强化学习的经典教材到底还有没有必要读？有人直接去问了作者 Sutton 教授，他的回答只有四个字：更是如此。摘要：在这个到处是大模型和深度学习的时代，很多人都开始怀疑，传统的强化学习方法是不是已经过时了。但 Sutton 的回应恰恰说明了一个核心问题：你越是在“黑盒”盛行的年代，越需要掌握最基本的原理。
在这个到处是大模型和深度学习的时代，很多人都开始怀疑，传统的强化学习方法是不是已经过时了。但 Sutton 的回应恰恰说明了一个核心问题：你越是在“黑盒”盛行的年代，越需要掌握最基本的原理。
这本书就是强化学习领域的地基——不靠 fancy 的 API，不追新潮的 benchmark，而是从最原始的想法出发，一步步构建起整个 RL 的思想体系。像 policy、value function、Bellman equation、TD learning 等等，这些看似简单的概念，其实在今天的大模型架构里依然潜伏着重要的逻辑。
你要是光会用 OpenAI Gym 跑几行代码，那只是“用”，不是“懂”。而这本书，就是帮助你从“调参者”走向“理解者”的起点。
如果你打算认真走一条 AI 路线——不管你未来搞的是 RL、agent、multi-modal、LLM 还是 AutoGPT，这本书都值得你至少认真读一遍。别让自己只会贴 prompt、调超参，却连强化学习的核心思想都没弄懂。
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来源：张张心XIN