具，理解药物的适应症、禁忌症、使用方法等一系列内容需要我们持续学习，尤其在新药物、老药新用、说明书等内容更新迅速的今天。纸质版药物说明书不方便携带，而使用照片、电子版保存无法及时提供信息。为此新青年麻醉论坛开发出了掌上药物说明，用户只需要在输入框中将想了解的药物输入便可以得到药物的最新说明，还支持进一步追问以充分理解药物的具体信息，极大方便了麻醉医生在药物信息获取。
药物是麻醉医生实施麻醉方案的重要工具，对药物的适应症、禁忌症、使用方法等关键信息的掌握是确保患者安全和手术成功的关键。在新药物不断涌现、老药物应用范围扩展以及药物说明书内容迅速更新的今天，及时掌握最新的药物信息变得尤为重要。然而，传统的纸质版药物说明书不便携带，而通过照片或电子版保存的方式，往往无法及时提供所需信息，影响了麻醉医生的工作效率和决策质量。
为了解决这些问题，新青年麻醉论坛开发了“掌上药物说明”系统（图2）。该系统通过简洁的用户界面，允许用户在输入框中输入所需查询的药物名称，即可快速获取该药物的最新说明和相关信息。系统不仅提供基本的药物信息，还支持进一步的追问功能，帮助麻醉医生深入理解药物的具体信息，包括药物相互作用、副作用管理等关键内容。
图2.掌上药物说明
这一系统极大地方便了麻醉医生在临床工作中获取药物信息，提高了信息获取的效率和准确性。它不仅减轻了医生的记忆负担，还确保了麻醉方案的科学性和安全性。通过“掌上药物说明”系统，麻醉医生可以随时随地访问最新的药物数据，从而做出更加精准的临床决策，优化患者的治疗结果。
危机处理
危机处理是新青年AI助手的核心功能之一，它为麻醉医生在面对紧急情况时提供了强有力的支持。在手术过程中，麻醉医生可能会遇到一些未曾预料的危机事件，例如术中心搏骤停、室颤、羊水栓塞等紧急问题。在这些高压情况下，医生可能会因为紧张而无法立即回想起平时所学所练的急救处理步骤，这可能导致宝贵的抢救时间被浪费。新青年AI助手的危机处理系统通过提供一个快速响应的平台，允许医生在紧急情况下迅速打开系统，输入当前遇到的问题，系统会根据输入的信息提供一系列抢救工作的提示和指导（图3）。这种即时的、步骤化的指导帮助医生按照最佳实践进行操作，从而有效管理危机。
此外，对于危机事件可能导致的其他围手术期问题，如持续低血压、心律不齐、惊厥等，新青年AI助手也能及时、准确地提供参考意见和处理方案。
图3.危机管理助手
医学翻译
医学翻译在麻醉医生的日常工作中扮演着至关重要的角色，尤其是在获取和理解最新的英文医学文献方面。对于非英语专业的麻醉医生来说，专业内容的翻译是一个巨大的挑战。医学文献中包含大量的专有名词、专业术语和特殊用药，这些内容如果仅依靠传统的字典或在线翻译工具，不仅耗时费力，而且往往难以保证翻译的准确性和完整性。新青年麻醉AI助手的医学翻译功能为这一难题提供了解决方案（图4）。它利用先进的人工智能技术，特别是自然语言处理（NLP）和机器学习，能够准确、完整地翻译英文医学文献，极大地方便了麻醉医生对国际最新研究成果的获取和理解。
图4.医学翻译助手
当麻醉医生遇到需要了解的英文内容时，只需将内容复制到新青年AI助手的搜索框中，系统便能迅速提供准确的翻译结果。这一过程不仅节省了宝贵的时间，还确保了翻译的专业性和准确性。此外，AI助手还支持连续追问功能，允许用户针对翻译内容提出进一步的问题，直至完全理解所有内容。不仅提高了工作效率，还促进了国际学术交流，帮助麻醉医生及时掌握国际最新的研究成果和临床实践。
术前访视
术前访视是围术期工作中的关键环节，它不仅是患者进入手术室前的最后一道门槛，更是确保手术安全进行的重要前提。在面对患者可能存在的各种健康问题，尤其是老龄化社会中常见的多发病症时，术前访视的重要性更是不言而喻。这一过程中，麻醉医生需要凭借丰富的经验来识别和处理患者可能面临的风险，这对于保障手术的顺利进行至关重要。因此，培养麻醉医生快速获得这种经验技能，以满足临床需求，成为了一个迫切需要解决的问题。
新青年麻醉AI助手的术前访视系统为这一挑战提供了完美的解决方案。该系统通过先进的AI大数据模型，结合麻醉医生输入的患者个人信息和病情资料，自动进行深入分析，并给出针对性的建议（图5）。这些建议帮助麻醉医生在术前访视中重点关注那些可能影响手术安全的关键因素，从而更有效地进行风险评估和管理。系统还会提示患者的危险信号，帮助麻醉医生及早发现并排除潜在的风险，确保患者安全。对于关键要点，系统支持进一步提问，直至问题被完整解决，这种交互式的学习过程极大地提升了麻醉医生的专业能力。此外，新青年麻醉AI助手的术前访视系统还提供了语音输入功能，让麻醉医生在忙碌的临床工作中能够解放双手，通过语音指令快速输入患者信息，使得操作更加便利化，增强了用户体验。这种智能化的操作方式不仅提高了工作效率，还减少了因手动输入可能引起的错误，确保了信息的准确性。
图5.术前访视系统
