摘要：AI时代，英语学习有没有可能诞生创新的解决方案?一直以来，“英语”领域天然是产品创新的沃土，创业者们从不同角度、不同的学习方式切入——不管是在线外教、分级阅读APP、AI口语、阅读营，亦是听力机磨耳朵等硬件设备，仅是背单词产品都有各类花式的定位。多知了解到，两

AI时代，英语学习有没有可能诞生创新的解决方案?

一直以来，“英语”领域天然是产品创新的沃土，创业者们从不同角度、不同的学习方式切入——不管是在线外教、分级阅读APP、AI口语、阅读营，亦是听力机磨耳朵等硬件设备，仅是背单词产品都有各类花式的定位。

多知了解到，两年前从好未来离职的、前学而思网校总经理刘庆逊近日亮相，宣布推出AI情境学习系列产品：瓦拉星球，并即将全面首发首款产品：瓦拉英语。目前，该项目获得了北极光创投、顺为资本、好未来集团等1200万美元的投资。

“瓦拉英语”是刘庆逊团队研发、打磨了近两年的产品，中间经历了多次推倒重来。刘庆逊在接受多知访谈时表示，“瓦拉英语”已经达到了相对满意的状态。令他兴奋的是，借助AI，“情境”式、千人千面的英语学习产品，团队做出来了。他认为，这个产品在英语学习领域是革命性的。

简单来说，瓦拉英语是一款针对剑桥英语体系的学习产品，目前上线的级别对标KET考试。瓦拉英语通过图像+声音+文字+动作等元素构建出真实情境，通过“瓦拉星球探险”的剧情，给KET中的每个单词、句型赋予存在意义，有关听、说、读、写的题目与故事情节是一体化的，孩子在沉浸的环境中自然习得英语。其中，所有剧情对话、题目生成和反馈都由AI大模型驱动。也就是说，瓦拉英语“以游戏技术构建沉浸式虚拟世界，用教育内核设计完整学习闭环”。

刘庆逊强调，瓦拉英语是一款教育内容产品，但不是“游戏化学习”产品。“我们是披着“游戏外衣”的课程，不是披着“教育外衣”的游戏。”

之所以采用沉浸式的CBL(context-based learning)情境学习法，他表示，“很多英语学习可能从记忆开始，背单词、背课文，然后慢慢往应用靠拢。而瓦拉英语的理念是从应用开始，直接让孩子在情境中用英语。”

01 实测：在AI+真实情境+剧情角色扮演的模式下学英语，感受如何?

瓦拉英语是原创的系统化的课程，其对标剑桥英语等级，贴合原版教材，同时又考虑了中国学生的学习习惯和认知水平，这在多知的体验中有所感知。

对于为什么选择剑桥英语体系?刘庆逊告诉多知：“一方面，很多中国孩子都在学习剑桥英语体系;另一方面，剑桥英语是世界最受认可的英语课程体系之一，方便未来全球化。”

值得注意的是，通过KET考试通常需要1500词汇量，具备听、说、读、写的能力。因此，在瓦拉英语完成闯关，需要具备一定的英语基础。

瓦拉英语最先上线的是瓦拉2级(L2)，目标1年可以通关KET，共包含1654个核心词汇、960个实用句型。

瓦拉英语构建了一个叫瓦拉星球的虚拟世界，这是人类发现的一个新的适合人类生存的星球，人类需要去开拓它，而孩子将以“天才少年”的身份参与星际探险。

多知邀请一位即将升三年级的小朋友共同体验瓦拉英语L2“出发瓦拉”相关的5节情境课程，分别是：lesson1 “天外应召”，小朋友接收包裹，收拾行李，准备前往瓦拉星球探险;lesson2“挚友离别”，与好友告别，在机场办理登机手续，托运;lesson3“新的友谊”，飞行途中认识新的朋友，自我介绍;lesson4“空中劫持”，太空海盗劫持飞船，紧急情况如何处理，联系太空警察，化解危机;lesson5“伪装疑云”，通过制作食物，根据线索找出隐藏的坏人……

