摘要：在勒索软件潜伏期缩短至3.7天、APT攻击复杂度呈指数级增长的2025年，传统安全运营体系正面临规则僵化、工具割裂、人力消耗等多重瓶颈。安博通作为网络安全上游技术中台，凭借十年技术积累与前瞻性布局，以天枢、墨影等创新产品为支点，正推动网络安全智能体从概念走向落

在勒索软件潜伏期缩短至3.7天、APT攻击复杂度呈指数级增长的2025年，传统安全运营体系正面临规则僵化、工具割裂、人力消耗等多重瓶颈。安博通作为网络安全上游技术中台，凭借十年技术积累与前瞻性布局，以天枢、墨影等创新产品为支点，正推动网络安全智能体从概念走向落地，构建数字世界的“免疫系统”。

Manus带来安全防护新范式

2025年3月6日，通用型AI Agent产品Manus正式发布。Manus采用“通用型智能体”架构，不仅能理解需求，还能调用代码编辑器、浏览器等工具直接生成可交付成果，实现从规划到交付的全流程自动化，并将执行与决策的协同能力赋予安全运营，为网络安全的技术发展提供了新范式，让安全防御从“被动响应”转为“主动出击”。

针对当前部分网络安全产品在特定场景下运行效率低下的问题，Manus给出了技术迭代的新方向。例如，传统SOAR需要人工预定义攻击场景与响应步骤，面对新型钓鱼攻击、0day漏洞利用时，响应滞后。通过借鉴Manus的任务自主分解模式，网安企业可实现动态任务链生成，形成“日志关联→IOC验证→主机隔离”的自主决策流。而在威胁狩猎场景中，通过上下文感知扩展，可动态纳入新威胁情报并调整响应策略，从而提升威胁防护能力。

企业在使用安全设备时，往往会面临“孤岛困境”。调查数据显示，企业平均使用32款安全产品，但跨平台API调用的失败率高达41%。在此背景下，网安企业可借鉴Manus的多智能体协同系统功能，实现多工具无缝调用，提升一体化作战能力。举例而言，虚拟化沙箱可通过仿真安全环境，调用EDR查杀、防火墙策略修改、SIEM日志检索等工具，避免进程冲突，提升运行效率。

此外，Manus通过动态学习机制重构了传统安全防御范式。传统Playbook依赖专家经验固化，误报率高达30%，而Manus借鉴强化学习策略优化，通过模拟沙盒环境中的勒索软件传播等攻防演练，实现封禁策略的自主迭代，确保防御策略的有效性。同时，其记忆偏好学习机制可记录用户对误报类型的标注，自动优化告警阈值，使知识迁移效率大幅提升。这种从"规则驱动"到"自主进化"的转变，不仅降低了人工干预成本，更将安全防御的响应速度与精准度提升至新的维度。

安博通以技术创新助力安全智能体落地

在网络安全攻防复杂度持续升级的当下，安博通凭借深厚的技术积累与产品矩阵，正成为安全智能体从理论到实践的关键推动者。在网安智能体方向，安博通已有深厚的技术积累，可形成智能体感知与控制的关键组件。通过“平台化+定制化”模式，安博通将AI能力注入安全运营全流程。

基于自主研发的ABT SPOS网络安全系统平台，安博通构建了覆盖感知、决策、执行的智能体技术底座，打造了包括墨影、天枢在内的多款安全管理运营产品。

作为SDS架构（软件定义安全）的实践标杆，天枢安全服务链控制器通过动态编排流量路径与自动加载安全能力，实现了防护体系的灵活重构。面对勒索软件、APT攻击等复杂场景，天枢可借鉴Manus的自主决策逻辑，将攻击链拆解为“日志清洗→行为建模→攻击路径还原”的动态响应流，使安全策略执行效率显著提升。

与此同时，墨影全栈网络地图以可视化技术重塑网络空间认知方式。通过融合物理拓扑、逻辑拓扑、应用拓扑与数据拓扑，墨影将分散的资产、策略、事件等要素关联为全景视图，精准映射网络节点间的动态依赖关系，从而成为通用安全智能体的“神经系统”。

此外，安博通的技术版图还包含SOC、SOAR等智能化运营工具，以及持续进化的“鲁班”安全大模型。基于这些先进技术和业务生态合作，安博通将积极参与到通用安全智能体落地实践的进程中。

面对AI驱动的攻防革命，安博通不仅是技术的践行者，更致力于成为产业生态的筑基者。安博通将持续以创新为引擎，为数字世界锻造更自主、更协同、更高效的安全免疫系统，让智能防御真正成为守护数字文明的基石。

来源：同壁财经