摘要：比如今天的选题，我只关注今日头条热榜和百度热搜这两个流量池，而我又比较关心国际事实和财经方面的内容，基于以上兴趣，我很快就找到了头条榜单上的一篇文章，当时排名热榜第六名，具体是：《特朗普突然对俄罗斯“大变脸”》，同时在财经榜单第五名也有一篇文章《美媒：“特朗普

还是那句话：“工具是刀，而用刀的人决定它是切菜还是砍人！”

最近确实利用deepseek写了一篇2万+流量的文章，稍有收获，心里确实有点窃喜，便忍不住要拿出来和大家分享一下。

当然文章的选题一般都是自己完成，或者也可以借助deepseek做一个数据化的分析。

比如今天的选题，我只关注今日头条热榜和百度热搜这两个流量池，而我又比较关心国际事实和财经方面的内容，基于以上兴趣，我很快就找到了头条榜单上的一篇文章，当时排名热榜第六名，具体是：《特朗普突然对俄罗斯“大变脸”》，同时在财经榜单第五名也有一篇文章《美媒：“特朗普经济”亮起了红灯》。

这个不用deepseek分析，我直观感觉这就是一个有流量的东西，有时候确实的相信自己的感觉。

特朗普本身就是一个自带流量的美国总统，这是其一，其二是贸易战也和他有不可分割的瓜葛，比如加征关税，第三，不要说特朗普，美国这个国家本身就有不少的事，内容比较丰富，确实有利于发挥，还有有一点，就是我们和美国对峙的关系，比较容易激发国人的情绪的痛点。

这就够了，没必要让deepseek费心，接下来才是deepseek的主场。

在deepseek深度思考的过程中，谁都会禁不住地感叹，我们的思维总是存在着缺点的。

搜索结果提到特朗普的经济政策包括减税、贸易保护主义、施压美联储降息、能源开采和大规模基建。还有他可能推行的关税政策，比如对进口商品征收高额关税，特别是对中国可能加征到60%。此外，特朗普的政策对债务的影响，比如减税可能导致债务占GDP比例上升，以及他通过压低油价来控制通胀的做法。

deepseek只是围绕了经济领域展开了思考，因为我们圈定了经济领域，如果没有这个圈定deepseek就看会加入移民问题、国家空间站、马斯克所领导的国家效率部等等，内容就会更加的广泛。

接下来，deepseek就依据自己分析的结果写了一篇文章：

一、核心政策框架

减税刺激

企业所得税从21%降至15%，吸引外资回流，但加剧财政赤字，预计2028年联邦债务将达GDP的116%（2024年数据）。

个人所得税降低税率，短期提振消费，但长期可能扩大贫富差距。

贸易保护主义

关税政策：拟对多数进口商品加征10%-20%关税，对中国部分商品税率或升至60%，并取消最惠国待遇（2024年计划）。

供应链重塑：推动制造业回流，限制对华依赖，但或推高美国本土通胀。

能源与基建

扩大石油、天然气开采，降低能源成本；推动基建现代化，创造就业岗位。

移民与监管

收紧移民政策以减少低端劳动力竞争；削减政府监管以释放企业活力。

这篇文章的好与不好，我们暂且不要评价，当然，我也只是截取文章一个段落而已，因为，我只把这些内容当做文章的素材处理的，所以接下来我才命令deepseek写一篇文章。

deepseek如何构思写作的确实没有那么重要，我们只在乎它给我们的结果，只要结果漂亮，这是我唯一的目的。

特朗普经济政策：短期刺激与长期风险的博弈

（2025年3月分析）

引言：争议中的“美国优先”经济逻辑

2025年，特朗普重返白宫后的经济政策再次成为全球焦点。其核心逻辑仍锚定“短期刺激”与“保护主义”，通过减税、关税壁垒与能源扩张试图重塑美国竞争力。然而，政策背后隐藏的债务膨胀、通胀反弹与全球贸易脱钩风险，正引发经济学界的激烈争论。

一、政策框架：短期提振的三重引擎

减税刺激：企业回流与消费狂欢

企业税率降至15%（较拜登时期低6%），苹果、特斯拉等巨头宣布本土扩产，但2025年联邦赤字已突破1.8万亿美元，债务利息占财政支出比例升至14%。

中产减税法案使家庭月均消费增长3.2%，却加剧贫富分化——前1%富豪财富增速是底层的4倍。

关税壁垒：保护就业还是推高通胀？

对中国商品加征60%关税，墨西哥、越南进口税提至20%，宣称“夺回300万制造业岗位”。但美国企业研究所指出，本土汽车、电子产品价格已上涨12%-18%，抵消降息效果。

我截取一部分内容，让大家先尝尝味，下面才是关键的关键——

deepseek刚才也有一个文章的题目，但我确实不知道它是否适合头条的读者，或者更适合头条的推荐机制，这才是关键。

你看一下，deepseek是怎么想的：

可能的标题方向包括强调数据（如债务、通胀）、突出冲突（如短期利益vs长期风险）、或使用警示性语言。例如：“特朗普再推减税+60%关税！2025年美国债务破123%，全球通胀警报拉响”。这样的标题结合了具体政策、数据和后果，容易引发关注。

当我们写文章题目的时候，有没有如deepseek一样，考虑过这些元素，数据、冲突、警示性的语言。当然，我不知道你们会如何，反正我过去就是想到什么就是什么，非常的随意，所以很多时候，文章的点击非常的低，甚至只有个位数。

