摘要：2025年两会提案直指要害——我国AI大模型训练存在日均30%的算力缺口，这相当于每天有价值5亿元的芯片在“空转待命”。当英伟达最新架构芯片的进口成本较三年前暴涨400%，华为轮值董事长徐直军“算力即国力”的论断已成现实寓言。

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2025年两会提案直指要害——我国AI大模型训练存在日均30%的算力缺口，这相当于每天有价值5亿元的芯片在“空转待命”。当英伟达最新架构芯片的进口成本较三年前暴涨400%，华为轮值董事长徐直军“算力即国力”的论断已成现实寓言。

委员们力推的“东数西算2.0”计划，本质是打破省级算力藩篱的数字化南水北调。内蒙古风电驱动的超算中心与深圳金融AI训练集群的实时联动，正在验证“电力换算力”的可行性。有科技博主犀利评论：“这是把西部风光电的物理熵增，转化为东部数字经济的负熵革命。”

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华为“鲲鹏+昇腾”异构架构已实现20万台设备跨30省组网，其弹性调度系统能像滴滴派单般精准分配推理任务。腾讯的星脉算力网络则玩起“共享充电宝”模式，中小企业可分钟级调用闲置GPU资源。但某头部MCN机构负责人吐槽：“高峰期调度延迟仍超45秒，AI主播带货时突然卡顿就像直播翻车。”

超智融合技术路线的暗战更值得玩味：中科院最新研发的光电混合芯片，在自然语言处理任务上能耗降低60%，但商业化落地仍需跨过专利壁垒。粉丝在科技论坛激烈争论：“这究竟是弯道超车还是换道赌博？”

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1. 标准乱局：各厂商的算力计量单位尚未统一，某省发改委文件出现“1华为算力≈3.5腾讯算力”的魔幻换算公式

2. 能耗陷阱：全国数据中心年耗电量突破三峡电站全年发电量，液冷技术推广遇成本狙击

3. 生态断层：高校培养的5万名AI算法工程师中，仅12%掌握分布式训练框架开发能力

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当百度智能云打出“1度电训练100亿参数模型”的广告语，当阿里云工程师在沙漠数据中心种出服务器散热催生的西瓜，这场算力突围战早已超越技术竞赛层面。正如某两会代表在小组讨论中的警句：“我们不能既想享受AI革命的红利，又不愿承受算力长征的艰辛。”

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来源：精选阅读会