摘要：下面介绍一个利用 Git diff 文件配合 Cursor 工具来辅助重构老代码的小技巧，该技巧主要帮助你在 refactor 过程中自动检测可能的兼容性破坏和逻辑错误，从而降低手工 review 的工作量。
Code Review 听上去是个很古老的词了，真正能践行的人并不多。
但有了 AI 的加持，Code Review 变得简单了很多。
下面介绍一个利用 Git diff 文件配合 Cursor 工具来辅助重构老代码的小技巧，该技巧主要帮助你在 refactor 过程中自动检测可能的兼容性破坏和逻辑错误，从而降低手工 review 的工作量。
另外说一句，使用 Cursor 得到成果后，要及时提交代码，
git diff > my_changes.diff这样，你就把本次所有的代码修改保存到了 my_changes.diff 文件中。这个 diff 文件包含了修改前后的所有细节，对于后续的自动化审查非常有用。
Cursor（或类似的智能代码审查工具）可以读取这个 diff 文件，并帮助你分析代码修改是否存在问题。使用方法大致如下：
加载 Diff 文件：将 my_changes.diff 文件的内容复制到 Cursor 的输入区域，或直接通过工具的文件导入功能加载该文件。设置分析目标：你可以向 Cursor 提出类似下面的请求：“请帮我检查下面 diff 文件中的改动，看看是否存在破坏兼容性的改动或逻辑上的错误。”Cursor 会解析 diff 文件的每个修改块（hunk），并对代码改动进行语义理解，检测：接口兼容性：比如公共 API 的方法签名变更、字段删除或重命名等，这些都可能导致外部依赖出现问题。逻辑错误：如条件判断的改动、变量赋值顺序的调整，或者可能引入的边界情况问题等。反馈与建议：Cursor 分析完毕后，会返回一个详细的报告，指出哪些改动可能存在风险，并给出一些改进建议。例如，它可能会指出：“在 xxx 方法中移除了某个参数，可能导致依赖此接口的调用方出错。”“此处修改了判断逻辑，建议补充单元测试验证新逻辑下的行为。”使用这种方式的好处主要有：
快速定位潜在风险：无需人工逐行比对 diff，工具就能智能标记出可能存在兼容性破坏和逻辑隐患的改动。提高代码质量：通过自动化检测，能够在代码合入之前发现一些不易察觉的逻辑问题，减少重构带来的隐患。便于 CI/CD 集成：你可以将这个步骤纳入到 CI 流程中，让工具自动审查每次提交或 PR 的 diff 文件，保证代码库稳定性。整个流程可以概括为：
使用 git diff > xxx.diff 生成改动记录。将 diff 文件输入到 Cursor 工具中，并请求其检测兼容性和逻辑上的问题。根据 Cursor 的反馈，及时调整代码，确保重构过程中不会引入新的问题。这种方法简单高效，特别适用于重构老代码时快速定位风险点。最近在实际项目中使用后，体验非常不错，是一种值得推广的代码质量保障小技巧。
来源：散文随风想
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