摘要：OpenAI CEO奥尔特曼（Sam Altman）在一期播客直播中表示：“相比年轻群体，我更担心年长员工该如何适应 AI 带来的变革。”他还说：“如果我现在22 岁，刚毕业，会觉得自己是史上最幸运的一代。”

OpenAI CEO奥尔特曼（Sam Altman）在一期播客直播中表示：“相比年轻群体，我更担心年长员工该如何适应 AI 带来的变革。”他还说：“如果我现在22 岁，刚毕业，会觉得自己是史上最幸运的一代。”

奥尔特曼这话一出口，全网35岁以上的人都坐不住了 —— 言下之意，难道年龄越大，在AI时代越危险？

事实上，奥尔特曼的 “年龄论”，藏着两个扎心对比。

58岁张科长最近总躲着办公室的新系统。

单位上了 AI 报销系统，扫发票、填明细全自动化，他研究了三天还没搞懂怎么上传凭证，最后只能让刚入职的00后小姑娘代劳。

“学这玩意儿干啥？再过几年就退休了。” 张科长嘴上嘟囔，心里却发慌：上周部门裁了两个老同事，理由是 “不适应数字化办公”。

24岁的实习生小林却像开了挂。

领导让写竞品分析，她用 AI 工具爬数据、生成图表，两小时搞定别人两天的活；开会时用 AI 实时转写纪要，还能自动提炼重点。“我也不是多厉害，就是敢试。” 她随口说的话，却戳中了很多人的痛处。

当然，奥尔特曼的判断也不是空穴来风。

人社部数据显示，我国45岁以上职场人技能迭代速度比25岁群体慢 47%。此外，某招聘平台调研发现，“拒绝学习新工具” 已成为35岁以上职场人被淘汰的第一原因，比 “体力下降”“家庭负担重” 更致命。

其实，危险的不是年龄，是 “技能固化” 的牢笼。

大伙也可以看看，也有不少45岁以上的哥哥姐姐、叔叔婶婶们，学会了用AI写文章、做短视频、写教程等等，他们不是懂什么算法，而是知道这东西能帮自己把文案、教程、PPT做得更好。

也有小年轻，对AI不削一顾的。例如我认识的小周，25岁，在电商公司做客服。去年下半年，公司引进 AI 对话系统后，机器能同时接 100 个咨询，还能自动识别客户情绪。

而小周只会机械回复话术，不会调试 AI 的应答逻辑，三个月后就被调去仓库打包。“我以为年轻就没事，谁知道 AI 比我更‘懂套路’。”她表示。

事实上，奥尔特曼话没说透，并不是老人都没机会，也并不是“22岁”都有优势。

AI 淘汰的从来不是 “老人”，而是 “活在过去的人”。就像工厂里的老技工，只要愿意学 AI 质检系统，他的经验能让机器识别精度提升 30%；但如果死守着 “凭手感”，迟早被算法替代。

同时，我们作为35-60岁的，也别羡慕 22 岁的 “天然优势”，奥尔特曼的话只说对了一半。他说年轻人 “能应对变化”，但没说这种 “应对” 有多脆弱——AI真正会先淘汰 “初级年轻人”。

这就像ATM机刚出现时，先消失的是银行柜员里最基础的点钞员；现在 AI 来了，首当其冲的是那些 “重复劳动 + 低创造性” 的岗位 ——22 岁的数据录入员、基础设计师、标准化客服，比 60 岁但掌握核心资源的老经理，危险得多。

那么，破局的关键是什么？

一句话来说，就是把 AI 当 “拐杖”，而不是 “对手”。

比如，我同事36岁的程序员阿凯，他用 AI 写基础代码，省下的时间研究架构设计，最近主导的一个项目，AI 写了 60% 的代码，但核心逻辑和风险控制全是他亲手做的。“AI 是锤子，我得知道该敲哪颗钉子。”

所以，奥尔特曼说 “22 岁最幸运”，其实是在说 “愿意重新学习的人最幸运”。就像当年电脑普及，有人怕被淘汰，有人用它提升效率；现在 AI 来了，道理一模一样 ——年龄从来不是枷锁，把 “我学不会” 挂在嘴边，才是。

大家觉得对么？欢迎大家分享自己的观点，我们一起探讨如何正确地学习、使用AI。

来源：小丁科技讲堂