摘要：国家知识产权局信息显示，四川脉得影深信息技术有限公司申请一项名为“数据分类模型训练方法、数据分类方法及电子设备”的专利，公开号CN120411617A，申请日期为2025年04月。

金融界2025年8月5日消息，国家知识产权局信息显示，四川脉得影深信息技术有限公司申请一项名为“数据分类模型训练方法、数据分类方法及电子设备”的专利，公开号CN120411617A，申请日期为2025年04月。

专利摘要显示，本发明的实施例提供了一种数据分类模型训练方法、数据分类方法及电子设备，涉及图像处理技术领域。通过获取样本数据集，对无标注图像集进行数据增强操作，得到数据扩充的无标注增强图像集，将无标注增强图像集输入数据分类模型的主干网络进行特征提取，得到无标注特征集，基于对比学习损失函数，根据无标注特征集，计算出对比损失，并反向传播优化主干网络的参数，使用有标注图像集对数据分类模型进行监督训练，得到训练后的数据分类模型。从而可以在使用较少的有标注图像集的情况下，训练出分类准确性较高的数据分类模型。

天眼查资料显示，四川脉得影深信息技术有限公司，成立于2019年，位于成都市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析，四川脉得影深信息技术有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目18次，专利信息15条，此外企业还拥有行政许可6个。

来源：金融界