在瓦拉英语学习，新用户可以根据性别、年龄给自己设定一个角色，然后选择课程。

每一节课都在沉浸的故事中进行，故事的介绍可以设置为自动播放或手动播放。以 Lesson 1为例，情境围绕pick up、clean等单词和“我叫XX”，“我今年几岁”等句式展开。

第一关，接到去瓦拉星球的任务(对应的是词汇与口语能力)——

风沙画面中出现名叫Amy小女孩(小朋友设定的角色)，天气恶劣，一架无人机在狂风中盘旋后落地，这时Amy需要“拾起”无人机，小朋友需要选择相对应的词汇。

无人机因风沙卡住了，Amy需要回到家里清洁无人机，这时题卡界面需要小朋友选出“清洁”这个单词。

无人机重启后告诉角色需要去瓦拉星球探险，需要确认身份，小朋友要用英语说出自己的姓名、年龄等信息。

确认身份信息后，Amy需要做什么呢?这时有一个虚拟大脑的角色Brainy出现了，她可以说是AI tutor(类似游戏中的NPC)，它是指引Amy打包行李、规划出发时间和行程。

紧跟着，来到第二个任务，准备行李(对应的是词汇与语法能力)——

去太空旅行需要什么?系统给出了清单，而这也是任务重所使用到的单词。接下来的故事情节全部围绕这些单词展开，如找到行李箱、找衣服、找护照……

比如，Amy需要打包行李，需要装上自己的衣服，找到护照……这些都是任务，有时候是需要根据单词找到对应的物品，有时是需要选择正确的单词，有时是朗读句子……可以说，将KET的听、说、读等技能巧妙地融入其中。

在执行任务的过程中，如果不懂还可以求助。以找出行李箱为例，如果看不懂“suitcase”这个单词，还可以点击左侧的Brainy头像，她可以给出中文解释。

接下来是阅读太空旅行的清单(对应的是阅读理解能力)——

小朋友需要阅读太空旅行的清单，根据短文的内容来解答题目，从而完成任务。

最后一个环节“与Ben告别”(对应的是口语对练)——

在出发之前，Amy想要跟自己的好朋友Ben告别，要表达出自己要离开，去瓦拉星球探险，自己会很想念Ben，系统会推荐相应的句式，锻炼小朋友的口语表达。

这时，角色需要自己完成5个回合的对话，表达出相应的句子。如果不知道如何表达，也可以点击左下角的悬浮按钮求助。

通关后，还可以进行“知识回顾”，即“巩固练习”环节，小朋友可以练习本节课所学到的单词、短语和句子。可以看到，瓦拉英语希望通过构建“学-练”闭环，以达成更好的学习效果。

在“知识回顾”中，有根据汉语找到相应的句子，也有根据语音找到对应的单词，还有根据句子进行口语表达，题目亦是对应KET的“听、说、读”能力。

体验下来，每节课约25-30分钟，每个知识点互动3-5次。刘庆逊提到，使用瓦拉英语，大概每周能学30个单词，30 个句型，1个语法，1个发音。

多知体验发现：

第一，在真实情境中沉浸式的学习是瓦拉英语最大的差异化，这款产品并没有“老师”的角色，而是完全由故事驱动，孩子主动去探索。

第二，故事情节与任务是匹配的，一体化的，而不是割裂的状态。每一节课都是一个剧情连贯的故事，随着故事情节的演进，角色需要运用语言知识解决问题，而这些任务就是KET的相关知识点。

第三，在沉浸式情境中学习，扎根记忆，且有练习环节，形成“学-练”闭环。孩子通过与角色对话、完成各种任务，锻炼口语表达和听力理解能力;在巩固练习环节，通过多样化的练习方式，如单词拼写、语法填空、阅读理解等，锻炼读写能力，孩子喜欢这种轻松无压力的学习方式。

第四，瓦拉英语已上线的L2内容瞄准的是有一定英语基础的孩子，如果基础薄弱，可能会有卡壳，完成的时间会延长;但据观察，孩子即便不能完全理解，也被有趣的情境所吸引主动跟着学下去。

第五，AI技术融入情境中交互。如果孩子卡住了，AI则化身辅助工具，比如翻译或给出例句。

据瓦拉英语团队向多知反馈，现有版本还不是9月首发上市销售的完整版本，接下来，瓦拉英语会更新每日课后练习，每个单元的知识模块学习，KET真题模考，给家长的学习报告等，以实现最佳的学习效果。

