摘要：如果说数据库是一座巨大的宝库，那么 SELECT 语句就是你手中那张唯一的藏宝图和挖掘工具。到目前为止，我们所做的一切——安装、建库、建表、插数据——都是为了这一刻做准备：从数据中提取价值。
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如果说数据库是一座巨大的宝库，那么 SELECT 语句就是你手中那张唯一的藏宝图和挖掘工具。到目前为止，我们所做的一切——安装、建库、建表、插数据——都是为了这一刻做准备：从数据中提取价值。
SELECT 是 SQL 中最强大、最常用、也是最有趣的命令。掌握了它，你就掌握了数据查询的超能力！
为了更好地学习查询，让我们确保 friends 表里有足够的数据。如果你跟着上一章做下来了，表里应该有 3-4 条记录。如果你的表是空的，或者想用一个干净的数据集，可以执行下面的代码，它会清空表（TRUNCATE）然后重新插入数据。
-- 清空表，比 DELETE 更快，但不能回滚TRUNCATE TABLE friends;-- 重新插入我们的朋友们INSERT INTO friends (id, name, birthday, years_known)VALUES (1, '老王', '1990-05-20', 5), (2, '小李', '1992-08-15', 3), (3, '张三', '1988-01-30', 10), (4, '赵四', '1978-11-11', 10);好，现在我们有了一个包含 4 个朋友的数据集，可以开始我们的探险了！
最简单粗暴的查询方式，就是把一张表里所有行、所有列的数据都捞出来。我们之前已经“偷看”过这个用法了。
* 是一个通配符，代表“所有列”。
SELECT * FROM friends;这个命令会返回 friends 表的全部内容：
id | name | birthday | years_known----+------++ 1 | 老王 | 1990-05-20 | 5 2 | 小李 | 1992-08-15 | 3 3 | 张三 | 1988-01-30 | 10 4 | 赵四 | 1978-11-11 | 10(4 rows)注意 ⚠️：SELECT * 在平时自己测试、探索数据时非常方便。但在正式的应用程序代码中，强烈不推荐使用！原因和 INSERT 不写列名类似：
性能问题：查询了你可能根本用不到的列，浪费网络带宽和数据库资源。可维护性差：如果别人给表加了一列，你的程序可能会因为没预料到新数据而崩溃。好习惯：需要什么，就明确地查询什么。✨
这才是 SELECT 的正确打开方式。明确地告诉数据库，你只对哪些列感兴趣。
比如，我们只想看看所有朋友的 名字 和 生日。
SELECT name, birthday FROM friends;结果就变得非常干净，只包含我们想要的信息：
name | birthday------+ 老王 | 1990-05-20 小李 | 1992-08-15 张三 | 1988-01-30 赵四 | 1978-11-11(4 rows)你可以选择任意数量的列，并用逗号 , 隔开。
有时候，表的原始列名可能不那么直观（比如 years_known），或者我们在查询中做了一些计算，希望结果的列头更具可读性。这时，AS 关键字就派上用场了。
AS 用来给查询结果中的列起一个临时的别名 (Alias)。
比如，我们想把 name 显示为“姓名”，years_known 显示为“认识年数”。
SELECT name AS "姓名", years_known AS "认识年数"FROM friends;注意：如果你的别名是中文、包含空格或特殊字符，最好用双引号 " 括起来。如果是纯英文字母，双引号和 AS 关键字本身都可以省略：
SELECT name "姓名", years_known "认识年数" FROM friends; -- AS可以省略SELECT name friend_name, years_known known_years FROM friends; -- 纯英文别名，双引号也可以省略查询结果的列头就会变成我们起的新名字，是不是感觉专业多了？
姓名 | 认识年数--------+ 老王 | 5 小李 | 3 张三 | 10 赵四 | 10(4 rows)观察一下我们的数据，张三和赵四我们都认识 10 年了。如果我们只想知道我们认识朋友的“年数”都有哪些，不关心具体是谁，可以这样查询：
SELECT years_known FROM friends;结果是：
years_known 5 3 10 10(4 rows)这里 10 出现了两次。如果我们只想看不重复的年数列表，就要用到 DISTINCT 关键字。
DISTINCT 会告诉数据库，请帮我筛掉结果中完全重复的行。
SELECT DISTINCT years_known FROM friends;这下结果就清爽了：
years_known 3 5 10(3 rows)DISTINCT 也可以作用于多个列。当作用于多列时，只有当所有指定的列的值都完全相同时，才被认为是重复行。
本章小结
太棒了！你已经掌握了 SELECT 的基本用法，学会了如何从数据库中精确地取出你想要的数据。
我们学会了用 SELECT * 预览全表数据。掌握了更专业的 SELECT column1, column2 用法。学会了用 AS 给结果起一个漂亮的名字。还学会了用 DISTINCT 来获得不重复的结果集。这就是下一章 WHERE 条件过滤 的使命了。准备好给你的查询加上“精确制导”系统了吗？我们下一章见！
来源：linux运维菜
