摘要：真实的神经元，天生具有着适应和学习的能力，有着极高的能量效率（约每单位30 瓦），是一种天然的自组织，还具有更多灵活性，因为经过数十亿年的进化而变得完美。
就在刚刚，世界上第一台「合成生物智能」生物计算机诞生了！
Cortical lab推出的这款计算机，是由人类神经元直接集成到硅芯片上，可以编程和自适应，甚至还能活体计算。
合成生物智能，再次创造奇迹。
CL1将于6月上市，售价约为35,000美元
所以，Cortical是从哪里获得神经元的呢？
研究者给出了出人意料的答案：从干细胞培养而成！
在CL1的硅芯片表面，有实验室培育的人类神经元。
这些神经元能够响应电信号，形成与生物大脑类似的信息处理网络。
这个系统被设计为允许双向通信，其中电脉冲刺激神经元，并记录和分析它们的反应。
为了维持神经元的活力，CL1配备了一个生命维持系统，该系统调节温度、气体交换和其他必要条件。
CL1不是一台普通的计算机——它没有 GPU、CPU或RAM，而是依靠真实的神经元形成动态连接，自适应调整，专为需要真实学习能力的生物计算任务设计。
突破传统硅基限制
传统硅基AI，存在着一种根本性限制：巨大的能源需求、僵化的结构和有限的适应性。
只就是为什么，今天的AI消耗了大量的计算资源，却仍然难以模仿人类智能。
但生物智能（BI），则彻底冲破了这些限制！
真实的神经元，天生具有着适应和学习的能力，有着极高的能量效率（约每单位30 瓦），是一种天然的自组织，还具有更多灵活性，因为经过数十亿年的进化而变得完美。
而这台生物计算机CL1，将神经元与高密度电极阵列融合，形成一个闭环系统，其中电极传递精确的电信号。
由神经元解读这些信号，形成新的连接，并在模拟环境中动态学习。
在训练诸如Pong之类的任务时，CL1神经元的表现已经优于当前最先进的AI模型（DQN、PPO）。
在仅五分钟的游戏过程中，这些生物神经元就能以更少的训练步数达到更高的性能，展现出远超AI模型的样本效率。
生物神经元计算复杂性，远超硅基计算
为什么CL1会更优越？
这是因为，它通过实时反馈回路，实现了快速的优化。
稳定的电信号反馈加速了学习过程，使预测效率和整体性能迅速提升。
在相同条件下，人体皮层神经元在Pong游戏中的连击次数（连续成功交互次数）相比硅基AI提高了约 30%，表现出更快的学习速度和更高的学习效果。
更重要的是，从初始游戏到最终游戏的过程中，生物神经元的相对提升幅度最高，凸显了其相比硅基AI更强的适应性和快速学习能力。
CL1证明：硅基计算并非天生优越！
一个惊人的事实是，生物神经元的计算复杂性远超硅基AI，同时功耗仅为其一小部分——每个CL1单元仅消耗约30瓦，而AI GPU则需要数百瓦。
这些生物神经元并非完整的大脑，但它们已经在适应性、实际应用价值和能源效率方面超越了当前的硅基技术，对医学和AI研究具有直接的影响。
促进医学突破，加速人机融合
这一技术，无疑会推动医学研究向前迈进，用更具相关性的人体数据取代动物实验，使人类与AI的无缝融合更进一步。
在未来，我们将见证医学突破将不断涌现，比如：
高级药物研发：基于人体神经元的实验平台，提升新药筛选效率
疾病建模：使用生物神经网络模拟疾病发展，优化治疗策略
个性化医疗：未来可用患者自身细胞培养神经元，预测个体化的药物反应，彻底变革医疗行业
并且，CL 1的影响并不仅限于医学，它还可能彻底改变机器人和人工智能。
想象一下，由生物神经元驱动的自适应机器人，能够灵活应对不可预测的任务，并具备类似人类的响应能力，超越传统的硅基自动化系统。
这是因为，CL1具备以下优势：
模块化设计：CL1单元可以堆叠，支持规模化部署
全球云端集成：可通过云计算远程访问和训练生物神经网络
低功耗高效率：30个CL1 单元堆叠后，总功耗仅约850瓦，远低于等效计算能力的硅基AI
注意，这一技术不是理论概念，而是现实可行的合成生物智能，在效率、适应性和学习速度方面都已超越传统硅基计算。纯硅计算的时代正在走向终结。
传统计算机，依赖的是固定的硅基电路，擅长执行精确的数值计算。而CL1采用生物神经元，更适用于自适应任务，比如疾病建模、个性化药物测试、实时学习和决策等。