02 风向变了：“孩子喜欢成为家长选择产品的第一要素”

“家长现在选产品的第一要素变了，以前家长把学习效率当作第一考虑因素，现在更关注孩子是否喜欢。”刘庆逊发现，瓦拉英语的测试用户中，86%的学生每日主动学习超30分钟。

刘庆逊总结：“CBL情境学习法的吸引力来自能完好地实现知识意义建构。知识意义建构的关键点，是如何让学生真实感受自己进入到了一个场景中，真实把自己投射到了一个故事情节中，真实产生了要运用知识解决问题的欲望。这是我们所认为的‘从场景到情景，再到情境’三种逐步递进的教学方式。”

刘庆逊在访谈中解释，真正的CBL情境式学习需要满足三个层次：

场景：提供了如机场、餐厅等真实环境;

情景：在场景中融入故事情节，激发情感共鸣(如“参加机器人大赛”);

情境：身处其中的学习者主动参与互动，知识是解决问题的工具。

例如，在“机场值机”任务中，孩子必须用英语对话拿到登机牌，词汇(boarding pass, passport)和句型(What’s your flight number?)自然习得。

同时，在瓦拉英语中，AI大模型是支撑情境化的重要条件，全部是基于孩子的情况的实时互动，如在口语对练环节，NPC会根据用户回答的质量给出不同的回复。

而在其他的一些所谓的趣味化学习产品中，存在“假情境”的现象：

有产品只是加入了动画，让孩子被动接收信息，看别人的故事，没有实际参与其中。

有产品套用一些IP，但只是用简单的主题包装单词背诵、绘本阅读、口语对话，剧情与学习意义脱节。

假情境孩子可能也会喜欢，但是知识吸收效率比较低，且孩子学了不会用;真情境则像母语习得的过程，孩子自然掌握“何时说、怎么说”，身临其境练就母语级表达能力

值得一提的是，瓦拉英语的学习效率也通过数据得到了验证。刘庆逊做了一个对比：与传统培训班相比，瓦拉英语每周同样投入3小时，但孩子的听说读写练习量“远超其他产品”。例如，瓦拉英语一堂课包含30-40个互动题，外加AI根据孩子表现动态生成的巩固练习。

瓦拉英语针对产品方面的打磨花费了近两年的时间，中间也走过一些弯路。

2022年，刘庆逊还没创业前曾带团队做过一款游戏化学习产品，同样是沉浸式的环境，但是，没有通过故事情节实现知识意义的建构与促进学生互动的动机，这就造成“知识点和学习互动是割裂的，这就没办法产生很好的效果”。

为此，在瓦拉英语，刘庆逊找来了游戏行业和动画行业的胡陈辰来担任联合创始人，他是多结局单机RPG游戏“海姆达尔”的制作人、仙剑奇侠传系列的策划，还找来《图腾领域》的总导演李文俊担任瓦拉英语的总编剧，前励步英语学科带头人张沄菥担任瓦拉英语的教研负责人……在瓦拉英语课程的研发过程中，剧本由专业动画编剧与教研团队共同打磨，仅一个故事就优化了十余版。

有个有趣的小细节，在大模型时代，很多口语对练都是实时纠错，但在瓦拉英语，并没有实时纠错。

这是因为“实时纠错”在情境化学习当中不符合逻辑，刘庆逊说：“想象一下，两个人在聊天时，一个人突然对另外一个人说‘你刚那句话语法错了’。这会很奇怪!”孩子在瓦拉英语中学习，如果说错系统立即纠错，那么会瞬间破坏孩子好不容易建立的沉浸感。同时，这种实时纠错也会让孩子因为紧张而不敢开口，这与语言习得需要的“试错勇气”背道而驰。

刘庆逊告诉多知，口语对话功能迭代了四五次，最终放弃“实时纠错”这种“尴尬”设计，转而通过错题本反馈。瓦拉英语将纠错移至课后环节，贴近母语习得规律，先鼓励孩子建立表达自信，再系统修正错误。

