摘要：提到Excel，很多人脑海中最先浮现的就是表格、复制、粘贴。可实际上，Excel真正的魅力在于它的函数 。有些人可能会觉得函数复杂又难学，但其实，只要你掌握了这七个常用的函数，工作效率马上就能蹭蹭往上涨。无论是处理日常数据，还是进行复杂的统计分析，函数都能帮你
今天咱们继续聊Excel的几个高频常用函数公式，已更新Excel相关系列专题有：
（1）数据透视表怎么做？这样做数据汇总又快又好
（2）三分钟，做一个交互式动态图表
（3）1分钟搞定Excel多表合并！财务人必学的3个高效技巧
提到Excel，很多人脑海中最先浮现的就是表格、复制、粘贴。可实际上，Excel真正的魅力在于它的函数 。有些人可能会觉得函数复杂又难学，但其实，只要你掌握了这七个常用的函数，工作效率马上就能蹭蹭往上涨。无论是处理日常数据，还是进行复杂的统计分析，函数都能帮你轻松应对。话不多说，今天咱们就从零出发，聊聊那些入门级的高频实用函数，以及如何借助工具实现更高效的函数计算。我手把手教你从小白一步步进阶到函数高手，不仅简化你的工作流程，还让你在数据处理中游刃有余，实现从基础到高效的跨越。
这里我先分享一份《财务战略决策分析解决方案》，这套方案提供了从财务分析到战略决策的全链路解决方案，能帮助企业实现从数据清洗到业务分析的全流程数字化。点击下方链接即可跳转下载地址：https://s.fanruan.com/cp3s6
一、聚合函数
1.是什么
SUM、AVERAGE、MAX、MIN 这四个聚合函数是数据处理的基础，可以求一组数据的和
、平均数、最大值、最小值。还有COUNT 函数计算包含数字的单元格个数以及参数列表中数字的个数。
2.适用场景
（1）动态报表中处理筛选数据：在制作动态报表时，报表数据可能会根据用户的筛选条件发生变化。此时，使用聚合函数对筛选后的数据进行处理，能够快速得到符合当前筛选条件的汇总结果。
（2）多级分类汇总时避免循环引用：当进行多级分类汇总时，如果使用常规的求和等方式，可能会因数据的相互引用产生循环引用错误。聚合函数配合数据透视表等工具，可以有效避免此类问题，实现准确的多级分类汇总。
（3）处理含隐藏行的特殊数据集：有些数据集出于特定目的，部分行可能被隐藏。使用“=SUBTOTAL” 函数等方式，能够灵活地处理这类含隐藏行的数据集，根据需求对可见行或全部行进行数据聚合。
3.Excel 操作步骤
（1）查看函数功能代码：在 Excel 中输入 “=SUBTOTAL (” 后，按下 “Ctrl+A” 组合键，即可查看该函数对应的功能代码，这些代码代表着不同的计算方式，如 9 代表求和，101 代表忽略隐藏行求和等。
（2）选择合适的功能代码：根据实际需求，选择相应的功能代码。例如，如果要对可见行求和，可使用代码 “109”，即 “=SUBTOTAL (109,A:A)”。
（3）搭配数据透视表：将聚合函数与数据透视表结合使用，可以实现智能分组统计。通过数据透视表对数据进行分组，再运用聚合函数对每组数据进行求和、求平均值等计算，能极大提高数据分析的效率和准确性。
4.利用工具提效
在财务分析工具FineBI中，操作更为简便。只需直接将需要处理的字段拖拽到数值栏，系统会自动识别并采用合适的聚合方式。
点击字段右侧的箭头，还可以在 12 种聚合模式中进行切换。此外，FineBI 支持自定义公式，例如使用 “SUM_AGG (销售额)/COUNTD_AGG (客户 ID)” 可以轻松计算客单价。
二、统计函数
1.是什么
FREQUENCY是生成数据分布直方图的神器，可以快速分析数据在各个区间的分布情况，直观了解数据的集中趋势和离散程度。CORREL可以一键计算出两组数据之间的相关系数，判断变量之间的线性相关程度，对于分析市场数据、财务数据等多组数据间的关系十分有用。FORECAST.ETS能够根据历史时间序列数据，预测未来的趋势，在销售预测、财务预算中很有用。
2.适用场景
（1）销售波动分析：使用 “=STDEV.P (B2:B100)” 可以计算出总体标准差，通过标准差的大小，能够直观地了解销售数据的波动情况。标准差越大，说明销售数据的波动越剧烈。
