摘要:网上有一个段子,说年轻人在路上遭遇车祸,哪怕只剩最后一口气,也要强撑着先把手机浏览器里的历史记录给删掉。段子调侃的,无非是手机里都藏着一些色色的东西。
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网上有一个段子,说年轻人在路上遭遇车祸,哪怕只剩最后一口气,也要强撑着先把手机浏览器里的历史记录给删掉。段子调侃的,无非是手机里都藏着一些色色的东西。
不过,现在因为有大数据的存在,即使人们删除了手机端的内容,大量的浏览记录还是会被适时的保存到云端节点。不管有没有必要,只要分析这些数据就能知道你上网看过什么。
也有网友说,依照现在大数据扫黄的技术措施,大半夜的浏览颜色网站有可能就会被查,实际的情况真是如此吗?先来看一起乌龙事件吧。
2021年9月,网上出现一则传闻,电子科技大学的一位学生利用校园网浏览颜色网站被发现,学校通报批评,并且让这位学生做了检讨。
相关的截图内容在网上到处传播,甚至还有一张学校提醒该学生的短信内容,但经过查证以后却发现这是一起乌龙事件。电子科技大学方面表示,那条短信内容实则是诈骗短信,学校没有发布过相关信息。
虽然是假消息,但这件事还是告诉大众,浏览网站内容,实际上通过后台,甚至都不用大数据分析都能知道你看过什么。
也就是说,使用大数据等分析手段,更能轻松发现某个人在某个时间段浏览了什么内容,现在的大数据扫黄也正是利用的这种方式。
你是不是担心自己看了颜色网站后也会遭到查处?法律界的人士明确表示,成年人如果只是观看颜色网站,按照目前的规定并不违法。
但是,如果对相关内容进行传播,则属于违法行为,需要承担法律责任。所以,如果你只是偶尔看一下颜色网站的话,不用担心自己违法了。
有人还是会感到疑惑,既然观看这些内容不违法,为什么大数据扫黄还是能揪出不少违法人员呢?那是因为有些人通过颜色网站还做了其他事情,而且不仅仅是传播的违法举动。
2022年9月,李易峰在北京戴上了一副“银手镯”,原因是他在夜晚私下里跟失足妇女“切磋外语”。
不同的是,陈清泉院长在学外语的时候被抓了现行,李易峰是被警方用大数据顺藤摸瓜揪来的。
根据后来的消息透露,李易峰光顾的这位失足女,原本就是一位老工作者了,在警方那边留有案底。警方在调查中先是盯上了失足女,接着通过转账记录,顺藤摸瓜找到了李易峰。
很显然,通过这种方式找到的男子应该有多位,只不过李易峰是名人,所以这件事引起了很大的轰动。
不光是李易峰,2021年10月,李云迪在北京也因为同样的事情被行政拘留。显然,李云迪也是踩了同样的雷。
浙江省2022年上半年公布的数据则显示,嫖娼被抓的人员是卖淫被抓的4倍之多,其中的绝大多数还是在事发后被追查到的。
有意思的是,当接二连三的名人因为这种事儿被抓以后,网上围绕和失足女切磋外语的讨论中,有此爱好的人都在说,以后做这种事情还是应该现金交易,而不能进行网络转账。
从技术的角度来看,网络转账正是可以被大数据利用的一个切点。也就是说,你或许认为神不知鬼不觉,很安全。可实际上个人的一切行为,在大数据面前都暴露无遗。
关于嫖娼这种事,根据国内的法律规定,不属于犯罪行为,但是违法,一旦被确认,至少要行政拘留15天。
过去没有大数据,所以事后调查比较难定罪,因为当事人如果一口咬定自己没做过,有些证据也不容易找。现在的情况则不一样了,多数人都是在事后被揪出来的,而且证据确凿。
这个确凿的证据,基本上都是当事人向女方的转账记录或者其他转账凭证。如果是女方先被警方抓获,女方承认了的话,警方只要调取转账记录,就能顺藤摸瓜揪出一大串。
从此前警方公布的数据来看,有些当事人害怕事后调查,转账之后还刻意删除了记录,有的人做这种事情已经过去了四五个月,可最终还是会被揪出来。
值得一提的是,嫖娼案件的追诉期为半年,半年内如果被警方查到,不管你人在哪里,基本上都得去吃15天的牢饭。
很多人想象中的大数据很复杂,可实际上相当简单,因为从本质上来说,像人与人转账这种资金交付行为,不管是支付平台还是银行,基本上是一直保留着交易记录信息的。
除此之外,当事人和失足女“学外语”的这种交流行为,他们之间的资金交易也表现出了一种十分显眼的特征。
首先可以锁定嫌疑对象,这类女性在晚上会收到大量的转账,而且这里转账是经常发生。转账金额相对固定,单次的金额通常是数百元到1000元左右。
