摘要：“传统林木育种需要经历授粉、育苗、测定等多个环节，一个优良品种往往需要三四十年培育。”3月6日，全国政协委员范国强在接受采访时表示，这种“爷爷栽树、孙辈乘凉”的漫长周期，已难以满足现代林业高质量发展需求。

（河南日报）

“传统林木育种需要经历授粉、育苗、测定等多个环节，一个优良品种往往需要三四十年培育。”3月6日，全国政协委员范国强在接受采访时表示，这种“爷爷栽树、孙辈乘凉”的漫长周期，已难以满足现代林业高质量发展需求。

数据显示，我国是全球第一大木材进口国、第二大木材消耗国，生态脆弱区亟需抗逆性强的优质树种，传统育种方式正面临严峻挑战。

在今年的全国两会上，全国政协委员、河南农业大学林学院院长范国强提交的《关于加快推进林木人工智能育种技术研发与应用的提案》，为破解困扰林业发展的“育种困局”开出科技良方。

提案指出我国林木育种人工智能领域存在的数据孤岛、算法适配等核心难题，并从顶层设计、数据资源建设、核心技术攻关、人才培养、资金投入等方面，提出通过引入人工智能技术为林木育种带来革命性变革，实现从“会育种”到“慧育种”，从而大幅缩短育种周期，显著提升育种效率与精度。

范国强认为，人工智能技术的推广应用，不仅能够突破传统育种技术的瓶颈，还将加速培育出更多优质、高产、抗逆的林木新品种，为国家木材安全和生态安全提供坚实保障，同时为乡村振兴注入强劲的科技动力。然而在实际发展过程中还存在着政策法规不完善、复合型人才短缺、资金投入不足等问题。

“主要难点在于，目前我国林木种质资源数据化程度低、数据标准不统一、数据共享机制不健全，难以满足人工智能模型训练和优化的需求。”范国强说，“只有在数据充足的情况下，才有可能设计适应林木育种的算法模型。”他特别指出，不同林区采用数据标准，导致跨区域数据共享犹如“方言对话”，会严重制约AI模型的训练精度。

范国强建议，由国家林草局牵头建设国家林木种质资源大数据平台，统一数据标准与共享机制，整合并动态更新数据资源，构建多方共建共享生态；科技部设立国家重点研发专项，攻关林木AI育种核心算法与工具，推动跨学科技术融合创新。

目前，我国正在推进森林“四库”高质量建设，首要任务是深入了解森林“四库”的形成机理、变化规律和库存总量，而这一目标的实现离不开人工智能等高新技术的助力。否则，将难以准确摸清森林“四库”的“家底”，更谈不上高质量建设。

据了解，就在今年2月，由北京大学、中国科学院等科研机构组成的联合研究团队，首次对全国树木数量进行了精细测算，绘制出我国首张“树密度地图”。结果显示，截至2020年，中国森林平均树木密度为每公顷689±17株，全国树木总数为1426±3.5亿棵，相当于平均每位中国人拥有100棵树。

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