摘要：在这个瞬息万变的时代，每一秒都充满了新的可能与挑战。Robin（李彦宏），非常感谢您能抽空出席今天的峰会。百度，作为中国人工智能领域的领军者，您的见解无疑将为我们揭示AI未来的诸多奥秘。现在，让我们先从DeepSeek这一话题谈起。DeepSeek的火爆出圈，

[主持人]：在这个瞬息万变的时代，每一秒都充满了新的可能与挑战。Robin（李彦宏），非常感谢您能抽空出席今天的峰会。百度，作为中国人工智能领域的领军者，您的见解无疑将为我们揭示AI未来的诸多奥秘。现在，让我们先从DeepSeek这一话题谈起。DeepSeek的火爆出圈，是否超出了您的预期？您是否预见到了它会如此迅速地成为行业的焦点？

[李彦宏]：创新，总是如同夜空中的流星，无法准确预测其出现的时刻与地点。我们能做的，就是为其营造一个肥沃的土壤，让创新之花得以自由绽放。在这个科技日新月异的时代，摩尔定律的轨迹似乎已被我们远远甩在身后。大语言模型的推理成本，在短短12个月内便能降低90%以上，这样的速度是我们过去几十年所无法想象的。AI的快速发展，为我们带来了前所未有的机遇与挑战。

在中国，由于计算资源的限制，我们更加注重在成本控制上的创新。这不仅体现在推理和训练方面，更贯穿于整个AI技术发展的始终。百度，作为从搜索引擎起家的公司，我们自然与大型语言模型有着不解之缘。因此，在ChatGPT问世仅三个月后，我们便推出了文心一言，这是我们对这一技术趋势的积极响应。而DeepSeek的火爆，更是让我们看到了开源技术在推动AI创新上的巨大潜力。

[主持人]：确实，DeepSeek的火爆不仅引发了人们对AI技术的关注，更让人们对数据中心的未来产生了诸多疑问。一些人担心，随着AI技术的快速发展，数据中心的投资可能会受到冲击。对此，您有何看法？

[李彦宏]：这是一个值得深入探讨的话题。虽然DeepSeek等开源技术的出现，确实让人们对数据中心的未来产生了担忧，但我认为，技术的进步是推动社会发展的主旋律。随着AI技术的不断发展，我们需要持续投资于硅、算力、云基础设施等领域，为下一代最佳模型的诞生奠定基础。只有这样，我们才能在未来的竞争中占据优势地位。

当然，我也理解人们的担忧。毕竟，AI技术的快速发展确实给传统行业带来了不小的冲击。但我认为，这恰恰是我们进行技术创新的契机。通过不断降低成本、提高效率，我们可以让AI技术更好地服务于社会、造福于人类。

[主持人]：提到降低成本、提高效率，我想到了一个很有趣的话题：中美在无人驾驶汽车生态系统上的差异。您认为，中国的无人驾驶汽车生态系统是否比美国更先进？或者，两者在哪些方面存在差异？

[李彦宏]：这是一个很有意思的问题。中美两国在无人驾驶汽车生态系统上确实存在差异，但这种差异并不是简单的优劣之分。在美国，特斯拉等公司通过纯视觉方案等创新技术，推动了无人驾驶汽车的发展。而在中国，由于路况复杂、法规限制等因素，我们更加注重在成本控制和商业化策略上的创新。

以百度Apollo Go为例，我们采取了一种与特斯拉、Waymo等不同的技术路径。我们希望通过在特定地理区域内实现完全无人驾驶运营，来逐步推动无人驾驶技术的普及。当然，我们也看到了特斯拉、Waymo等公司的优势，并正在不断学习和借鉴他们的成功经验。但我认为，更重要的是找到适合自己的发展道路，让无人驾驶技术真正落地生根、开花结果。

[主持人]：确实，找到适合自己的发展道路至关重要。那么，在您看来，AI技术的未来发展方向是什么？我们应该如何把握这个方向？

[李彦宏]：我认为，AI技术的未来发展方向是多元化的。从基础层到应用层，每一个环节都充满了机遇与挑战。在基础层，我们需要持续投资于算力、算法、数据等领域，推动AI技术的不断进步。而在应用层，则需要我们不断探索新的应用场景和商业模式，让AI技术真正融入人们的生活、改变人们的生活。

在这个过程中，开源与闭源之争也是一个不可忽视的话题。我认为，开源与闭源各有优劣，关键在于如何取舍和平衡。开源可以帮助我们更快地传播技术、吸引更多人才参与创新，但也需要我们承担一定的风险和挑战。而闭源则更加注重技术的保密性和商业化价值，但也可能限制了技术的传播和应用范围。因此，我们需要根据自身的实际情况和需求来选择合适的策略。

[主持人]：非常感谢您的分享和见解。最后，我想问一个问题：在您看来，AI技术的未来会带来哪些风险和挑战？我们应该如何应对这些风险和挑战？

[李彦宏]：这是一个非常重要的问题。AI技术的快速发展确实带来了很多风险和挑战，比如数据安全、隐私保护、伦理道德等问题。这些风险和挑战不仅关乎技术的发展方向和应用范围，更关乎人类的未来和命运。

因此，我们需要采取一系列措施来应对这些风险和挑战。首先，我们需要加强法律法规的制定和执行，确保AI技术的发展符合社会伦理和法律法规的要求。其次，我们需要加强技术研发和创新，提高AI技术的安全性和可靠性。同时，我们也需要加强人才培养和储备，为AI技术的未来发展提供有力的人才保障。

此外，我认为开源社区在应对AI技术风险和挑战方面也发挥着重要作用。通过开源社区的合作和共享，我们可以更快地发现和解决AI技术中存在的问题和漏洞，提高整个行业的安全水平和竞争力。

当然，AI技术的未来发展不仅仅是技术层面的突破和创新，更是对人类智慧和文明的巨大挑战和机遇。在这个过程中，我们需要保持敬畏之心，认真对待每一个细节和环节，确保AI技术的发展符合人类的价值观和利益诉求。

同时，我们也需要认识到，AI技术的发展是一个长期而复杂的过程。在这个过程中，我们需要不断学习和借鉴国内外的成功经验和技术成果，加强国际合作和交流，共同推动AI技术的快速发展和广泛应用。

此外，我还想说一点关于AI技术在未来社会中的角色和定位。我认为，AI技术不应该仅仅被视为一种工具或手段，而应该被看作是一种全新的思维方式和生产力。通过AI技术的应用和推广，我们可以更好地解决人类面临的问题和挑战，推动社会的进步和发展。

在这个过程中，我们也需要注重培养人们的数字素养和创新能力。只有当我们具备了足够的数字素养和创新能力时，才能更好地适应和引领AI技术的发展潮流，成为未来社会的引领者和推动者。

最后，我想用一句话来总结我的观点：AI技术的未来发展充满了机遇和挑战，但只要我们保持敬畏之心、不断学习和创新、加强国际合作和交流、注重培养人们的数字素养和创新能力，就一定能够迎接这个新时代的到来，并创造出更加美好的未来。

[主持人]：非常感谢Robin的分享和见解。您的观点不仅为我们揭示了AI技术的未来发展方向和应对策略，更为我们提供了宝贵的思考和启示。我相信，在您的带领下，百度将继续在AI领域取得更加辉煌的成就。再次感谢您的出席和分享！

[李彦宏]：谢谢主持人的邀请和肯定。我也相信，在大家的共同努力下，AI技术一定能够为人类社会带来更多的进步和发展。期待在未来的日子里，我们能够携手共进、共创辉煌！

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