广西机电职业技术学院顺成科技团队自主研发光储直柔管理系统

摘要：在全球能源结构加速转型与"双碳"战略深入推进的背景下，我国正加快构建以新能源为主体的新型电力系统。随着光伏发电装机容量突破6亿千瓦，可再生能源渗透率持续攀升，传统电力系统面临源荷双侧不确定性强、供需实时平衡难度大、配电网承载能力不足等挑战。本文将对智能柔性供电

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光伏消纳困局，传统供电停电频发——青年团队挺身破局

在全球能源结构加速转型与"双碳"战略深入推进的背景下，我国正加快构建以新能源为主体的新型电力系统。随着光伏发电装机容量突破6亿千瓦，可再生能源渗透率持续攀升，传统电力系统面临源荷双侧不确定性强、供需实时平衡难度大、配电网承载能力不足等挑战。本文将对智能柔性供电进行简要的介绍，包括其原理、发展历程、优缺点以及未来的发展趋势。

柔性供电智能系统是一种融合光伏发电、储能技术、直流配电与人工智能的创新能源管理方案。其核心是通过实时监测用电需求，动态调节电力供应，实现“源-储-荷”高效协同，也是成为破解新能源消纳难题、提升能源利用效率的关键路径。

随着技术的不断进步和成本的不断降低，“针对光储直柔柔性供电智能检测系统”未来发展前景非常广阔。预计未来几年，全球“针对光储直柔柔性供电智能检测系统”的实际应用将继续保持高速增长。同时，随着新型材料和技术的不断涌现，柔性供电智能系统也将持续转型升级。

针对光储直柔实现柔性用电智能检查系统旨在通过“光伏储能+直流供电+柔性调控”的技术架构，结合人工智能与物联网技术，实现家庭用电的精细化管理、能源高效利用与安全保障。未来柔性供电智能检测系统是“会思考的能源管家”，用AI让每一度电高效、安全、绿色。

顺成科技团队

团队核心成员汇聚多元智慧

团队成员在在创新与实践征程中屡创佳绩项目中团队成员分工明确，汇聚多元智慧，团队依托学校光储直柔研究中心，参与实训平台教学模式，推动产教深度融合。在充满活力与挑战的科技竞技舞台上，一支锐意进取的团队以其出色的综合实力与不懈的努力，于多个重要赛事领域屡创佳绩，捷报频传。无论是聚焦前沿科技的创新创业大赛，还是考验专业深度的学科竞赛，团队成员均展现出卓越的创新能力、扎实的专业功底与高效的执行力，将荣誉与认可一一收入囊中，成为校园乃至更广范围内闪耀的创新力量。

顺成科技团队依托学校光储直柔示范中心

自建2000+工况波形库，实现故障0.02秒切断（安全率上升90%）

攻克用电预测算法（误差≤5%），0.02秒切断电弧故障。

光储直柔系统效率达92%，可靠性99%

系统关键技术

系统主要采用“非侵入式负荷监测”（NILM）：通过总表电流电压波形的高频采样（采样率1MHz），结合深度学习算法（CNN-LSTM混合模型）分解各电器运行状态，识别精度达92%。叠加利用强化学习算法，结合NILM检测数据、分时电价、储能SOC状态，分析得到动态供电策略。通过高频谐波故障预警，采用FFT分析电流频谱（0-2MHz），检测绝缘老化（特征谐波3次/5次畸变率超阈值）；电弧故障检测（AFCI）：基于随机森林算法识别串、并联电弧特征的高频脉冲群持续时间

上图为产品设计外观及集成核心硬件（下图所示）依次为电压传感器、计算卡、SiC MOSFET芯片、电路板、TI ADS8688采集模块

软件算法构架分析

通过多模态数据治理与智能模型协同构建电力系统动态管控体系：采用db4小波降噪与滑动窗口标准化算法消除电磁干扰及量纲差异，提升数据质量；基于改进型Seq2Point网络实现92.3%负荷分解精度，结合时空图卷积网络（ST-GCN）融合气象数据达成光伏24小时预测误差≤6%；同步部署LightGBM故障分类器（F1-score 0.94）与滚动时域优化算法，建立5分钟级动态调控能力，通过三维可视化平台实时追踪电力供需平衡与设备状态，形成“数据清洗-智能预测-弹性调控”的全流程闭环管理，为新型电力系统提供高精度、强鲁棒的数字化决策支持。最后展现技术实现路径。