而编程CL1并不依赖传统代码，而是设计自适应反馈回路。
重点不再是编写刚性算法，而是引导神经网络根据环境自行优化。
这种方式提供了更符合生物现实的计算模型，适用于快速构建自适应系统，推动高效学习，发展有机-硅基混合智能，在生物与技术创新之间架起桥梁。
如今，生物学与计算科学的融合正在重塑科技格局。
参考资料：
阅读最新前沿科技趋势报告，请访问欧米伽研究所的“未来知识库”
未来知识库是“欧米伽未来研究所”建立的在线知识库平台，收藏的资料范围包括人工智能、脑科学、互联网、超级智能，数智大脑、能源、军事、经济、人类风险等等领域的前沿进展与未来趋势。目前拥有超过8000篇重要资料。每周更新不少于100篇世界范围最新研究资料。欢迎扫描二维码或访问进入。
截止到2月28日 ”未来知识库”精选的100部前沿科技趋势报告
《核聚变，确保 21 世纪美国的主导地位的关键技术》
《世界知识产权组织：2025WIPO 技术趋势报告：交通运输的未来（145 页）》
《世界知识产权组织（WIPO）：2024 年世界知识产权指标报告（194 页）》
《联合国环境规划署：2024 年保护地球报告（81 页）》
《联合国工发组织：2024 清洁技术创新能力建设框架研究报告（51 页）》
《凯捷：Applying TechnoVision 2025：未来科技趋势及应用愿景（17 页）》
《谷歌：2025 年 AI Agent 白皮书：AI 智能体时代来临（42 页）》
《富而德律师事务所：2024 年国际仲裁趋势年度回顾报告（41 页）》
《邓白氏：2024 年全球企业破产报告（27 页）》
《LLM 时代小模型的应用潜力与挑战 》（50 页）
《斯坦福 2025 斯坦福新兴技术评论十项关键技术及其政策影响分析报告》（英文版 191 页）
《英伟达：2025NVIDIA 自动驾驶安全报告（26 页）》
《微软 MICROSOFT (MSFT) 2024 年影响力摘要报告（23 页）》
《高德地图：2024 年中国主要城市交通分析报告（29 页）》
《德勤 & CAS：2025 锂离子电池回收行业报告 - 面向绿色未来的市场及创新趋势（36 页）》
《ABI Research：2025 生成式人工智能在语义和实时通信中的应用研究报告（20 页）》
《2025 年 3D 打印技术发展趋势、产业链及相关标的分析报告（45 页）》
《生成式基础模型的可信度 —— 指南、评估与展望》（231 页）
《量子信息科学与技术对国家安全的影响》（118 页）
《中国科学技术信息研究所：2024 科技期刊世界影响力指数（WJCI）报告（68 页）》
《思略特（Strategy&）：2025 汽车行业的人工智能（AI）机遇研究报告（12 页）》
《赛默飞：2024 年中国生物科技行业调研报告：资本寒冬中生物科技企业的生产之道（18 页）》
《清华大学：2025 年 DeepSeek 与 AI 幻觉报告（38 页）》
《美国企业研究所（AEI）：2025 创新未来电力系统研究报告：从愿景迈向行动（71 页）》
《超材料的智能设计研究进展》
《Ember：2030 年全球可再生能源装机容量目标研究报告（29 页）》
《量子信息科学与技术对国家安全的影响》
《英国人工智能安全研究所：2025 年国际人工智能安全报告 - 执行摘要（22 页）》
《世界海事大学：2024 海事数字化与脱碳研究报告：可持续未来（250 页）》
《艾睿铂（AlixPartners）：2024 回溯过往锚定未来：大型科技公司如何推进人工智能愿景研究报告（18 页）》
《Wavestone ：2025 数据与 AI 雷达：掌握数据与人工智能转型的 10 大挑战研究报告（30 页）》
《CSIS：2024 中美学术的再联结研究报告：在激烈竞争的时代增进相互理解（120 页）》
《MSC：2025 全球国防创新就绪度差距系列报告：突破制约国防创新的六大隐性障碍（第四版）（32 页）》
《2025 年 AI 编程发展前景及国内外 AI 编程应用发展现状分析报告（22 页）》
