摘要：Python 推导式是以简洁、可读的方式创建和操作数据的强大工具。此技术允许您直接从其他序列构建序列（如列表、字典或集），所有这些都在一行代码中完成。与使用 Loop 相比，这可能是一个显著的改进。
Python 推导式是以简洁、可读的方式创建和操作数据的强大工具。此技术允许您直接从其他序列构建序列（如列表、字典或集），所有这些都在一行代码中完成。与使用 Loop 相比，这可能是一个显著的改进。
列表推导式是最常见的类型，通常用于基于现有列表或范围创建列表。
创建 0 到 9 的方格列表的示例 hwo：
# Syntax: [expression for item in iterable if condition]squares = [x**2 for x in range(10)]# Output: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]上面的推导式从 range（10） 中取出每个数字，将其平方，并将其添加到 squares 列表中。您还可以包含条件语句来筛选元素。
如何添加条件以仅包含偶数个方块的示例：
even_squares = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0]# Output: [0, 4, 16, 36, 64]字典推导式对于从序列动态创建字典非常有用。语法类似于列表推导式，但使用键值结构。
创建 0 到 9 的平方字典的示例 hwo：
# Syntax: {key_expression: value_expression for item in iterable if condition}squares_dict = {x: x**2 for x in range(10)}# Output: {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, ..., 9: 81}您还可以像对待列表推导式一样将条件应用于字典推导式。
集合推导式的工作方式与列表推导式类似，但生成的是集合而不是列表。集是无序的，会自动删除重复值，因此当您需要唯一的结果时，这非常有用。
如何为数字 0 到 9 创建一组正方形的示例：
# Syntax: {expression for item in iterable if condition}squares_set = {x**2 for x in range(10)}# Output: {0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81}生成器推导式类似于列表推导式，但创建的是生成器而不是列表。生成器一次生成一个项目，并且仅在需要时生成，从而使它们具有内存效率，尤其是对于大型数据集。如果您只需要迭代一次数据，或者数据集太大而无法一次全部放入内存，这将特别有用。
生成器推导式的语法使用括号 而不是方括号 或大括号 {}。
如何为数字 0 到 9 的平方创建生成器的示例：
# Syntax: (expression for item in iterable if condition)squares_gen = (x**2 for x in range(10))在此示例中，squares_gen 是一个生成器对象，仅当迭代每个正方形时，它才会生成每个正方形。
for square in squares_gen: print(square)# Output: 0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81但是，请记住，生成器推导式只能迭代一次。如果需要多次访问元素，则列表推导式可能更合适。
来源：自由坦荡的湖泊AI
