AI“陪伴”产品:以终为始,从无限游戏的视角,做基础研究是唯一目标

B站影视 内地电影 2025-03-12 16:38 2

摘要:随着AI技术的飞速发展,情感陪伴类AI产品逐渐崭露头角,引发了关于其价值观、商业模式和社会影响的深刻思考。本文从“无限游戏”的视角出发,探讨了AI陪伴产品的初心、面临的困境以及未来的发展方向。

随着AI技术的飞速发展,情感陪伴类AI产品逐渐崭露头角,引发了关于其价值观、商业模式和社会影响的深刻思考。本文从“无限游戏”的视角出发,探讨了AI陪伴产品的初心、面临的困境以及未来的发展方向。

大概21年前后,我和几个朋友特别想做一个情感陪伴的APP,面向失去亲人,还对亲人有强烈思念的群体。 限于当时大语言模型还不成熟,GPT 3还没出来,在技术上论断了不可行(NLP和对话控制那套东西实在太恶心,完全搞不定开放领域的闲聊)。

回过头来看,可能也并非技术的问题。 现在技术成熟了,对于要不要做这类产品,能不能实现梦中的乌托邦,我心中仍然充满疑问。

我们想做虚拟陪伴产品的价值观是什么

初心是缓解一些人失去亲人的痛苦

这个初心不可谓不富有同理心。

失去亲人很痛苦,通过APP上传亲人的照片和音频,或者直接上传视频,生成亲人的形象。 依靠大模型的问答能力,可以和手机中虚拟形象的亲人交流,甚至ta可以主动关怀现实生活的人。

问题来了,站在价值观的角度,长远的看,我们肯定希望这些人能走出失去亲人的痛苦,而不是一直沉浸在虚拟的亲人身上。

站在APP的留存,或者商业的角度看,用户花更多时间在我们产品上,才能商业闭环。

假如这个APP做出来了,我们是引导用户尽量多用我们的产品,还是少用我们的产品呢?

开始拧巴。

就像是前几天character 的一个青少年用户被AI引导自杀了一样,这样的产品是我们想要的吗。

非盈利组织,在商言商。价值观和商业模式不能冲突

有些大病众筹的产品,商业模式其实就说不清楚,产生了很多争议。 本身是商业组织,又要打着公益的旗号,免不了拧巴,战术变形。 商业模式和价值观一定要在本质上殊途同归。

就像我是卖烧饼的,那我的价值观就是让天下没有难吃的烧饼,商业模式就是卖烧饼。表里要一致。

所以,对于这种陪伴型的产品,仍然免不了还是要争取用户的注意力。就像抖音,商业很成功,也让很多人赚到了钱,也给很多人带来了快乐。 但是,这是一个高尚的产品吗?

更拧巴的地方在于,我是站在什么角色,去评价别人的娱乐是低级的? 这明显是一种道德绑架,是道德卫道士做的事情。

主观道德标准评判他人,忽视个体差异与情境复杂性,可能伴随 伪善双标 倾向。

所以,我相信,抖音的领导,其实都是不拧巴的。

商业成功的人,也都是不拧巴的。

抛开道德感的枷锁,陪伴产品怎么做?

大模型社交带来的另一种中心化趋势

情感陪伴上,大模型完全可以替代人

第一张图很像QQ微信,纯粹人与人的连接。 第二张图更像淘宝和抖音,依赖推荐算法匹配需求和供给。 第三张图就是目前原生大模型的应用, 由AI生产,人去消费AI生产的内容。

从人与人的连接,到AI开始赋能连接,再到AI作为中心化的节点,所有的人都连接到AI, 体现了被消费主体的变化。

AI生成的内容,提供的情绪价值,质量已经突破了可以被人接受的临界值,或者说,通过了内容和情感消费的图灵测试。AI生成的内容,提供的情绪价值,廉价易得,可获得性很高。

情感消费,从消费人,变成消费AI。

和人相比,AI好像更容易相处

相比起人,AI的响应更快,姿势更多,甚至还能按照自己的喜好养成,怎么看,那个虚拟的ta,都比一个真人,要对i 人更友好。

响应快。 一个真朋友,不能24小时秒回,但是AI可以定制化。 无论是博学的,耐心 的,幽默的,想要什么类型的朋友,随时都能切换成长性。 AI陪伴机器人也不是一成不变的,随着交互数据的变多,ta会越来越懂你

所以,AI提供的情感陪伴质量可接受,易得性高,又避免了和真人相处的各种情感劳动,那拥有一个AI陪伴机器人,似乎是很有吸引力的。

如何长久的为用户提供价值?

陪伴,短期到底给用户提供了什么用户价值?

从马斯洛那套视角出发,甚至催产素,多巴胺等生理学原理的考量,必然要满足某些具体需求,刺激某种激素的分泌。 我认为这些都没问题,都是在设计之初要想清楚,定义明白的。

目前用户量比较大,月活还不错的产品,都满足解决具体场景具体问题的这个标准。

心理治疗、疏导自闭症陪伴、训练老人陪伴…….等等非常细分又专业的场景

相应的,AI的能力也会朝着更长的个人记忆,多模态感知方向继续完善。

个人记忆。 AI能够选择性的记住和我们交互的重要信息,能很自然的体现在新的对话中多模态的感知。读,听,看,触等五感六觉,真的像人一样感知到真实的物理世界

但是,仅仅而已吗,游戏结束了吗?

《有限与无限的游戏》中说到,世界上有两种游戏,一种以赢得游戏为目标,有清晰的边界和规则,是有限游戏。 一种是以扩大游戏的边界,把游戏继续下去为目标,没有输赢,这是无限游戏。

无限游戏包含了有限游戏。

如果这个产品是个有限游戏,那谁的界面更精美,聊天效果更好,注册用户更多,留存更好,付费意愿更强,谁就是那个有限游戏的赢家。

可是,如果这个产品是个无限游戏,或者把做产品这件事看成无限游戏,那,我们就要重新思考,给用户提供这些东西还是不是足够的。

无限游戏,把XX看成一种体验

先说观点:站在体验的角度,扩大陪伴的外延,不仅仅限于陪伴。

会往以开放对话和Agent 执行能力为核心的开放世界去演化。

这是一个无限游戏的产品。

换个更易懂的描述,就像自动驾驶分了几个等级,我们也把陪伴产品尝试划分几个等级。

L0:目前阶段的对话产品,能对话,但是仅仅也是能用的程度L1: 接近或者等同,甚至超出人类的对话和执行规划能力,一个现实版的Her(真正理解现实世界,或者说表现出来理解真实世界)L2:在L1的基础上,能实时渲染出图形化的真实世界,极大的扩展人类的世界观(元宇宙?我理解元宇宙这个东西的核心还是AGI)

等待, 这样讲,所有的AI产品,不是都会这样去演进吗?

是的,条条大路通罗马,现在大家在做不同的场景,但是终归,随着模型能力的提升,AGI才是唯一的应用。

AGI 是唯一应用,场景是眼下要做的。大模型基础研究,才是未来的那把钥匙

为什么要细分那么多场景去做?

基础大模型和Agent能力不够,做不到场景通用。

无论如何做场景,在大模型基础能力到达奇点的那一刻,细分场景应用都是没有意义的,都会被AGI给替代。

这也是,Deepseek做基础模型,一力降十会,爆发式增长的原因。细分场景整再多花里胡哨的东西,等到基础模型能力足够强,都会被替代。

但是,我作为一个AI应用产品经理,只能拼命一直找场景,做落地。我明明知道,等到几年后,现在做的这些东西,都没有意义,可是,现在,也不得不做。

来源:人人都是产品经理

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