《中国核电 - 公司深度报告：世界核电看中国 - 250218（22 页）》
《医药生物行业：医疗器械行业全景图发展趋势及投资机会展望 - 250216（28 页）》
《皮尤研究中心：2024 美国社交媒体使用情况研究报告（英文版）（30 页）》
《科睿唯安：2025 基因编辑领域的领先创新者洞察报告 - 改变药物发现和开发范式的八大创新者（47 页）》
《经合组织（OECD）：2025 年全球脆弱性报告（218 页）》
《计算机行业年度策略：AI 应用元年看好 Agent、豆包链及推理算力三大主线 - 250218（38 页）》
《国金证券研究所：从理想走向现实，全球人型机器人研究报告》
《深度解读 DeepSeek 原理与效应（附 PPT 下载）》
《兰德公司（RAND）：2025 借鉴危机经验构建城市水安全韧性研究报告：五城案例分析（62 页）》
《凯捷（Capgemini）：2025 行业创新洞察：电气化飞机推进系统研究报告（27 页）》
《国际能源署（IEA）：2025 全球电力市场报告：至 2027 年的分析与预测（200 页）》
《Zenith：2025 年国际消费电子展（CES）趋势报告：AI 对消费科技、消费行为及传媒营销的变革性影响（17 页）》
《RBC 财富管理：全球透视 2025 年展望报告（33 页）》
《美国国防部和国家安全领域的十大新兴技术》（96 页）
《代理型人工智能全面指南》（45 页 ppt）
《麦肯锡 2025 人类工作中的超级代理。赋能人类解锁 AI 的全部潜力》（英文版 47 页）
《仲量联行（JLL）：2025 美国制造业的复兴全面分析报告：未来制造业增长及工业需求前瞻（26 页）》
《未来的太空领域：影响美国战略优势的领域》
《Luminate：2024 年年终美国影视行业报告：数据及趋势洞察（40 页）》
《Anthropic：2025 年 AI 经济影响报告：AI 如何融入现代经济的各类实际任务（38 页）》
【ICLR2025】《LLMS 能否识别您的偏好？评估 LLMS 中的个性化偏好遵循能力》
《改进单智能体和多智能体深度强化学习方法》（219 页）
《美国安全与新兴技术中心：2025 中国学界对大语言模型的批判性思考通用人工智能 AGI 的多元路径探索研究报告》（英文版 29 页）
《世界经济论坛 & 麦肯锡：2025 以人才为核心：制造业持续变革的当务之急研究报告（40 页）》
《超越 ChatGPT 的 AI 智能体》（82 页 ppt）
《Harris Poll：2024 年汽车技术预测报告：消费者对先进汽车技术与功能的洞察（14 页）》
【新书】《人工智能智能体的应用》（527 页）
《哥伦比亚大学：超越 Chatgpt 的 AI agent 综述》
《欧盟标准组织 - 体验式网络智能（ENI）- 基于人工智能代理的下一代网络切片研究》
《中国科学院：2024 开放地球引擎（OGE）研究进展与应用报告（55 页）》
《中国工程院：2024 农业机器人现状与展望报告（70 页）》
《美国安全与新兴技术中心：2025 中国学界对大语言模型的批判性思考：通用人工智能 (AGI) 的多元路径探索研究报告（29 页）》
《罗兰贝格：2050 年全球趋势纲要报告之趋势五：技术与创新（2025 年版）（72 页）》
《理特咨询（ADL）：2025 解锁聚变能源：驾驭聚变能商业化的机遇与挑战研究报告（20 页）》
《埃森哲：技术展望 2025—AI 自主宣言：可能无限信任惟先 - 摘要（12 页）》
《怡安（AON）：2025 年气候和自然灾难洞察报告（109 页）》
《美国安全与新兴技术中心：2025 AI 翻车事故（AI incident）：强制性报告制度的关键要素研究报告（32 页）》
《牛津经济研究院 2025 确保英国充分释放量子计算的经济潜力研究报告 》（英文版 64 页）
《欧洲创新委员会（EIC）：2024 年科技报告（65 页）》
《大模型基础 完整版》
《国际人工智能安全报告》（300 页）
《怡安（AON）：2025 年全球医疗趋势报告（19 页）》
《前瞻：2025 年脑机接口产业蓝皮书 —— 未来将至打造人机交互新范式（57 页）》
