摘要：杭州市今天召开了人工智能和可控云计算产业生态大会，首次发布了算力资源调度服务平台。

利好来袭！杭州算力调度服务平台正式发布！行业公司名单出炉…（建议收藏）

根据财联社3月13日报道，杭州市今天召开了人工智能和可控云计算产业生态大会，首次发布了算力资源调度服务平台。

据报道，杭州算力调度服务平台具备五大功能，包含算力超市、算力撮合交易、AI训推一体平台、模型服务，算力券申领。

那么问题来了，这五大功能主要包含哪些内容呢？

具体来说，杭州市算力资源调度服务平台的五大核心功能包含以下内容：

1、算力超市

功能定位为「算力资源的透明化交易市场」，采用类电商平台的运营模式。

用户可通过统一界面实时查看不同供应商的算力资源类型（如CPU、GPU、NPU等异构算力）、价格波动曲线及服务等级协议（SLA），支持按需采购或长期订阅。

例如，中小企业在突发性AI训练需求时，可快速采购短期高密度算力，避免自建数据中心的高成本投入。

平台还引入动态定价机制，通过供需关系优化资源配置效率，预计可提升企业算力使用灵活性30%以上。

2、算力撮合交易

该功能构建了「去中心化算力交易网络」，整合分散在政府、企业及第三方机构的闲置算力资源。

平台通过智能算法匹配供需双方，支持算力租赁、置换、共享等多种交易模式。

例如，某企业白天算力闲置时，可将资源挂牌交易；夜间算力需求高峰期的企业则可低价购入，实现跨时空资源调配。

这种模式使整体算力利用率提升约40%，尤其利好区域性算力供需不平衡的场景。

3、AI训推一体平台

针对AI开发全生命周期设计，实现「训练-推理-部署」的闭环管理。

平台提供分布式训练框架、自动化超参优化工具，以及基于Kubernetes的弹性推理服务。

典型应用案例显示，某自动驾驶公司通过该平台将模型训练周期从14天缩短至9天，同时推理服务的响应延迟降低至50毫秒以内。

此外，平台支持国产芯片（如天数智芯DCU）与主流框架（TensorFlow/PyTorch）的深度适配，加速国产化替代进程。

4、模型服务

覆盖从模型开发到落地的全链条支持，包括：

模型工厂：预置计算机视觉、自然语言处理等领域的百款基础模型，支持一键微调；

优化引擎：通过量化压缩、蒸馏剪枝等技术，将大模型压缩至原有体积的1/10；

部署工具链：提供跨平台（云端/边缘端）的自动化部署方案。

例如，某医疗企业利用平台模型服务，仅用2周时间即完成肺部CT识别模型的开发上线，较传统流程效率提升3倍。

5、算力券申领

杭州政府主导的「算力消费补贴机制」，分三档补贴比例（10%-30%），重点扶持中小微企业、科研机构及符合「东数西算」战略的项目。

企业可通过平台提交算力使用报告和成果证明，审核通过后直接抵扣费用。

据统计，首批申领企业平均降低算力成本22%，最高单笔补贴达120万元。

该政策同步带动了国产算力芯片采购量增长，海光信息等厂商的DCU芯片订单量季度环比增长47%。

需要强调的是，以上功能协同作用，形成「资源整合-智能调度-生态共建」的闭环。平台上线首日已接入超200PFlops算力资源，预计年内将推动杭州市AI企业平均研发成本下降18%，算力资源综合利用率突破75%。

总而言之，杭州发布的算力资源调度服务平台，对于人工智能企业和算力产业链企业都具有推动发展的积极作用！相关产业链公司有望持续发力！

以下梳理部分行业公司名单:

来源：御今论股