摘要：项目简介：该系统深度融合大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）和知识图谱（KG）技术，为医生进行诊断和鉴别诊断提示、生成治疗建议、进一步检查检验建议和个性化健康指导。

近日

广东省卫生健康委公布首批“人工智能+医疗卫生”应用场景案例名单

我院4个项目成功入选

基层诊疗智能升级

医保监管智慧强化

手术效率精准优化

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“智慧化、AI化”正成为我院高质量发展新引擎

项目介绍

项目名称：基层全科医生智能辅助系统

项目简介：该系统深度融合大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）和知识图谱（KG）技术，为医生进行诊断和鉴别诊断提示、生成治疗建议、进一步检查检验建议和个性化健康指导。

通过动态结构化问诊路径完成病史信息采集，智能生成患者主诉并实时调整提问序列，锚定体位关联性、用药依从性等核心节点，有效避免遗漏。实时分析患者主诉、病史与检验数据，生成按概率排序的鉴别诊断列表，并针对罕见病或复杂病例启动红色预警机制，降低漏诊风险；结合最新临床指南，自动生成个性化治疗方案与健康宣教指导。

目前，该系统已累计服务60余位基层全科医生，有效辅助门诊接诊、住院查房和健康宣教等临床诊疗过程，显著提升了基层诊疗的规范性、效率和复杂病例识别能力。

AI医疗助手在线问诊

项目名称：一体化智慧导诊导航系统

项目简介：针对传统导诊效率低、路径指引不直观、患者候诊时间长等问题，我院以数字孪生医院模型为数据底座，融合大语言模型与三维空间计算技术，自主研发智能化全流程导诊体系。

系统覆盖了医院线上、线下诊疗服务，贯穿患者就诊全周期。诊前阶段，患者可通过线上平台输入症状描述，由系统即时生成个性化就诊方案，包含科室推荐、来院指引、路径规划等；诊中环节，为患者提供诊室、检查室、药房的三维实景动态导航；诊后阶段，基于历史就诊轨迹数据分析，动态调整科室排班与设备配置。

上线以来累计服务超4万名患者，候诊时间缩短28%，导诊准确率提升至92%，老年患者自助设备使用率提高40%。

智慧导诊导航智能搜索

智慧导诊导航线下实体与线上APP应用

项目名称：AI赋能医保基金智能审核和监管系统

项目简介：该系统融合自然语言处理（NLP）、知识图谱与智能推理引擎技术，将传统人工主导的监管流程升级为“智能预审-人机协同-决策支持”模式，实现基金使用精准监管、提升审核效率、降低违规风险。

系统嵌入医院医保管理核心流程，每月自动对接HIS、EMR等业务系统，处理全院医保结算数据。AI引擎自动标记异常单据并关联临床路径信息，辅助快速定位风险。针对高值耗材、检查合理性等重点场景进行专项审查，实时校验合规性，分析基金使用趋势等。

截至目前，系统已形成超400条监管规则，涵盖超100条临床知识，支撑医院医保月度自主审核工作，构建了“风险定位-推理分析-合规审查”一体的医保自主审查体系，医保自主审查周期从“周”级别缩短至“小时”级。

医保数据智能监管分析

项目名称：数字孪生智能手术管理与排程系统

项目简介：针对手术种类、医生、麻醉方式等多要素关联建模的技术瓶颈，该系统利用既有手术大数据资源，通过机器学习与强化学习融合，构建手术时空动态数字孪生模型，精准手术时长预测、智能排定手术计划与资源调度。

系统已嵌入手术室全流程，覆盖35个手术间，并与HIS、手术麻醉系统等12个医疗系统数据互通。在术前智能规划方面，基于患者特征、术式复杂度及医生专长，自动生成手术室分配方案与时间窗建议，支持急诊/择期手术的优先级动态调整；利用强化学习对实际执行偏差进行反哺训练，持续迭代排程策略，实现术后闭环优化。

据统计，该系统日均处理180余台手术的跨部门协同调度，首台开台准时率稳定在91%以上，全麻接台时长缩短22%，局麻接台时长缩短35.9%，夜间择期手术量下降28.5%，有效提升手术室空间和人员调度的智能化水平。

基于数字孪生的手术智能排程

手术执行、排程统计分析

责任编辑：刘山青

初审：戴希安

审核：乐虞莹、简文杨

终审：李文敏

审定发布：李汉荣

内容来源：中山六院

来源：中山六院