摘要：利用生成器遍历大型数据集，而无需将所有内容加载到内存中。
提示：利用生成器遍历大型数据集，而无需将所有内容加载到内存中。
优点：
高效处理大数据集。即时生成项目，节省内存。缺点：
生成器是一次性迭代器；一旦使用过，就不能再重复使用。示例：
# Fibonacci sequence generatordef fibonacci(n): a, b = 0, 1 for _ in range(n): yield a a, b = b, a + b提示：在开发过程中使用断言来确认对代码状态的假设。
优点：
增强代码可靠性，通过早期捕捉潜在问题。提供了一种确认关于代码假设的方法。缺点：
过度使用生产代码可能影响性能。示例：
# Assertion for checking if a variable is positivenum = -5assert num > 0, "number must be positive"提示：理解 deepcopy 和 shallow copy 之间的区别，以处理可变对象。
优点：
浅拷贝：创建一个新的集合，其中包含对相同对象的引用。深度复制：生成原始对象及其所有内容的独立克隆。缺点：
使用浅拷贝而非深拷贝可能导致对原始数据的意外修改。示例：
# Duplicating a nested list with both shallow and deep copiesimport copyoriginal = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]shallow = copy.copy(original)deep = copy.deepcopy(original)提示：采用 random 模块将可变性或随机性引入您的代码。
优点：
适用于模拟、游戏或任何需要不可预测性的场景。提供多种随机化函数。缺点：
结果并非真正随机；它们是伪随机。示例：
import random# Generating a random number between 1 and 10random_number = random.randint(1, 10)提示：使用 collections 模块中的 defaultdict 简化字典操作。
优点：
简化代码，通过为不存在的键提供默认值。消除显式键存在检查。缺点：
需要导入 collections 模块。示例：
from collections import defaultdictword = "pythonic"letter_count = defaultdict(int)for letter in word: letter_count[letter] += 1提示：拥抱海象操作符（Python 3.8+）以在表达式内进行行内赋值。
优点：
高效地为值赋值并在同一表达式中使用它们。减少某些条件下的冗余。缺点：
过度使用它会使不熟悉该运算符的人难以阅读代码。示例：
# Reading lines from a file until a blank line is foundwith open('file.txt', 'r') as f: while (line := f.readline.strip): print(line)提示：拥抱类型提示（Python 3.5+），以增强代码清晰度，尤其是在大型项目中。
优点：
提升代码可读性和可维护性。启用更好的 IDE 支持和静态类型检查。缺点：
Python 仍然是一种动态类型语言；类型提示是可选的，并不强制执行——这是为了人类的眼睛（；）.示例：
# Function with type hintsdef greet(name: str) -> str: return f"Hello, {name}!"提示：使用 namedtuple 创建简单、自文档化的数据结构。
优点：
提供轻量级、不可变的数据结构。增强代码可读性，通过为每个字段命名。缺点：
不可变；创建后不能修改。对于可变结构，请考虑使用数据类（Python 3.7+）。示例：
# Creating a namedtuple for a personfrom collections import namedtuplePerson = namedtuple('Person', ['name', 'age'])alice = Person(name="Alice", age=30)提示：使用 zip 来组合多个可迭代对象，使并行遍历多个列表变得更容易。
优点：
简化同时遍历多个列表的操作。方便处理来自不同列表的项目。缺点：
`zip` 函数在遇到最短输入列表时停止；对于不同长度的可迭代对象，请考虑使用 `itertools.zip_longest`。示例：
# Matching user inputs with corresponding answers in a quiznames = ["Alice", "Bob"]scores = [85, 92]for name, score in zip(names, scores): print(f"{name}: {score}")0. 词典 ——get和setdefault：优雅的键处理提示：使用 get和 setdefault方法增强字典操作。
get：获取键的值，如果键不存在，则提供默认值。setdefault: 如果键不存在，则设置默认值，防止重复检查键。overlooking 这些方法可能导致冗余代码来检查键的存在。来源：自由坦荡的湖泊AI
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