像在最后的对话环节，如果孩子最终结果不达标，AI tutor还会带着用户一句一句的重新输出。

可以看到，在口语对话环节，瓦拉英语是有明确的要求，限定了要聊5个回合，且题型完全对标KET考试，分为“提问、回答、观点陈述”三类。早在2023年9月，瓦拉英语就启用大模型，但在口语对话的设计方式上，并没有选择完全开放的形式，因为“孩子瞎聊反而学不到东西”。

03 “内容为王，AI赋能”或是教育行业的未来

作为一个教育科技老兵，刘庆逊一路见证了在线教育的发展与变迁。在他看来，AI时代是属于教育内容的时代。

刘庆逊向多知分析：“教育产品可分为三类，分别是工具、服务和内容。拍照搜题类产品代表工具类产品，解决单一问题;双师直播大班课属于服务类，本质是购买教师时间;而瓦拉英语要做的是用AI+CBL情境学习法进行内容层面的革命。”

实际上，CBL情境教学并非新概念，但传统实现路径成本高昂。刘庆逊在2022年做沉浸式学习产品难以持续有一个重要的外因是，当时没有大模型，很多功能和想法难以落地。而现在，AI大模型的出现打破了这个僵局。

刘庆逊向多知介绍，瓦拉英语借助AI大模型实现以下几个方面的突破：

一是，情境生成成本指数级下降。使用AI生图、AI生声音、AI生视频来实现情境快速构建，如快速生成机场、露营等数百场景，支撑全年240节情境课的内容需求;

二是，互动真实性。通过大模型驱动的NPC(非玩家角色)，对话不再局限于预设选项，AI能基于上下文动态回应;

三是，AI变身脚手架。在学生任务完成过程中，通过AI提供的辅助工具(即左下角的悬浮按钮)，成为学生遇到困难时随时提供帮助的脚手架，相当于够不着就帮着搭个梯子，先够到再说，逐渐培养独立能力。

四是，个性化教学闭环，嵌入式AI tutor实时监测学习行为(犹豫时长、错误模式)，自动生成针对性练习。未来，瓦拉英语会继续迭代AI能力，AI会更像《钢铁侠》里面的贾维斯一样陪伴，动态调整孩子的学习情况，根据孩子的薄弱点，AI会在课后生成专项练习题，从而能实现个性化学习。

瓦拉英语目前专注国内6-12岁市场，但刘庆逊对全球化充满期待：“剑桥英语体系是全球通用的。”

眼下，瓦拉英语正在优化产品，让AI融入得更自然;同时，完善课程体系，预计在2026年上线另外2个级别的课程。在刘庆逊看来，情境化学习充满想象空间，未来十年，语言学习将全面情境化。

，“英语”领域天然是产品创新的沃土，创业者们从不同角度、不同的学习方式切入——不管是在线外教、分级阅读APP、AI口语、阅读营，亦是听力机磨耳朵等硬件设备，仅是背单词产品都有各类花式的定位。

多知了解到，两年前从好未来离职的、前学而思网校总经理刘庆逊近日亮相，宣布推出AI情境学习系列产品：瓦拉星球，并即将全面首发首款产品：瓦拉英语。目前，该项目获得了北极光创投、顺为资本、好未来集团等1200万美元的投资。

“瓦拉英语”是刘庆逊团队研发、打磨了近两年的产品，中间经历了多次推倒重来。刘庆逊在接受多知访谈时表示，“瓦拉英语”已经达到了相对满意的状态。令他兴奋的是，借助AI，“情境”式、千人千面的英语学习产品，团队做出来了。他认为，这个产品在英语学习领域是革命性的。

简单来说，瓦拉英语是一款针对剑桥英语体系的学习产品，目前上线的级别对标KET考试。瓦拉英语通过图像+声音+文字+动作等元素构建出真实情境，通过“瓦拉星球探险”的剧情，给KET中的每个单词、句型赋予存在意义，有关听、说、读、写的题目与故事情节是一体化的，孩子在沉浸的环境中自然习得英语。其中，所有剧情对话、题目生成和反馈都由AI大模型驱动。也就是说，瓦拉英语“以游戏技术构建沉浸式虚拟世界，用教育内核设计完整学习闭环”。

刘庆逊强调，瓦拉英语是一款教育内容产品，但不是“游戏化学习”产品。“我们是披着“游戏外衣”的课程，不是披着“教育外衣”的游戏。”

之所以采用沉浸式的CBL(context-based learning)情境学习法，他表示，“很多英语学习可能从记忆开始，背单词、背课文，然后慢慢往应用靠拢。而瓦拉英语的理念是从应用开始，直接让孩子在情境中用英语。”

01 实测：在AI+真实情境+剧情角色扮演的模式下学英语，感受如何?

