摘要：本文将用多年架构经验，从性能、功能、场景、成本四大维度，彻底拆解三大主流数据库的差异。
引言：选错数据库，天天加班到凌晨！
“上线3个月，数据库崩了5次！”
“团队用SQLite扛千万级数据，老板含泪重写代码！”
——不是技术不行，而是选错了数据库！
本文将用多年架构经验，从性能、功能、场景、成本四大维度，彻底拆解三大主流数据库的差异。
一、出身背景：三兄弟的“人设”大不同
1. SQLite：轻量级“瑞士军刀”
嵌入式数据库，无需独立服务，单文件存储。适用场景：移动端App（微信/支付宝）、小型工具、IoT设备。致命缺点：无高并发能力，写入锁全表。2. MySQL：互联网时代的“扛把子”
LAMP架构核心，支撑早期Facebook、Twitter、淘宝。优势：简单易用、社区资源丰富、读写分离成熟。黑历史：被Oracle收购后，开发者一度担忧开源未来。3. PostgreSQL：学术派“变形金刚”
最接近SQL标准，支持JSON、GIS、全文检索、甚至机器学习。优势：功能全面、扩展性强、事务隔离级别精细。劝退点：学习曲线陡峭，默认配置保守。二、性能对决：谁能扛住618、双11流量？
1. 高并发写入
SQLite：单线程写锁，100 TPS直接瘫痪。MySQL：InnoDB引擎+行级锁，轻松支撑5000 TPS。PostgreSQL：MVCC多版本控制，理论无上限，但需调优。2. 复杂查询
SQLite：全表扫描小文件快，但无并行查询。MySQL：索引优化简单，但窗口函数支持弱。PostgreSQL：支持并行查询、CTE递归、JSONB高效检索。三、功能对比：谁是真正的“六边形战士”？
结论：
简单项目：SQLite够用Web应用：MySQL省心复杂系统：PostgreSQL真香四、选型指南：跟着场景抄作业！
1. 移动端App
必选SQLite：微信聊天记录、游戏本地存档。禁忌：用SQLite做服务器端数据库，分分钟被用户骂崩。2. 电商/社交平台
MySQL：用户表、订单表，配合分库分表（如ShardingSphere）。升级项：用PostgreSQL替代复杂报表库。3. 物联网大数据
PostgreSQL：时序数据（TimescaleDB扩展）、地理轨迹分析。替代方案：MySQL+ClickHouse混合架构。4. 政府/银行系统
PostgreSQL：复杂统计、ACID严格保障。保底选择：Oracle（但成本翻10倍）。五、成本揭秘：开源≠免费！
1. SQLite：
人力成本低，但扩展性为0，数据量大需重写系统。2. MySQL：
社区版免费，但集群方案（InnoDB Cluster）需商业支持。云数据库RDS：月费¥300起。3. PostgreSQL：
功能全免费，但DBA工资高（懂PG的开发者比MySQL少30%）。云托管版（如Aurora PG）：月费¥500起。六、终极总结：你的项目该选谁？
个人学习/小程序：SQLite创业公司MVP：MySQL中大型企业系统：PostgreSQL不确定？：先用PG，避免后期重构！评论区互动：
1. 投票：你用过哪个数据库？
A. SQLiteB. MySQLC. PostgreSQLD. 全用过（大佬求带！）2. 吐槽：你被数据库坑得最惨的一次经历是？评论区聊聊！
来源：不穿辣条吃秋裤
免责声明：本站系转载，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本站联系，我们将在第一时间删除内容!
