摘要：DeepSeek-V3自正式发布以来，就一直是国产AI大模型中最亮眼的存在。数据显示，该大模型多项评测成绩与GPT-4o不分上下，而且推理、训练成本更低。

DeepSeek，势不可挡！

DeepSeek-V3自正式发布以来，就一直是国产AI大模型中最亮眼的存在。数据显示，该大模型多项评测成绩与GPT-4o不分上下，而且推理、训练成本更低。

更为重要的是，DeepSeek动摇了GPT-4o在人工智能领域的优势地位。同时也宣告了一个事实，在高端算力芯片供给受限的情况下，国内AI大模型技术依旧能达到世界一流水平，这也极大提振了AI领域国产替代的信心！

DeepSeek崛起的背景下，在AI领域，国内哪些公司有技术布局？

人工智能产业链涵盖基础层、技术层、应用层三部分。

基础层涵盖AI模型、算力、数据资源三部分，技术层包括机器学习、自然语言处理等环节，应用层则是AI技术在金融、医疗、工业等领域的具体应用。

具体来说，金山办公、万兴科技均在AI应用层推出相关产品，科大讯飞基本实现了三个层面的全覆盖，浪潮信息、中科曙光、拓尔思等公司，则在AI基础层有着充足的技术储备。

其中，分属基础层与应用层的拓尔思、万兴科技这两家公司，优势独特。

拓尔思：国内数据要素龙头，具备数据+算力+大模型一体化自供能力。

数据、算法与算力是人工智能最基本的三大要素。

因此，除了先进芯片与算力在AI产业链中占据强势地位，数据要素同样是极为重要的资源之一，地位堪比蒸汽时代用于提供电力的煤炭。

拓尔思是国内数据要素龙头，且在产品、客户方面优势明显。

第一，产品优势。

拓尔思最主要的产品有两类，一是大数据业务，包括数据要素出售与大数据平台服务；二是人工智能业务，即以公司自研大模型为基础，提供AIGC文本写作、智能编辑、问答机器人等功能。

1.大数据业务。

大数据已成为AI时代不可或缺的新型资源，拓尔思在此优势明显，公司的海贝向量数据库，已经入选2024中国数据库产业图谱。

截至2024上半年，公司拥有3000亿条以上数据量，能做到日均更新数据量超5亿，且每日可向行业用户推送超20亿数据。

另外，拓尔思拥有“数星”“网察”“天目”三个系列的大数据平台，是国内名副其实的数据要素龙头。

（图片来源：拓尔思2024年中报）

2.AI业务。

目前，拓尔思在算力、大模型方面均有技术储备，拥有数据+算力+大模型的一体化自供能力。

公司的拓天大模型已经完成与华为、飞腾、海光等国产化架构的适配，2024上半年，公司拓天AI大模型已经通过华为AI框架昇思的相互兼容性测试认证，取得昇腾技术认证书。

而且，在《中国大模型发展研究报告（2024）》中，公司拓天大模型综合实力排在国内第七，超过了讯飞星火大模型、百川大模型等。

第二，客户优势。

拓尔思对接众多媒体、金融领域客户，公司的融媒体用户已覆盖超70%的中央媒体，还是人民日报五大核心供应商之一。

不仅如此，公司还成功在多个领域实现AI大模型应用的落地，涵盖平安银行的审计大脑、招商银行的智能消保助手、海尔智能客服、人民日报的AIGC助手等。

万兴科技：国内AIGC领军者，近期完成DeepSeek-R1深度适配。

万兴科技是长期专注于消费类软件的研发，产品线布局齐全，旗下现拥有视频创意、绘图创意、文档创意、实用工具四大类业务，堪称“中国版Adobe”。

作为“中国版Adobe”，万兴科技实力如何？

首先，积极拥抱AIGC，大模型实力强悍。

万兴科技是国内较早转型AIGC的公司，先发优势明显。2024年1月，公司推出天幕大模型，该AI模型具备文生主题视频、文生3D视频、数字人播报等多种功能，多项指标优于行业平均水平。

不仅如此，与DeepSeek的合作有望进一步加强万兴科技的技术实力。

2025年2月4日，万兴科技宣布已经完成与DeepSeek-R1大模型的深入适配，公司旗下的万幸喵影、亿图图示、亿图脑图等APP，均已融合该大模型的相关能力。

其次，华为生态合作伙伴，双方关系紧密。

万兴科技是华为生态合作伙伴，也是最早一批与华为鸿蒙系统达成合作的公司之一。

2023年8月，公司与华为签署深化合作协议，2023年9月，公司再次与华为云签署战略合作协议，持续推进旗下产品在鸿蒙生态中的应用。

另外，万兴科技强悍的盈利能力也值得一提。从最核心的盈利能力指标毛利率来看，万兴科技自上市以来毛利率从未低于90%，盈利能力比贵州茅台还强悍。

这样看来，万兴科技、拓尔思在AIGC领域具备不少过人之处，均拥有自己的AI大模型且和华为等重要客户达成合作。

美中不足的是，两家公司近几年业绩表现都很一般。

万兴科技在2020-2023年出现增收不增利的问题，公司营收从9.77亿增至14.81亿，净利润却从1.25亿降至0.86亿。

另外，万兴科技2024年业绩预告表现也不太好。

由于子公司格像科技经营情况不佳，万兴科技需对其计提商誉减值，再加上公司整体研发、销售费用投入较高，2024年预计公司净利润亏损在1.4-1.8亿。

拓尔思情况也差不多，2024年业绩预告中，公司预计净利润最高亏损1.13亿，同比下降了409.88%，原因同样是商誉减值和过高的研发、销售费用投入，对公司利润端造成一点侵蚀。

不过，对此也不必过多担心，因为从产业生命周期理论来看，AIGC行业正处于导入期与成长期的过渡阶段。

在这个阶段中，行业整体销售额并不高，但到了公司层面，各公司又需加大研发投入保持技术优势、增加销售费用抢占市场份额。

目前，万兴科技、拓尔思的研发项目分别集中在人工智能大模型、大数据平台建设等业务上，仍以AI方向为主。

能明显看到，2021-2023年两家公司研发费用率均在20%以上，远超中文在线、易点天下等可比公司，可见其对研发投入的重视。

所以，万兴科技、拓尔思近期业绩短期表现不佳情有可原，待到人工智能产业发展至成熟期，这些具备先发优势、技术优势的公司，有望实现稳定盈利。

总的来看，在AIGC领域万兴科技、拓尔思两家公司各具优势。

前者成功与DeepSeek实现适配，后者具备丰富的数据要素资源，都有望伴随人工智能行业的发展，实现业绩修复的同时，享受到行业成长红利。

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来源：小象说财