通过这些创新功能，新青年麻醉AI助手的术前访视系统不仅帮助麻醉医生提高了术前评估的质量和效率，还为患者提供了更加安全的手术环境。随着系统的不断优化和升级，它将成为麻醉医生在术前准备中不可或缺的智能伙伴，为围术期的医疗安全贡献力量。
AI教学系统
麻醉教学不仅是麻醉学科发展的基石，也是培养未来麻醉专业人才的重要途径。面对不断提升的教学要求和不断变化的教育环境，如何提高教学质量、优化教学模式成为了教育教学改革的核心议题。新青年麻醉论坛在这方面做出了创新性的尝试，将人工智能技术与麻醉教学有机融合，以期通过科技的力量提升教学效率和效果。结合医学人才培养中广泛认可的模拟教学方式，新青年麻醉论坛的AI系统能够辅助教师开展教学工作（图6）。教师只需输入学科的关键问题，系统便能够根据这些内容智能生成教学剧本。这一过程不仅节省了教师准备教学材料的时间，还确保了教学内容的专业性和准确性。教师还可以根据具体的教学需求和学生的反馈，对剧本进行细节上的修改，直至达到满意的教学效果。
图6.AI教学系统
此外，新青年麻醉论坛的题库系统也整合了AI模型，为学生提供了一个互动式的学习平台。学生在使用题库进行学习时，不仅可以练习题目，还可以针对题目提出疑问。系统能够全面解答题目的考核要点，帮助学生深入理解知识点，提高学习效率。这种结合AI的教学模式，不仅提高了教学的个性化和互动性，还为教师和学生提供了一个更加灵活和高效的教学环境。教师可以更专注于教学方法的创新和学生能力的培养，而学生则可以在AI的帮助下，更好地掌握麻醉学的知识和临床思维能力。
科研辅助
AI助手在科研辅助功能方面的应用，极大地提升了麻醉医生在科研工作中的效率和质量。通过嵌入的科研辅助功能，AI助手能够协助麻醉医生进行标书修改、框架搭建、内容润色和结构优化（图7）。这一过程中，AI助手使用不同的提示词，针对用户输入的信息进行内容整合和逻辑整理，使得科研工作更加高效。当麻醉医生在科研过程中缺乏思路时，AI助手能够提供详细的建议和参考。用户只需告知AI大概的研究目的，AI助手便能基于此提供针对性的指导和建议，帮助医生梳理科研思路。
图7.AI科研系统
对于基础科研，AI助手能够提供合适的科研设计和实验方案，确保实验设计的科学性和合理性。在临床科研方面，AI助手同样能够给出合适的方案供用户选择，通过智能数据分析帮助医生确定研究方向和选题，提高研究的创新性。此外，AI助手在科研辅助方面的能力不仅限于方案设计，还包括对科研论文的各个部分进行辅助修改。例如，AI助手能够根据实验目的和实验设计，帮助撰写论文的Methods部分，确保所有需要交代的部分无一遗漏。这种全方位的辅助，使得麻醉医生可以更加专注于 科研内容的创新和深度，实现科研工作的最优化。
AI满意度调查
为了更精确地衡量用户使用效果并进一步优化麻醉AI助手的使用环境，新青年麻醉论坛开展了问卷调查，旨在收集用户对 AI助手的直接反馈。此次调查共搜集到2561条用户评价（图8），其中5星评价占据了绝大多数，达到了79%，这表明绝大多数用户对麻醉AI助手的体验感到非常满意。4星评价占12%，这同样是一个积极的信号，说明用户普遍认可AI助手的性能和帮助。3星评价占5%，虽然这一比例较小，但仍然为我们提供了改进产品的机会。1星和2星评价各占2%，这些反馈尤为宝贵，因为它们可能指向了用户在使用过程中遇到的具体问题或不满意的地方。新青年麻醉论坛将认真分析这些数据，特别是那些较低评分的反馈，以便找出可能存在的问题并采取相应的改进措施。我们的目标是不断提升麻醉AI助手的性能，确保它能够更好地服务于麻醉医生。
图8.AI用户评价
新青年麻醉AI使用调查涵盖了1158名用户，旨在深入了解不同人员对麻醉AI的接受度和使用情况（图9）。调查结果显示，一线决策者，尤其是主治医师和副主任医师，构成了麻醉AI的主力用户群体。表明具有较高临床决策权的医疗人员更倾向于利用AI工具来辅助工作。在住院医师层面，调查发现他们在使用麻醉AI时面临一些挑战，如提问技巧不足和鉴别能力有待提高，这导致他们对AI助手的认可度相对较低。为了提升住院医师的使用体验和认可度，新青年麻醉论坛可能会考虑开发针对性 的培训资源或优化AI助手的交互设计，使其更易于使用并能够提供更明确的指导。调查还揭示了用户使用麻醉AI的主要需求集中在解决临床问题上，如术前会诊、临床疑问解答以及危机流程管理等。这些需求反映了麻醉AI在实际医疗工作中的应用价值，尤其是在提高医疗质量和效率方面。
在用户满意度方面，调查结果显示，大多数用户对麻醉AI的性能表示满意，然而也有少数用户认为AI助手的表现一般，或者没有太大区别。这些反馈为新青年麻醉论坛提供了优化运行环境的机会，以满足更广泛的用户需求。
图9.AI使用多维度调查
新青年麻醉AI助手