瓦拉英语是原创的系统化的课程，其对标剑桥英语等级，贴合原版教材，同时又考虑了中国学生的学习习惯和认知水平，这在多知的体验中有所感知。

对于为什么选择剑桥英语体系?刘庆逊告诉多知：“一方面，很多中国孩子都在学习剑桥英语体系;另一方面，剑桥英语是世界最受认可的英语课程体系之一，方便未来全球化。”

值得注意的是，通过KET考试通常需要1500词汇量，具备听、说、读、写的能力。因此，在瓦拉英语完成闯关，需要具备一定的英语基础。

瓦拉英语最先上线的是瓦拉2级(L2)，目标1年可以通关KET，共包含1654个核心词汇、960个实用句型。

瓦拉英语构建了一个叫瓦拉星球的虚拟世界，这是人类发现的一个新的适合人类生存的星球，人类需要去开拓它，而孩子将以“天才少年”的身份参与星际探险。

多知邀请一位即将升三年级的小朋友共同体验瓦拉英语L2“出发瓦拉”相关的5节情境课程，分别是：lesson1 “天外应召”，小朋友接收包裹，收拾行李，准备前往瓦拉星球探险;lesson2“挚友离别”，与好友告别，在机场办理登机手续，托运;lesson3“新的友谊”，飞行途中认识新的朋友，自我介绍;lesson4“空中劫持”，太空海盗劫持飞船，紧急情况如何处理，联系太空警察，化解危机;lesson5“伪装疑云”，通过制作食物，根据线索找出隐藏的坏人……

在瓦拉英语学习，新用户可以根据性别、年龄给自己设定一个角色，然后选择课程。

每一节课都在沉浸的故事中进行，故事的介绍可以设置为自动播放或手动播放。以 Lesson 1为例，情境围绕pick up、clean等单词和“我叫XX”，“我今年几岁”等句式展开。

第一关，接到去瓦拉星球的任务(对应的是词汇与口语能力)——

风沙画面中出现名叫Amy小女孩(小朋友设定的角色)，天气恶劣，一架无人机在狂风中盘旋后落地，这时Amy需要“拾起”无人机，小朋友需要选择相对应的词汇。

无人机因风沙卡住了，Amy需要回到家里清洁无人机，这时题卡界面需要小朋友选出“清洁”这个单词。

无人机重启后告诉角色需要去瓦拉星球探险，需要确认身份，小朋友要用英语说出自己的姓名、年龄等信息。

确认身份信息后，Amy需要做什么呢?这时有一个虚拟大脑的角色Brainy出现了，她可以说是AI tutor(类似游戏中的NPC)，它是指引Amy打包行李、规划出发时间和行程。

紧跟着，来到第二个任务，准备行李(对应的是词汇与语法能力)——

去太空旅行需要什么?系统给出了清单，而这也是任务重所使用到的单词。接下来的故事情节全部围绕这些单词展开，如找到行李箱、找衣服、找护照……

比如，Amy需要打包行李，需要装上自己的衣服，找到护照……这些都是任务，有时候是需要根据单词找到对应的物品，有时是需要选择正确的单词，有时是朗读句子……可以说，将KET的听、说、读等技能巧妙地融入其中。

