摘要：人工智能领域的资本热潮仍在继续，但一笔新融资的规模还是超出了许多人的预料。由前 OpenAI CTO Mira Murati 创办的新公司 Thinking Machines Lab（以下简称 TML），在成立不到五个月后，便确认获得了一笔近 20 亿美元的种
人工智能领域的资本热潮仍在继续，但一笔新融资的规模还是超出了许多人的预料。由前 OpenAI CTO Mira Murati 创办的新公司 Thinking Machines Lab（以下简称 TML），在成立不到五个月后，便确认获得了一笔近 20 亿美元的种子轮融资，其投前估值已达到 100 亿美元。
图丨Mira Murati（来源：Microsoft）
这笔交易由硅谷知名的风险投资公司 Andreessen Horowitz（a16z）领投，Accel 和 Conviction Partners 等机构也参与其中。对于一个初创公司，尤其是在种子轮阶段，获得如此体量的资金在创投行业确实罕见。并且有报道称，在融资敲定前，包括苹果和 Meta 在内的科技巨头也曾对这家公司表现出浓厚兴趣，但 Murati 拒绝了他们投资或收购的请求。那么，TML 究竟具备了哪些要素，能够吸引到如此之高的关注和估值？
Thinking Machines Lab 的核心竞争力在于其汇聚的顶级人才阵容。在当前的 AI 领域，顶尖人才的稀缺性远胜于资本。TML 成功地将一批曾在行业领先机构中证明过自己能力的研究员和工程师聚集在一起，这构成了其最核心的资产。
公司的创始人 Murati 在 AI 圈内早已声名显赫。她于 2018 年加入 OpenAI，后晋升为 CTO，在 ChatGPT 等关键产品的开发和推出过程中扮演了核心角色。在 2023 年 OpenAI 的内部动荡期间，她曾短暂出任临时 CEO，其专业能力和领导力得到了业界的认可。最终她选择离开并创立 TML，自然吸引了大量行业人才的追随。
据 The Information 的报道，TML 的团队阵容强大，已招募了超过二十名来自 OpenAI 和 Anthropic 等头部 AI 公司的研究人员和工程师。其中，最重量级的加盟者或许是 John Schulman。Schulman 是 OpenAI 的联合创始人之一，也是强化学习领域的权威专家（《麻省理工科技评论》“35 岁以下科技创新 35 人”2019 年全球入选者），对于构建 ChatGPT 所依赖的核心技术——“基于人类反馈的强化学习”（RLHF，Reinforcement learning from human feedback）——做出了关键贡献，他以联合创始人及 CTO 的身份加入 TML。
图丨John Schulman（来源：Innovators under 35）
团队中还包括了 OpenAI 前研究副总裁 Barret Zoph、前安全团队负责人翁荔，前研究员 Luke Metz 等。此外，TML 还邀请了两位 OpenAI 的早期核心人物担任顾问，分别是 GPT-1 的作者之一 Alec Radford 和前研究主管 Bob McGrew。某种程度上，TML 可能类似于十多年前的 DeepMind——在英国伦敦聚集了大批机器学习博士和其他专家。Google 在 2013 年以超过 6.5 亿美元收购了 DeepMind，主要看中的就是人才，击败了同样试图收购该团队的扎克伯格的 Meta（当时还叫 Facebook）。
而 TML 也同样引起了科技巨头们的关注。
据彭博社报道，苹果在今年早些时候曾与 Murati 进行过接触，探讨了围绕 TML 进行潜在交易的可能性。近年来，苹果在生成式 AI 领域的进展相对谨慎，外界普遍认为其需要更强有力的举措来追赶竞争对手。与 TML 的接触表明，苹果高层正在积极寻求外部的顶尖人才和技术来补强自身的 AI 能力。尽管这次会谈并未发展到更深入的阶段，但它本身就说明了 TML 在苹果这样的巨头眼中的战略分量。
与此同时，扎克伯格也曾与 Murati 有过交流，讨论了投资或收购 TML 的可能性。Meta 正将公司未来押注在 AI 和元宇宙上，对顶尖 AI 人才和前沿技术的渴求同样十分迫切。不过，这两笔交易都被拒绝了。
拥有了人才和资本，TML 计划如何展开业务？根据目前已披露的信息，TML 的目标是同时布局企业级和消费级市场。
其核心业务方向，可以概括为“为企业服务的强化学习”（RL for businesses）。具体来说，TML 计划利用其在强化学习领域的深厚积累，为企业客户开发高度定制化的 AI 模型。这些模型并非通用的聊天机器人，而是将直接与企业的核心业务指标挂钩，例如营收、利润、客户转化率等。通过在训练过程中奖励能提升这些指标的行为，并惩罚无益或有害的行为，TML 希望打造出能真正为企业创造商业价值的 AI 工具。
Murati 曾向投资者表示，公司不打算从零开始训练一个庞大的基础模型，这需要耗费巨大的时间和资源。相反，TML 计划利用现有的、性能优异的开源模型，通过类似“模型融合”（model merging）的技术，将不同模型的优势部分（即特定的网络层）进行整合，从而快速开发出满足特定需求的专用模型。这种方式可以显著缩短研发周期，让产品更快地投入市场。
除了专注企业服务，TML 也计划开发面向普通消费者的产品。尽管具体形态尚未公布，但有消息称团队曾设想过开发一款能够与 ChatGPT 竞争的消费级应用。
为了支撑庞大的计算需求，TML 正在从 Google Cloud 租用大量由英伟达 GPU 驱动的服务器。Google 或许也希望通过提供算力资源来深度绑定这个有潜力的 AI 初创公司。另据悉，亚马逊 CEO Andy Jassy 也曾与穆拉蒂会面，试图争取与 TML 的合作机会。
归根结底，TML 的魅力是一种确定性的魅力。在 AI 技术日新月异的时代，Mira Murati 和她所集结的这支由顶尖人才组成的团队，及其战略规划，或许能为资本市场提供一个最接近“确定成功”的投资标的。而至于这笔 20 亿美元的资金将转化出什么样的成果，值得我们保持期待。
参考资料：
1.https://www.theinformation.com/articles/ex-openai-cto-muratis-startup-plans-compete-openai-others?rc=5ypkcx
2.https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2025-06-22/will-apple-buy-an-ai-company-apple-takes-a-close-look-at-acquiring-perplexity-mc7m98q9
3.https://techcrunch.com/2025/06/20/mira-muratis-thinking-machines-lab-closes-on-2b-at-10b-valuation/
运营/排版：何晨龙
来源：DeepTech深科技一点号
