摘要：6月25日，浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院召开发布会，发布首个胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE，首次利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶，并联合全国20个中心近10万人的大规模临床研究中大幅提升胃癌检出率。相关成果登上国际顶级期刊《自然·医学》。

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6月25日，浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院召开发布会，发布首个胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE，首次利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶，并联合全国20个中心近10万人的大规模临床研究中大幅提升胃癌检出率。相关成果登上国际顶级期刊《自然·医学》。

我国胃癌死亡率在恶性肿瘤中位列第三

据国家癌症中心统计，我国每年新发胃癌约36万例，死亡26万例，死亡人数在所有恶性肿瘤中位列第三。如能在早期发现并干预，患者的5年生存率可从35%显著提升至90%以上。然而，大规模人群胃癌筛查的胃镜检查依从率低，且不同临床筛查医院内镜检查水平参差不齐，内镜筛查同质化水平有待提高。

联合团队通过构建大规模胃癌平扫CT影像多中心数据集，克服了胃部形态变化大、内部内容物干扰、早期病灶限于黏膜层等挑战，首次提出“平扫CT+AI”的胃癌筛查新模式，先用AI对腹部平扫CT检查患者进行胃癌高风险人群初筛，再通过胃镜确诊。在两家地区医院的模拟机会性筛查试验中，DAMO GRAPE模型初筛大幅“浓缩”胃癌高危人群，胃癌检出率分别达到24.5%与17.7%，且检出病例中约40%为无症状胃癌患者，为胃癌防治困局提供了精准、高效的解法。

“该AI模型是重大的医学突破，让基于影像的胃癌筛查首次成为可能。毕竟，再高精尖的根治手术，效果都比不上筛查与早诊早治。”浙江省肿瘤医院党委书记程向东介绍。

做一次CT平扫 检查多种腹部肿瘤将未来可期

目前，浙江省肿瘤医院已经在全国布局了30多个中心，接下来覆盖面将进一步扩大，为肿瘤高发区域，或人口特别多、经济条件不好的国家和地区，提供更大帮助。

团队正在开发同时筛查多种腹部肿瘤（如胰腺癌、结直肠癌等）的模型，目标是实现“一次腹部平扫CT，筛查多种癌症”，提升国家胃癌乃至癌症的防治水平。（记者 谢熙瑶 邵大望）

来源：新重庆客户端