摘要：在当今商业竞争愈发激烈的环境下，企业业务增长面临着诸多核心挑战，如市场饱和、客户需求变化快速、成本上升等。这些问题错综复杂，仅靠传统方法难以有效解决。唯有精准洞察问题的本质，并借助新兴技术实现破局，企业才能在新时代的浪潮中稳步前行。
原创 小致 致趣百川
在当今商业竞争愈发激烈的环境下，企业业务增长面临着诸多核心挑战，如市场饱和、客户需求变化快速、成本上升等。这些问题错综复杂，仅靠传统方法难以有效解决。唯有精准洞察问题的本质，并借助新兴技术实现破局，企业才能在新时代的浪潮中稳步前行。
而AI作为数字化浪潮中的关键力量，正逐渐成为企业突破增长瓶颈、开启新范式的核心引擎。通过AI技术，企业可以更好地理解客户需求，挖掘潜在市场，优化产品和服务，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。基于此，致趣百川在上海召开了主题为《AI+营销：了解驱动增长的底层逻辑》的线下沙龙，邀请到精专营收创始人高辉、上海源易信息科技COO余剑、传声科技CEO成垒以及致趣百川销售VP顾轶超，全方位解读了GEO生态下的AI营销。
业务增长的三大核心挑战
当下，技术包装过度的问题在各行业屡见不鲜，“伪创新”现象已然成为商业竞争的核心桎梏。精专营收创始人高辉老师深刻指出，真正的价值创造必须聚焦于“解决何种痛点、推动何种进步”。若企业仅专注于脱离需求本质的技术堆砌，就如同穿上“皇帝的新衣”，所有的投入最终都将沦为无效之举。只有回归到真实需求，才能创造出真正具有价值的产品或服务。
在商业实践中，“价值创造”与“价值转化”紧密相连，缺一不可。然而，许多企业却陷入了价值传递错位的困境，导致“客户不买单”。同时，盲目试错和资源错配也使得企业陷入低效投入与组织资源碎片化的泥沼。
“营收保障”同样面临着严峻挑战，这往往源于战略节奏与资源投入的错配。部分企业在业务根基尚未稳固之时，便急于高薪挖角大厂资深人才或盲目采购CRM等系统工具。但由于组织发展阶段与岗位需求不匹配，最终只能陷入“资金浪费、人效低下”的困局。
源易信息科技COO余剑老师指出，相较于传统的SEO，GEO在AI时代具有独特的优势，主要聚焦于两大场景。
在服务商精准触达场景中，当企业通过搜索引擎、人脉咨询或AI工具筛选服务商时，GEO优化能够显著提升企业被精准发现的概率，为企业带来更多的潜在客户。
在品牌智能展示场景中，百度、谷歌等平台的AI问答融合搜索结果已成为流量争夺的新战场（如百度调用DeepSeek模型）。基于DeepSeek算法优化的内容在智能精选页面的排名，直接决定了企业流量的获取能力。
GEO 体系下的文章优化方法论
GEO与SEO有着本质的区别，它更聚焦于语义逻辑，通过挖掘产品语义范围实现精准优化。具体而言，可以从以下三个方面着手：
写作风格升级：摒弃惊讶体、俏皮化等不适合的表达方式，采用百度百科式严谨客观的文风，以契合语言模型对严肃内容的抓取偏好，从而提升权重评估优势。数据准确性强化：引用行业白皮书、权威调研报告等来源的精确数据，以事实性陈述增强内容的可信度，进而提升模型评测分值。权威价值构建：通过发布行业白皮书等方式强化品牌影响力。若内容被优质文章引用，还能实现流量与声誉的双重增益。基础适配性要求：GEO业务的开展需依托SEO与网络口碑基础。若企业缺乏相关积累，建议暂缓布局；具备基础的企业则可快速启动，抢占市场先机。垂直细分与窗口期红利：所有行业都需聚焦垂直领域，目前未布局GEO的行业尚存在流量争夺的窗口期，先发企业可借此抢占优势。但需注意，窗口期并非长期机会，企业需抓住时机。头部企业策略：头部企业可通过搭建官网抢占GEO蓝海流量。因为AI算法偏好官网可信内容，且头部企业每一分增量价值更为显著，所以官网建设对于头部企业来说至关重要。组织保障机制：GEO业务动态变化快，企业需建立持续复盘机制，及时剔除无效动作。同时，企业决策层需坚定推动策略落地，准确区分阻力与内耗，确保策略的有效执行。在B2B营销领域，智能体正通过模块化赋能实现全链路升级。从市场洞察、战略制定到传播运维，四大核心环节均可借助智能体提升效能，深度渗透数据分析、线索开发等场景。
传声科技CEO成垒老师提出，基于不同应用场景，智能体可分为多种类型：
内容生成智能体：可用于人物撰写稿件的生成。企业只需上传知识库或产品图片，智能体就能快速完成诸如人物专访的撰写或产品页面文字的生成，大大提高了内容创作效率。客户服务智能体：智能客服的核心能力在于外部工具调用与个性化人设构建。以查库存场景为例，必须接入企业ERP系统才能实现数据实时同步；而人设设定则需贴合企业调性，从俏皮话术到严肃风格的定制化设计，均需深度匹配业务场景，以提供更优质的服务体验。值得注意的是，智能体应用需打破“通用化”认知。由于智能体本质上是“知识独裁”的载体，不同企业业务逻辑的差异化决定了需构建专属知识库，训练定制化智能体。唯有如此，才能贴合企业要求，满足客户的购买逻辑，释放B2B营销的智能化真正潜力。
客户沟通与个性化触达：利用企微/IM工具采集客户自然语言沟通数据，精准捕捉客户需求。基于客户档案，AI能够生成千人千面的营销内容（邮件、短信、落地页等），并对标题、CTA等元素进行智能定制，提高营销效果。业务协同效率升级：AI深度嵌入协同流程，在需求确认阶段可完成60%数据初筛（如企业名称反查、标签归类等），大幅减少人工操作负荷，提升业务协同效率。AI SDR深度应用：SDR呼叫系统接入AI后，通过语音录入可实时检索外部信息、调用案例库，对通话内容进行深度分析并打分，实现线索交叉验证。该技术有效解决了销售状态波动、线索处理低效等问题，同时将个性化内容嵌入营销自动化流程，以半自动化模式提升销售效率与转化率。在数字化浪潮的推动下，AI正从单纯的技术工具升级为商业增长的核心引擎。面对价值创造、转化与营收保障的挑战，企业需回归本质，以真实需求为导向，借助AI精准触达客户、优化运营效率，并构建差异化的竞争壁垒。
从GEO的流量破局，到AI Agent重构营销生态，再到智能协同提升转化效率，AI已在B2B业务的全链路中展现出巨大潜力。然而，技术仅是手段，真正的成功取决于企业能否将AI与业务逻辑深度融合，打造专属的智能增长体系。
未来，率先拥抱AI并持续迭代的企业，不仅能够突破增长瓶颈，更将在激烈的市场竞争中占据先机。现在，正是行动的时刻——以AI为翼，让增长飞得更远、更稳。
来源：金华刘氏智能科技