在执行任务的过程中，如果不懂还可以求助。以找出行李箱为例，如果看不懂“suitcase”这个单词，还可以点击左侧的Brainy头像，她可以给出中文解释。

接下来是阅读太空旅行的清单(对应的是阅读理解能力)——

小朋友需要阅读太空旅行的清单，根据短文的内容来解答题目，从而完成任务。

最后一个环节“与Ben告别”(对应的是口语对练)——

在出发之前，Amy想要跟自己的好朋友Ben告别，要表达出自己要离开，去瓦拉星球探险，自己会很想念Ben，系统会推荐相应的句式，锻炼小朋友的口语表达。

这时，角色需要自己完成5个回合的对话，表达出相应的句子。如果不知道如何表达，也可以点击左下角的悬浮按钮求助。

通关后，还可以进行“知识回顾”，即“巩固练习”环节，小朋友可以练习本节课所学到的单词、短语和句子。可以看到，瓦拉英语希望通过构建“学-练”闭环，以达成更好的学习效果。

在“知识回顾”中，有根据汉语找到相应的句子，也有根据语音找到对应的单词，还有根据句子进行口语表达，题目亦是对应KET的“听、说、读”能力。

体验下来，每节课约25-30分钟，每个知识点互动3-5次。刘庆逊提到，使用瓦拉英语，大概每周能学30个单词，30 个句型，1个语法，1个发音。

多知体验发现：

第一，在真实情境中沉浸式的学习是瓦拉英语最大的差异化，这款产品并没有“老师”的角色，而是完全由故事驱动，孩子主动去探索。

第二，故事情节与任务是匹配的，一体化的，而不是割裂的状态。每一节课都是一个剧情连贯的故事，随着故事情节的演进，角色需要运用语言知识解决问题，而这些任务就是KET的相关知识点。

第三，在沉浸式情境中学习，扎根记忆，且有练习环节，形成“学-练”闭环。孩子通过与角色对话、完成各种任务，锻炼口语表达和听力理解能力;在巩固练习环节，通过多样化的练习方式，如单词拼写、语法填空、阅读理解等，锻炼读写能力，孩子喜欢这种轻松无压力的学习方式。

第四，瓦拉英语已上线的L2内容瞄准的是有一定英语基础的孩子，如果基础薄弱，可能会有卡壳，完成的时间会延长;但据观察，孩子即便不能完全理解，也被有趣的情境所吸引主动跟着学下去。

第五，AI技术融入情境中交互。如果孩子卡住了，AI则化身辅助工具，比如翻译或给出例句。

据瓦拉英语团队向多知反馈，现有版本还不是9月首发上市销售的完整版本，接下来，瓦拉英语会更新每日课后练习，每个单元的知识模块学习，KET真题模考，给家长的学习报告等，以实现最佳的学习效果。

02 风向变了：“孩子喜欢成为家长选择产品的第一要素”

“家长现在选产品的第一要素变了，以前家长把学习效率当作第一考虑因素，现在更关注孩子是否喜欢。”刘庆逊发现，瓦拉英语的测试用户中，86%的学生每日主动学习超30分钟。

刘庆逊总结：“CBL情境学习法的吸引力来自能完好地实现知识意义建构。知识意义建构的关键点，是如何让学生真实感受自己进入到了一个场景中，真实把自己投射到了一个故事情节中，真实产生了要运用知识解决问题的欲望。这是我们所认为的‘从场景到情景，再到情境’三种逐步递进的教学方式。”

刘庆逊在访谈中解释，真正的CBL情境式学习需要满足三个层次：

场景：提供了如机场、餐厅等真实环境;

情景：在场景中融入故事情节，激发情感共鸣(如“参加机器人大赛”);

情境：身处其中的学习者主动参与互动，知识是解决问题的工具。

例如，在“机场值机”任务中，孩子必须用英语对话拿到登机牌，词汇(boarding pass, passport)和句型(What’s your flight number?)自然习得。

同时，在瓦拉英语中，AI大模型是支撑情境化的重要条件，全部是基于孩子的情况的实时互动，如在口语对练环节，NPC会根据用户回答的质量给出不同的回复。

而在其他的一些所谓的趣味化学习产品中，存在“假情境”的现象：

有产品只是加入了动画，让孩子被动接收信息，看别人的故事，没有实际参与其中。

有产品套用一些IP，但只是用简单的主题包装单词背诵、绘本阅读、口语对话，剧情与学习意义脱节。

假情境孩子可能也会喜欢，但是知识吸收效率比较低，且孩子学了不会用;真情境则像母语习得的过程，孩子自然掌握“何时说、怎么说”，身临其境练就母语级表达能力

值得一提的是，瓦拉英语的学习效率也通过数据得到了验证。刘庆逊做了一个对比：与传统培训班相比，瓦拉英语每周同样投入3小时，但孩子的听说读写练习量“远超其他产品”。例如，瓦拉英语一堂课包含30-40个互动题，外加AI根据孩子表现动态生成的巩固练习。

