摘要：数字100作为客户洞察与体验管理数据智能服务商，凭借先进的AI技术和丰富的行业经验，为企业提供了一系列创新的解决方案，助力企业在数字化转型中实现降本提效、优化决策和提升竞争力。2025年，数字100全面接入DeepSeek大模型，进一步提升了行业模型的算力效力

在数字化转型的浪潮中，企业面临着激烈的市场竞争和复杂多变的消费者需求。如何精准洞察市场动态、优化客户体验、提升营销效果，成为企业亟待解决的关键问题。

数字100作为客户洞察与体验管理数据智能服务商，凭借先进的AI技术和丰富的行业经验，为企业提供了一系列创新的解决方案，助力企业在数字化转型中实现降本提效、优化决策和提升竞争力。2025年，数字100全面接入DeepSeek大模型，进一步提升了行业模型的算力效力。

一、AI洞察平台：深度数据分析与智能解读

随着企业数据量的不断增长，传统的数据分析方法往往停留在表面，难以深入挖掘数据背后的洞察和价值。数字100 AI洞察平台通过持续的模型训练与调整，构建了AI全域数据洞察模型，利用AI的自动化数据分析能力，在现有的数据处理和数据可视化基础上，结合通用分析模型或自定义分析指标，系统自动生成数据解读。

用户无需编程配置，通过文本描述自定义分析目标，AI自动识别并进行数据分析，简化了数据分析流程，提高了决策质量，提升了数据处理效率，降低了运营成本，并支持企业内解读规则的积累，便于后续项目直接应用。

在市场调研中，开放题是回收用户观点的有效途径之一，但传统的开放题数据收集和分析往往存在效率低下、数据质量参差不齐等问题。数字100 AI洞察平台上线文本开放题的AI自动质检功能，通过三个步骤——理解题干的问题、理解用户的回答内容、进行题干和问题的相关性判断，精准识别与理解不同行业场景下的开放题提问方式。在接入 DeepSeek 后，借助其深度思考能力，能够更好的契合细分场景进行用户作答的质检。

系统自动化抽离用户观点，并对用户回答质量进行打分，提醒用户针对问题认真作答这一功能显著提升了用户回答的质量，有效识别无效杂音，排除无关信息和噪声数据，结合后链路的VOC（Voice of the Customer）分析，能够更加敏锐地捕捉到市场动态和消费者需求的变化，为产品优化和市场策略的制定提供更为精确的指导，提升调研效率和决策的准确性。

全面接入DeepSeek大模型后，数字100 AI洞察平台的算力和推理能力得到了显著提升。DeepSeek的多模态处理能力使其能够同时处理多种数据类型，进一步优化数据分析的深度和广度。

二、全渠道VOC驱动的客户满意度解决方案

传统的客户满意度调研和NPS系统尽管在操作上具有简单性和清晰性，但也存在抽样偏差、主观性不稳定等问题，无法全面准确地反映客户的真实体验和需求。数字100提出的基于全渠道VOC（Voice of the Customer）的客户满意度分析解决方案，通过整合社交媒体、客户服务记录、在线评论等多种渠道的客户反馈，实现数据的多元性、客观性、及时性和场景的即时性。

企业可以在常规满意度调研的基础上，进一步获取多渠道的客户反馈，形成一个大数据集，从不同角度和层面理解客户的真实感受，发现潜在问题和改进点。

数字100的解决方案强调大小数据融合的方法论。在这一过程中，确定核心指标是首要步骤，NPS和NSR是两个关键指标。NPS反映客户对品牌的忠诚度和推荐意愿，NSR反映品牌在全网社媒的情绪口碑表现。

