摘要:AI如何成为新时代的“生产引擎”,它又是如何在各个领域掀起波澜?无论是企业巨头的激烈竞争,还是普通人面临的机遇与挑战,AI都正在成为改变世界的关键力量。
AI如何成为新时代的“生产引擎”,它又是如何在各个领域掀起波澜?无论是企业巨头的激烈竞争,还是普通人面临的机遇与挑战,AI都正在成为改变世界的关键力量。
AI浪潮正如20年前之互联网,风起云涌方兴未艾。
纵观近30年科技史,两次变革影响深远。一是业已成熟之互联网,二是方兴未艾的人工智能。
这两场革命都从根本上重塑了人的生产方式。生产力从”连接”进化至”创造”,生产工具从”基础设施”升级到”认知引擎”,生产关系从”平台生态”转变为”智能协作”。
在生产力层,互联网解决“怎么做更快”,AI探索“怎么做得更好”。
在工具层,从连接世界的”信息高速公路”到赋能个体与组织的”智慧大脑”。
在关系层,从“跨越地理协作”到“重构文明范式”。
狭路相逢勇者胜,勇者相逢智者胜。现今AI,迎来百年之未有大变局。
DeepSeek横空出世,巨头底牌尽出。
市场格局如围棋布局,独尊之时少有作为,受困之际背水一战。
DeepSeek,以”成本效率、输出效果、开源逻辑”三驾马车,搅动一池春水。
自此,全民狂欢,国家队亲自下场,行业你追我赶,国际争相关注,企业家跃跃欲试,产业链紧急布局,英伟达股价暴跌……
自此,掀开了一场AI的“春秋大梦”。
战国时代涌来,巨擘底牌尽出。各方枭雄再不亮底牌,便将成出局之势。
ChatGPT-4.5和Deep Research依旧坚挺,Claude-3.7百尺竿头,更进一步,Gemini全家桶五匹黑马尽出,Grok-3大力出奇迹。
AI深度搜索、AI知识库、通用Agent、AI写代码等周边应用也纷至沓来。
技术向来如此,有了沉淀,开了口子,便有了路子,接下来将如雨后春笋般肆意生长。
群雄逐鹿之际,利好用户之时。
草莽时代,才是普通人的时代。
混沌中孕育生机,无序中蕴藏机遇。当一切尘埃落定,普通人的时间窗口便已关闭,游戏规则已成定局。混沌,正是普通人进阶的跳板。
总结主要有三大要点:第一是“速度>完美”,先入手才能真入局。第二是“场景>技术”,解决痛点而非单纯炫技。第三是“生态位>规模位”。在特定领域有方向发光发热,比无头苍蝇发疯发狂要强。
只要能上牌桌,就有机会赢。2022年11月和2023年3月,ChatGPT一骑绝尘,2025年1月,DeepSeek横空出世。
而我想说,如今正是普通人的时代,是“敢想+敢做+敢自我迭代”的普通人。
智者顺势而为,愚者闭门造车。君子不立于危墙,智者不陷于覆巢。
时代向来如此,身在局中难以感知,定局已成才恍然大悟,然后感慨唏嘘、懊悔不已。
有人看得长远,是因为想得长远,想得长远是因为找到本质。
正如巴菲特所言,在别人恐惧时贪婪,在别人贪婪时恐惧。大多数人走的路,大多数人的普通。少数人走的路,少数人的成功。
过程必然坑洼泥泞,结果可能康庄大道。
AI不断进化,人的思考会退化吗?以终为始,是探索本质的最佳路径。
“好”的问题,是答案的一半,可很多人忽略了这个“好”。高质量输出的背后,定然需要深度思考。
AI的出现,我发现对我的深度思考要求更高了。AI的算力在跑,我的脑力在飞。只有高维度思考,才能产出高质量结果。
如果一开始,我们本身都不想做主人,那只会沦为工具的奴隶。
有时真让人唏嘘,人们创造工具,可部分人却不断把自己培养成工具。
在碎片化信息的轰炸之下,很多人的思考也变得支离破碎。
在获取信息前,最好先了解规律,不然自己的思维就被营销号不断的“塌房了”牵着走。
在流量驱使下,不少营销号歇斯底里,要么特吹要么特黑。这种二元化思维,往往会让人不知所措。
屁股决定脑袋,目的影响动作。在看到任何信息和观点之前,我们可以思考为何对方要这么说。用这样的思维方式,很多东西都会变得明朗、具体起来。
AI两大极端:有人奉为圭臬,有人嗤之以鼻。二元化司空见惯,因为这样无需思考,不用分析,更不用权衡,只要武断下定论即可。
因此,会出现两种人,一种是“有了AI,没了思考”,一种是“有了AI,拒绝了解”。
我们应学会运用AI,让它成为我们的效率工具,我们的思维伙伴,我们的上限外挂。
AI必将成为洗牌工具,只是程度高低问题。
当某个事物成为基础设施、效率引擎时,那它将会带来一系列变革,而这个变革往往是冰山之下的暗流涌动。只会埋头看路,便无法窥探本源。
很多时候就是这样,开始事不关己,结果当头棒喝。
新事物并非洪水猛兽,恐惧也只会不断制造问题。若其必然成为洗牌工具,我们要做的就是先上牌桌。
只要还在牌桌,就有机会赢。
从阶层流动而言,AI会重塑资源分配方式。
这里的普通人指阶层而言,而非认知而论。
资源分配主要是基于生产要素的杠杆,当生产要素开始改变,那阶层之间便开始出现流动的可能。
“X+AI”才是当今趋势的最优解。
太阳底下没有新鲜事儿,专业的事交给专业的人。
AI的天花板是人的专业能力,不然就是无源之水无本之木。
因为既不知道标准,也不知道调整,前者决定了走向何处去,后者决定了如何走过去。
大道至简,任何抛开专业讲AI的说法,都是不合理的,不然只能蜻蜓点水原地踏步。
用好AI需具备四大能力:专业能力、AI能力、交互能力、迭代能力。
深厚的专业做根基,AI工具集合做翅膀,人与AI的丝滑交互做引擎,实时关注AI的迭代不断突破上限。
有人说专业的重要性开始消解,因为AI来了。
我的答案正好相反。
换句话说,我从未感受到专业是如此重要!
工具是支点,专业是杠杆。有专业打底,看到的都是答案,不然遇到的全是问题。
工具越先进,专业的重要性就越凸显。
历史规律,无疑不在证明这一点。依托于专业,人的能动性被不断放大。工具反过来,也在不断完善人的专业。
世界唯一的不变,就是变化本身。过往讲生物进化论,如今只是换了个前缀,变成科技进化论罢了。有人天上一天,有人地下一年。
AI遇强则强,是必然性,但遇弱也可能强,关键在于我们的策略思考和创新思维。
总结:AI不是敌人,也并非救命稻草,只是浩浩荡荡历史长河中的一粒粟而已。
变则通,通则灵。做聪明人,下笨功夫。用好工具,而不是把我们用成工具。
来源:人人都是产品经理