当然，这或许不仅仅是文章题目的原因，还有其他的原因，但是文章题目是导致读者点击阅读的门面，门都不开，能进入里面，说这个话，恐怕连我们自己也不会相信的。

下面是deepseek拟定的文章题目：

数据冲击型

「特朗普再推减税+60%关税！2025美国债务破123% 全球通胀警报拉响」

（亮点：政策核心+关键数据+冲突性结果）

争议预警型

⚠️「“美国优先”经济赌局：短期岗位暴增80万，长期或引爆债务“核弹”」

（亮点：利益与风险对比+隐喻强化冲突）

全球关联型

「60%关税重锤下，中国商品涨价18%！2025全球产业链加速逃离美国」

（亮点：关税冲击+产业链迁移+用户关联场景）

悬念提问型

❓「降息救不了美国？2025特朗普经济陷两难：通胀3.8% vs 债务利息破14%」

（亮点：矛盾数据+开放式提问）

民生痛点型

「汽油降价，物价却涨12%！中产家庭亲述：特朗普经济政策下的真实账单」

（亮点：民生视角+个体故事+数据背书）

当然，我是不知道这样拟定题目的好处的，但是看到下面deepseek对题目的注解，似乎豁然了。

关键词抓取：嵌入“特朗普”“关税”“债务”“通胀”等算法敏感词，触发垂直领域推送。

情绪调动：使用“警报”“核弹”“逃离”等词制造紧张感，提升点击率（CTR）。

数据可视化：百分比（60%、123%）和绝对值（80万岗位）增强可信度与传播力。

场景关联：链接中国商品、中产家庭等用户切身利益，扩大受众覆盖面。

时效强化：标注“2025年”，契合头条用户对热点事件的即时关注需求。

看见没有，deepseek文章的关键的关键就在以上的注解里。

这就像我们看风景一样，风景里突出的东西总是首先抓住了我们的眼睛。

关键词、情绪调动、数据可视化、场景关联和时效强化——

但是现在就有一个问题了，就是我们自己的痛点是什么？我们是不是非常在乎自己的收入、物价、房贷、利率等等这些东西。

这一点我是凭自己的直觉想到的，因为这就是我的痛点，我是小老百姓，看我文章的也是小老百姓，我们是同一类人，我的痛点就是一样的。

文章的内容素材仍然是原来的东西，但是文章的角度和风格却发生了质转化：

三、中产困境：被忽视的“政策悖论”

工资涨幅跑不赢“政策型通胀”

马克年薪从12万涨至12.5万美元（增幅2%），但实际购买力下降4.3%。全美中产家庭平均可支配收入缩水2.8%（美联储2025年Q1统计）。

“美国制造”的尴尬现实

马克想支持本土制造，但“俄亥俄州产”割草机售价899美元，比中国进口贵40%，“关税保护反而让我买不起国货”。

储蓄蒸发与焦虑蔓延

家庭应急储蓄从3.5万美元降至2.8万美元，22%的中产家庭动用退休金账户支付日常开支（Bankrate 2025年民调）。

虽然这样一篇文章在deepseek独自执笔的情况下完成了，但是它到底是否适合头条发布，是否获得头条更多的推荐，我们需要完成下一个操作：

基于今日头条推荐机制的文章分析及优化建议

二、算法推荐潜在不足

关键词布局缺陷

遗漏高频搜索词：未嵌入“通货膨胀”“房贷利率”等2025年头条用户搜索热词（数据来源：头条指数2025年3月报告）。

长尾词不足：如“美国中产家庭生存现状”“关税对日用品影响”等细分话题未充分展开，影响长尾流量捕获。

还有一点，就是文章数据的问题，一般需要再一次核实，这个细节我在这里就不说了。

而文章还有一个关键的部分，就是文章插图的问题，这个也不是什么复杂的事情，只要让deepseek写一个图片的描述，然后通过其他的生图软件，就会完成。

下面是deepseek给出的一个图片的描述：

**场景二：年度对比柱状图**

提示词说明：

1. 主体框架**

"生成横向双色柱状图，对比2023与2025年六大支出项目占比：

X轴标签：住房｜食品｜交通｜医疗｜教育｜储蓄

2023年数据：32%｜12%｜15%｜6%｜5%｜8%（浅蓝色）

2025年数据：36%｜15%｜10%｜7.5%｜6%｜6%（深蓝色）"

2. 可视化规则

"柱体顶部显示变化箭头：- 住房+4%↑（红色箭头）- 交通-5%↓（绿色箭头）

图表顶部标题：'美国中产家庭支出结构变化（2023 vs 2025）'"

3. 辅助元素

"在图表底部添加注释框：- 通胀率：3.7%（2025）

- 数据来源：美国劳工统计局｜美联储

因为我不太熟悉制图这个东西，所以生成的东西有点模糊：

当然这些都不会是我写纸篇文章的关键，下面才是关键的关键，就是把deepseek已经写好的文章完全原创化。上面，deepseek已经完成了一篇文章，以及后续的动作中，我们核实了数据，以及用头条推荐机制找出文章不足之处，我们一定要重新按照自己的口吻复述这一篇文章，尽量抹去deepseek机器化的呆板的东西，这样就是创出度提高了，而且在一定程度还可以达到去重。

前面的那些动作，只要网络顺畅，deepseek只要几分钟就会完成了，而你复述的过程也就半个小时，或者再加上一些进一步修改的时间，大致时间也就一个小时，这样完成一个上乘的文章的概率就会弟弟提高，获得更大流量的可能性也会太高了，而获得好的回报的可能性也提高了。

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来源：行走吧木头