企业可以根据自身情况调整大小数据的权重占比，通过加权平均的方式构建综合体验CX指标，更全面地反映客户的整体满意度和体验。

深度分析也是大小数据融合的重要组成部分，通过对大数据的挖掘和分析，企业可以发现客户反馈中的模式和趋势，结合小数据的深入洞察，更准确地定位问题，制定改进措施。

三、「刊播通」户外广告数字监播服务

广告投放是品牌传播的重要手段，但广告上刊的准确性、媒体覆盖的广泛性以及投放效果的可追踪性等问题，一直是困扰企业的痛点。

数字100的「刊播通」户外广告数字监播服务，通过全国600多个城市、100万个点位的全面监播覆盖，以及500人的专业监播团队，确保广告投放无死角、精准高效。从点位抽样到数据QC，再到实地检查和监播报告的生成，每一步都严格把控，确保数据的准确性和可靠性。

同时，利用刊播通后台审核系统、BI系统以及样本量计算公式等工具，实现监播工作的自动化和智能化。对于广告上刊、漏刊、错刊等异常情况，进行100%的数据QC和人工核对，确保问题及时发现并得到解决。

四、「品效通」模型：科学评估广告效果

数字100的「品效通」模型以经典的AIDA模型（Attention, Interest, Desire, Action）为基础，通过科学的方法全面评估广告的营销效果，涵盖认知效果、评价效果、品牌效果和销售效果四个维度，为企业提供了一个全方位的评估视角。

通过评估广告的认知度、到达率、品牌正确回忆率，以及受众对广告的喜好程度、信息理解和记忆，企业可以清晰地了解广告是否成功触达目标受众，是否有效传递了广告内容，是否提升了品牌的认知度和好感度，以及是否促进了销售转化。

为了更直观地展示评估结果，数字100提供了平台化交付服务，并通过AI智能化、自动化的解读分析广告效果数据。通过广告/营销效果看板，企业可以实时监控广告效果，及时调整营销策略。

五、留置口味测试：降本提效的创新方法

在快消品行业，新产品的推出往往伴随着巨大的风险和不确定性，尤其是食品饮料领域，消费者的口味偏好千变万化。传统的产品口味测试方法，如街头拦截访问或预约面访，存在诸多局限性，如受访者参与意愿低、测试场景不真实、成本高且效率低下等。

数字100推出的留置产品口味测试解决方案，通过让消费者在熟悉的生活场景中测试产品，真实还原消费者的使用体验，同时利用样本库和生态资源精准招募目标用户群体，确保测试结果的针对性和有效性。与传统方法相比，留置测试的成本仅为邀约调研的一半，且能在一周内完成调研，大大提高了调研的性价比。此外，通过在线系统快速获取数据，实现了敏捷高效的调研，摒弃了传统上门回收问卷的繁琐和低效。

在留置产品口味测试的基础上，数字100体验宝数字化平台的AI能力进一步提升了数据收集和分析的效率与深度。AI智能追问能够通过分析用户的回答模式和语境，识别出用户可能未明确表达的潜在需求，引导用户深入思考并表达真实感受。这种自动化追问不仅减少了人工干预，降低了数据收集的时间和成本，还提高了数据的准确性和可靠性，为企业的市场分析和产品优化提供了更有力的支持。

六、私有化部署更智慧：全新一代AI轻量化方案正式上线

在私有化部署场景中，AI功能的落地常面临两大难题：大模型算力消耗高企，小模型性能难以达标。数字100携手DeepSeek带来突破性解决方案！通过知识蒸馏黑科技，成功将百亿参数大模型的"智慧基因"注入轻量化模型中。相比传统方案：算力消耗降低80%，常规4卡服务器即可流畅运行；性能保持率超90%，模型精度不妥协；全场景适配，支持NLP/CV/多模态任务灵活配置。

【 实现客户价值升级 】

1）完整AI功能私有化：文本分析、智能问答、报告解读等十余项核心能力全保留。

2）成本降低看得见：单台服务器年运营成本节省超40万元。

3）安全合规双保障：数据100%留存在客户内网，满足等保要求。

结语：在数字化转型的浪潮中，企业正面临市场竞争加剧与消费者需求多元化的双重挑战。数字100通过创新的AI技术和数据智能解决方案，为企业提供了从市场洞察到决策优化的全链路支持。未来，数字100将继续以技术创新为核心，助力企业在数字化转型中实现降本增效、提升竞争力，在瞬息万变的市场中把握先机，赢得长远发展！

来源：数字100数据洞察