瓦拉英语针对产品方面的打磨花费了近两年的时间，中间也走过一些弯路。

2022年，刘庆逊还没创业前曾带团队做过一款游戏化学习产品，同样是沉浸式的环境，但是，没有通过故事情节实现知识意义的建构与促进学生互动的动机，这就造成“知识点和学习互动是割裂的，这就没办法产生很好的效果”。

为此，在瓦拉英语，刘庆逊找来了游戏行业和动画行业的胡陈辰来担任联合创始人，他是多结局单机RPG游戏“海姆达尔”的制作人、仙剑奇侠传系列的策划，还找来《图腾领域》的总导演李文俊担任瓦拉英语的总编剧，前励步英语学科带头人张沄菥担任瓦拉英语的教研负责人……在瓦拉英语课程的研发过程中，剧本由专业动画编剧与教研团队共同打磨，仅一个故事就优化了十余版。

有个有趣的小细节，在大模型时代，很多口语对练都是实时纠错，但在瓦拉英语，并没有实时纠错。

这是因为“实时纠错”在情境化学习当中不符合逻辑，刘庆逊说：“想象一下，两个人在聊天时，一个人突然对另外一个人说‘你刚那句话语法错了’。这会很奇怪!”孩子在瓦拉英语中学习，如果说错系统立即纠错，那么会瞬间破坏孩子好不容易建立的沉浸感。同时，这种实时纠错也会让孩子因为紧张而不敢开口，这与语言习得需要的“试错勇气”背道而驰。

刘庆逊告诉多知，口语对话功能迭代了四五次，最终放弃“实时纠错”这种“尴尬”设计，转而通过错题本反馈。瓦拉英语将纠错移至课后环节，贴近母语习得规律，先鼓励孩子建立表达自信，再系统修正错误。

像在最后的对话环节，如果孩子最终结果不达标，AI tutor还会带着用户一句一句的重新输出。

可以看到，在口语对话环节，瓦拉英语是有明确的要求，限定了要聊5个回合，且题型完全对标KET考试，分为“提问、回答、观点陈述”三类。早在2023年9月，瓦拉英语就启用大模型，但在口语对话的设计方式上，并没有选择完全开放的形式，因为“孩子瞎聊反而学不到东西”。

03 “内容为王，AI赋能”或是教育行业的未来

作为一个教育科技老兵，刘庆逊一路见证了在线教育的发展与变迁。在他看来，AI时代是属于教育内容的时代。

刘庆逊向多知分析：“教育产品可分为三类，分别是工具、服务和内容。拍照搜题类产品代表工具类产品，解决单一问题;双师直播大班课属于服务类，本质是购买教师时间;而瓦拉英语要做的是用AI+CBL情境学习法进行内容层面的革命。”

实际上，CBL情境教学并非新概念，但传统实现路径成本高昂。刘庆逊在2022年做沉浸式学习产品难以持续有一个重要的外因是，当时没有大模型，很多功能和想法难以落地。而现在，AI大模型的出现打破了这个僵局。

刘庆逊向多知介绍，瓦拉英语借助AI大模型实现以下几个方面的突破：

一是，情境生成成本指数级下降。使用AI生图、AI生声音、AI生视频来实现情境快速构建，如快速生成机场、露营等数百场景，支撑全年240节情境课的内容需求;

二是，互动真实性。通过大模型驱动的NPC(非玩家角色)，对话不再局限于预设选项，AI能基于上下文动态回应;

三是，AI变身脚手架。在学生任务完成过程中，通过AI提供的辅助工具(即左下角的悬浮按钮)，成为学生遇到困难时随时提供帮助的脚手架，相当于够不着就帮着搭个梯子，先够到再说，逐渐培养独立能力。

来源：砍柴网