随着新青年麻醉论坛自主研发的“麻醉AI助手”在2024年12月1日获得央视新闻频道的专题报道，这一创新工具的丰富功能及其为麻醉医生带来的便利被广泛介绍（图10）。报道中，负责人周祥勇医师强调了AI助手在面对复杂病情时的能力，它能够准确全面地提供详细的麻醉方案及对应问题的处理。这不仅显著提高了麻醉的安全性和有效性，而且为医生提供了宝贵的决策支持。周祥勇医师还展示了AI助手在科研、教学领域中发挥的重要作用，通过智能化工具为医生提供实时、精准的辅助决策。
图10.央视报道新青年麻醉AI
随着人工智能技术的不断进步和深入应用，新青年麻醉AI助手已成为麻醉医生不可或缺的伙伴。从术前访视到危机处理，从医学翻译到科研辅助，AI助手以其强大的数据处理能力、精准的专业知识和灵活的交互功能，极大地提升了麻醉医生的工作效率和医疗服务质量。它不仅优化了麻醉教学模式，提高了医学教育的个性化和互动性，还通过智能分析和建议，帮助医生在临床决策中更加精准和高效。AI助手的科研辅助功能更是为麻醉学科的创新发展提供了强有力的支持，使得麻醉医生能够更加专注于科研内容的创新和深度。总体而言，新青年麻醉AI助手的应用标志着麻醉学科正式迈入智能化新时代，提升了个人医疗决策效率，助力整个麻醉学科迈向智能化、精准化的新纪元。
参考文献
[1] CONNOR C W. Artificial Intelligence and Machine Learning in Anesthesiology [J]. Anesthesiology, 2019, 131(6): 1346-59.
[2] 周小芹, 刘慧珍, 王婷, et al. 人工智能赋能医学领域：多维应用、关键挑战与未来发展方向探讨 [J]. 中国胸心血管 外科临床杂志: 1-9.
[3] 孙磊, 汪安安, 宋一敏, et al. 大语言模型在临床医学领域的应用、挑战和展望 [J]. 解放军医学院学报: 1-11.
[4] HE J, BAXTER S L, XU J, et al. The practical implementation of artificial intelligence technologies in medicine [J]. Nat Med, 2019, 25(1): 30-6.
[5] TOPOL E J. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence [J]. Nat Med, 2019, 25(1): 44-56.
[6] BIGNAMI E, CAVALIERE F. A panoramic flight through artificial intelligence in anesthesiology and critical care medicine: the present of an intelligent future [J]. Minerva Anestesiol, 2022, 88(10): 757-9.
[7] HSWEN Y, RUBIN R. An AI Chatbot Outperformed Physicians and Physicians Plus AI in a Trial-What Does That Mean? [J]. JAMA, 2024.
[8] HASHIMOTO D A, WITKOWSKI E, GAO L, et al. Artificial Intelligence in Anesthesiology: Current Techniques, Clinical Applications, and Limitations [J]. Anesthesiology, 2020, 132(2): 379-94.
[9] SALWEI M E, WEINGER M B. Artificial Intelligence in Anesthesiology: Field of Dreams or Fire Swamp? Preemptive Strategies for Optimizing Our Inevitable Future [J]. Anesthesiology, 2024, 141(2): 217-21.
[10] BELLINI V, VALENTE M, GADDI A V, et al. Artificial intelligence and telemedicine in anesthesia: potential and problems [J]. Minerva Anestesiol, 2022, 88(9): 729-34.
[11] PATEL M R, BALU S, PENCINA M J. Translating AI for the Clinician [J]. JAMA, 2024, 332(20): 1701-2.
本文出自：CASA Bulletin of Anesthesiology 2025年第一期 授权刊发
未来已来
来源：新青年麻醉论坛