《联合国（United Nations）：2024 技术与统计报告：从业者投资法指南（67 页）》
《经济学人智库（EIU）：2025 全球展望报告：特朗普再次当选美国总统的全球影响（16 页）》
《大规模视觉 - 语言模型的基准、评估、应用与挑战》
《大规模安全：大模型安全的全面综述》
《Emplifi：2024 年 Q4 全球电商行业基准报告 - 社交媒体趋势洞察（37 页）》
《DeepMind：2025 生成式魂灵：预测人工智能来世的益处和风险研究报告（23 页）》
【AI4Science】《利用大型语言模型变革科学：关于人工智能辅助科学发现、实验、内容生成与评估的调研》
《世界银行：2025 极端天气高昂代价：气候变化背景下的马拉维金融韧性构建研究报告（76 页）》
《北京理工大学：2025 年中国能源经济指数研究及展望报告》
《Space Capital：2024 年第四季度太空投资报告（22 页）》
《NetDocuments：2025 年法律科技趋势报告（32 页）》
《CB Insights：2024 年度全球企业风险投资（CVC）状况报告：私募市场交易、投融资数据及分析（130 页）》
《Artlist：2025 年全球内容与创意趋势报告（59 页）》
《IBM 商业价值研究院：2024 投资人工智能伦理和治理必要性研究报告：AI 伦理前线五位高管的真实故事（24 页）》
《世界基准联盟（WBA）：2025 塑造未来：对可持续发展目标（SDGs）影响最大的 2000 家公司研究报告（46 页）》
《清华大学：2025 年 DeepSeek 从入门到精通（104 页）》
《麦肯锡：2025 工作场所中的超级代理 (Superagency)：赋能人类解锁人工智能的全部潜力（47 页）》
《凯捷（Capgemini）：科技愿景 2025：关键新兴科技趋势探索（54 页）》
《硅谷银行（SVB）：2025 年上半年全球创新经济展望报告（39 页）》
《BCG：2025 工业运营前沿技术：AI 智能体 (AI Agents) 的崛起白皮书（26 页）》
《DrakeStar：2024 年全球游戏与电竞行业报告（26 页）》
《理特咨询（ADL）：2025 人工智能驱动的研究、开发与创新突破的新时代研究报告（80 页）》
《互联网安全中心（CIS）：2024 年网络安全冬季报告：回顾与展望（30 页）》
《方舟投资（ARK Invest）：Big Ideas 2025 - 年度投研报告（148 页）》
《DeepSeek：2024 年 DeepSeek-V2 模型技术报告：经济、高效的混合专家语言模型（52 页）》
《CB Insights：2024 年度全球风险投资状况回顾报告：私募市场交易、投融资和退出数据及分析（273 页）》
《全国智标委：2025 城市生命线数字化标准体系研究报告（105 页）》
《经合组织（OECD）：2024 年全球政府创新趋势报告：促进以人为本的公共服务（46 页）》
《DeepSeek_R1 技术报告》
《摩根斯坦利报告 —DeepSeek 对于科技和更广义经济的含义是什么？》
《李飞飞最新 S1 模型的论文：s1 Simple test-time scaling》
《世界经济论坛 -《全球经济未来：2030 年的生产力》报告》
《2035 年技术融合估计：量子互联网、人机接口、机器学习系统、隐形机器人、增材制造》
《百页大语言模型新书》（209 页 pdf）
《量子技术和网络安全：技术、治理和政策挑战》（107 页）
《大语言模型中的对齐伪造》（137 页）
《2035 年技术融合估计：量子互联网、人机接口、机器学习系统、隐形机器人、增材制造》（美陆军 232 页）
《美国防部 CDAO：人工智能模型的测试与评估》（66 页 slides）
《自动驾驶的世界模型综述》
《Questel2024 深度学习领域专利全景报告》（英文版 34 页）
《深度解析 Palantir》（20250122_204934.pdf）
上下滑动查看更多
来源：人工智能学家