凭借这一点,警方可以初步确立嫌疑目标,接下来进行进一步的筛查,就能确认对方究竟是不是失足女。
至于筛查的方式,同样不用在线下调查,在网上利用大数据分析也能勾勒出一个人的活动和消费轨迹。
因为现在其他消费也都是通过网络转账进行的,这类女性消费的地方,较多的是酒店、足疗店、按摩店等等。
除此之外,这部分群体中,还有很多女性有着大量的美容和整容消费,比如说隆胸、打玻尿酸、割双眼皮等等。
综合以上数据分析,如果被调查的女性年龄在20岁到35岁之间,并且没有固定的职业和工作,基本上就成了警方的重点怀疑对象。
其次是对重点嫌疑人进行监控,主要监控对方的转账交易记录以及活动情况,警方一旦收网的话,有时候能够抓到现行,不过大多数还是要事后调查。
从大数据的角度看,每一个失足女实际上就是一个大型的数据节点,因为所有的交易以及记录都会在她这里汇总。
接下来,只要看她的收款记录,就能找到和她进行过“技术交流”的男人。基本上,只要确认了一个失足女,就能查出多个男人。
值得一提的是,在大数据的分析上,不光能从失足女的角度进行入手查处,也能从嫖客的角度进行查处。
人们总是说,世界上只有没嫖和嫖过的区分,从来没有嫖过一次这种情况。有些男人只要嫖过娼,基本上这个爱好就会伴随终身,而且还会和不同的失足女交流。
所以,从大数据的角度去看,只要确认了一个老嫖客,从他身后又能揪出一群失足女。因为转账记录一直保留,且他们的这种转账特征极其明显,一旦被警方盯上的话,是很容易被查出来的。
此外,有些网站本身是色情网站,或者是存在大量失足女的信息,如果你频繁浏览这一类的网站,尤其是在网站填写过个人信息,也很容易被大数据盯上。
从技术的角度看,你用什么网络节点上网,上网的浏览记录都会被后台或者是网络提供商保存,而且这根本没有任何技术含量,只要在后台看的话都能看到。
警方利用大数据扫黄,就是根据网络的流量数据,从整体上对其进行分析和筛选。像颜色网站这样的特定类型网站,原本就在警方的重点监控范围之内,频繁的访问自然就能被发现。
除此之外,如果个体使用搜索引擎以及其他社交媒体检索成人内容信息,很多关键词会被大数据记录,通过分析这些数据,也能确认这个人嫖没嫖过。
更不要说现在大量的失足女信息,基本上都是通过网络在展示,有固定的颜色网站、个体访问这些网站,尤其是进行过账号注册后,也会永久的留下使用痕迹。
利用大数据分析浏览行为,包括使用痕迹,就能确定一个人是不是准备找失足女。所以说,那些事后被警方找上门的,不仅仅只是在网上看过成人内容。最关键的是,他们在线下找失足女“切磋技艺”了。
此外,有些上网用户喜欢在社交网络上传播颜色内容,哪怕利用相对隐晦的方式,现在也容易被大数据分析并捕捉到。
还有的人利用颜色内容来牟利,这其中也涉及到了内容的传播、复制以及分享,一旦被警方追踪调查,都是要负法律责任的。
从大数据的角度看,上述涉黄信息,其传播的时间段相对集中且固定,比如在午夜到凌晨期间,再比如一些资金交易频繁而且数额固定。
通过分析,寻找很多典型的特征,就能确认用户在网上看什么或者干了什么,以及准备在线下干什么。
难怪有网友调侃说,以后要是在线下找,还是应该恢复传统的现金交易模式,最好是不要去酒店。
大数据扫黄很厉害,但很多网友也敏锐地意识到,网站,尤其是颜色网站,多数时候都会泄露浏览着的个人信息,相关的数据也证实了这一点。
很多成人网站都泄露过数以亿计的用户敏感记录,更不要说有些网站表面上提供成人内容,私下里就是在采集用户的私人信息,用于其他犯罪活动。
除此之外,在大数据越来越运用广泛的情况下,个人隐私的边界也越发模糊,被侵犯已经是家常便饭。
所以在这种情况下,个人在保护好隐私数据的同时,还应该洁身自好。尤其是明确的违法行为最好不要去碰。
毕竟,即使侥幸没有被抓,在网络和大数据时代,这些痕迹也会长期存在。
参考资料:
《大学生浏览色情网站被通知检讨,一查问题大了》 中国新闻网 2021年9月24日
《成人网站泄露超百亿条用户敏感记录,逾 53万受害者来自中国》 安全内参 2020年5月6日
《再考大数据环境下的个人隐私权保护》 中华合作时报 2024年9月24日
《2021年扫黄打非十大数据发布》 新华网 2022年1月10日
来源:Hi科普啦