（2）识别高净值客户：“=PERCENTILE.EXC (C2:C100,0.9)” 可以找出前 10% 的高净值客户。在客户关系管理和市场营销中，精准定位高净值客户对于制定针对性的营销策略至关重要。
3.Excel 操作步骤
（1）调出数据分析工具库：按下 “Alt+M+V” 组合键，可以调出 Excel 的数据分析工具库。这个工具库中包含了丰富的统计分析工具，为进行更复杂的数据分析提供了便利。
（2）使用数组公式：在处理矩阵运算等复杂数据时，需要使用数组公式。输入公式后，同时按下 “Ctrl+Shift+Enter” 组合键，即可让 Excel 以数组形式处理数据，实现强大的计算功能。
（3）搭配条件格式：将统计函数与条件格式相结合，可以实现数据可视化。通过设置不同的条件格式，根据统计结果对数据进行不同颜色、字体等的标记，使数据特征更加直观地展现出来。
4.利用工具提效
（1）使用箱线图自动计算：拿我常用的财务分析工具FineBI来说，它的箱线图功能可以自动计算四分位距、异常值阈值以及中位数趋势。
（2）动态参数调整：FineBI 支持动态参数调整，可以根据实际需求灵活调整分析参数，并且能够实时反馈统计结果。这种交互性极大地提高了数据分析的效率和灵活性，方便探索不同参数设置下的数据特征。
三、逻辑函数
1.是什么
逻辑函数主要用于条件判断并返回相应结果。下表是对应的具体函数说明。
2.适用场景
（1）财务数据审核：使用 IF 函数判断财务数据是否符合既定标准，如判断费用报销金额是否在规定范围内，符合返回 “通过”，不符合返回 “需审核”。利用 IFS 函数根据多个财务指标综合判断企业的财务状况等级，如结合利润率、资产负债率等指标给出企业的财务健康评级。
（2）客户分级：使用公式 “=IF (AND (消费额> 10000, 复购率 > 0.5),"VIP",IF (OR (消费额 > 5000, 复购率 > 0.3),"潜力客户","普通客户"))” 可以根据客户的消费额和复购率两个指标，将客户分为 “VIP”“潜力客户”“普通客户” 三个级别。
3.Excel 操作步骤
（1）使用公式求值调试：在 Excel 中，按下 “F9” 键可以使用公式求值功能，逐步查看公式的计算过程和每一步的结果。这对于调试复杂的逻辑公式，查找错误原因非常有帮助。
（2）命名区域替代硬编码：在编写公式时，尽量使用命名区域替代直接输入的单元格引用（硬编码）。这样，当数据区域发生变化时，只需修改命名区域的定义，而无需逐个修改公式中的单元格引用，降低出错概率，提高公式的可维护性。
（3）合理使用函数：为了避免公式在遇到错误值时显示错误信息而影响后续计算和分析，应该合理使用 IFERROR 函数。该函数可以捕获公式计算过程中的错误，并返回用户指定的替代值，确保公式的稳健性。
4.利用工具提效
在 FineBI 中，通过 “字段设置”-“条件标签” 功能，可以实现图形化配置条件分支。用户无需编写复杂的公式，只需通过简单的图形化界面操作，即可设置多级分类条件。并且，FineBI 会自动生成数据血缘图，清晰展示数据的来源和处理过程，方便用户进行数据管理和追溯。
我以IFERROR 函数为例，给大家讲一讲在已知销售额和销量的情况下计算对应产品的销售单价，下面是具体操作步骤：
（1）上传数据至 FineBI 中
（2）使用数据集创建仪表板后，添加计算字段，输入公式：IF(SUM_AGG(销量)=0,"计算有误",SUM_AGG(销售额)/SUM_AGG(销量))，
（3）由于需要计算销售单价，需要使用聚合函数SUM_AGG(销售额)/SUM_AGG(销量)，同时为保证计算结果的正确性，需要使用 IF 函数，判断销量是否为0，由于 IF 函数不能同时使用聚合和非聚合函数，因此进行的判断也要使用(SUM_AGG(销量)=0 格式。
（4）将「产品」和新增字段拖入分析栏，得到结果：
先写到这，下期继续给大家分享如何用引用函数、文本函数、数值函数、日期函数解决复杂业务计算问题，欢迎持续关注！
我自用的财务分析工具FineBI不用敲代码，就只要点几个按钮就可以快速完成函数计算。文中所用的图片和分析流程都是从FineBI上截取的，函数公式有困难的朋友不妨跟我一起动手操作一番：https://s.fanruan.com/f8rnq（财务分析工具FineBI）
来源：小蜗牛漫步
