摘要：它提供了一个类似于 ChatGPT 的自然语言界面，让你能通过代码与电脑互动。你可以用它来：
Open Interpreter 是一个能让大型语言模型在你本地电脑上运行代码的工具。简单来说：
它提供了一个类似于 ChatGPT 的自然语言界面，让你能通过代码与电脑互动。你可以用它来：
创建和编辑各种类型的文件（照片、视频、PDF 等）。
控制 Chrome 浏览器进行研究。
分析数据集。
工作原理：Open Interpreter 为语言模型配备了一个函数，该函数可以在 Python、JavaScript 和 Shell 等各种语言中执行代码。然后，它会将模型的消息、正在运行的代码和系统的输出流式传输到你的终端。
主要特点：
该项目目前已经收获了58.2kstars，GitHub地址：https://github.com/openInterpreter/open-interpreter
我在体验之后，觉得是一个很棒的项目，因此推荐给大家。它的思路很好，我之前想的是创建很多工具，然后根据用户的意图，选择工具调用，但是用户需求是多变的，创建的工具不可能全部涵盖到，但是通过open-interpreter这种方式，就可以应对用户多变的需求了。
首先创建一个python虚拟环境，安装open-interpreter：
pip install open-interpreter虽然官方推荐使用gpt-40，但是为了在国内更多感兴趣的朋友能够方便体验，这里我以硅基流动提供的模型为例。现在硅基流动也有DeepSeek-R1并且邀请注册可得14元不过期额度，邀请链接：https://cloud.siliconflow.cn/i/Ia3zOSCU。
由于我硅基流动还有很多额度，接下来演示如何接入硅基流动的模型。
frominterpreterimportinterpreterinterpreter.llm.model = "openai/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
interpreter.llm.api_key = "sk-xxx"
interpreter.llm.api_base = "https://api.siliconflow.cn/v1"
interpreter.llm.context_window =64000
# Start an interactive chat session
interpreter.chat
第一个踩坑点，注意要加上openai表示是openai兼容的，不然报错如下：
image-20250208095153912现在我以一个简单的办公需求来演示open-interpreter的效果。
我在项目目录，放入了一个excel，该excel中的数据，如下所示：
现在根据这个excel随机提需求。
问题1：读取test.xlsx内容，商品A的累计销量是多少？
给出计划，命令行操作与运行代码需要你的同意。
模型假设列名是Product A，失败之后，请求获取列名。
答案是82正确！！
问题2：读取test.xlsx内容，以月份为横坐标，商品B为纵坐标,画一个折线图，需要能显示中文。
模型列出了计划。
模型给出代码。
绘图结果正确。
对比硅基流动平台不同模型的效果。
deepseek-ai/DeepSeek-V3：
meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct：
Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct：
open-interpreter这个项目非常有意思，可玩性非常高，感兴趣的朋友快去试试吧！！！
将它与自己的日常需求结合看看能不能提高自己的效率。
来源：opendotnet