摘要：​微软发布了全新企业级AI助手——Microsoft 365 Copilot Chat，最大亮点便是支持AI Agent功能；拓尔思表示，拓天大模型平台已具备完整AI Agent工具链；谷歌AI Agent 白皮书宣告，2025年迈入Agent 时代……202

（记者 叶菁）​微软发布了全新企业级AI助手——Microsoft 365 Copilot Chat，最大亮点便是支持AI Agent功能；拓尔思表示，拓天大模型平台已具备完整AI Agent工具链；谷歌AI Agent 白皮书宣告，2025年迈入Agent 时代……2025年有望成为AI Agent商业爆发元年，业内预测AI Agent的应用市场将达到数百亿美元规模。中信证券发布研报称，AI产业的下一个大阶段拉开序幕，从而带动AI算力产业链从训练端军备竞赛主导进阶到推理端应用、商业循环主导的新周期，AI Agent的崛起正重塑AI产业链。

AI Agent号角吹响

（图片来源：摄图网）

大模型演进至今，寻求杀手级应用成为业界共同面临的核心命题。2024年上半年，大模型价格战“打”的轰轰烈烈。而到了下半年，几乎人人都在谈“AI Agent”（人工智能代理，也可称为“智能体”）。在海外市场，微软、苹果、谷歌、OpenAI、Anthropic等科技巨头纷纷公布相关进展；在国内市场，百度、阿里、腾讯、智谱、荣耀、联想等一众厂商的智能体平台也纷至沓来，一场围绕“AI Agent”的争夺战正悄然开启。中国工程院院士邬贺铨指出，AI Agent是大模型落地载体的关键作用。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏更是直言：“Agent是我们最看好的AI应用发展方向。”此外，比尔盖茨、吴恩达、李飞飞等多位AI领域的知名专家均公开表示AI Agent是重要发展方向。

据悉，财富500强公司中近70%的员工，已经使用Microsoft365 Copilot中的Agents来处理大量重复性的日常工作。市场研究机构Gartner将Agentic AI列为2025年十大技术趋势之一，并预测到2028年至少有15%的日常工作决策将由Agentic AI自主完成。德勤AI研究院称，AI智能体将改变基础业务模式，实现新的工作、运营和价值交付方式。

也正因如此，无论是大模型创业公司、互联网大厂、软件应用商，还是运营商都在试图抓住这个机会，吃到新的入口红利。近期，微软已宣布建立全球规模最大的企业级AI Agent生态系统——Copilot Studio平台，现已有超过十万家企业使用该平台创建或编辑AI Agent。谷歌紧随其后推出了商用AI Agent市场，提供从AI Agent的开发、部署到应用一站式商用生态。OpenAI也计划发布名为“Operator”的AI Agent工具，能够在用户的指示下在计算机上自主完成任务，例如编写代码、预定行程。

运营商积极推进 AIAgent应用落地

德勤AI研究院发布的最新报告指出，AI智能体正在重塑工作的未来。未来AI智能体将改变基础业务模式和整个行业，实现新的工作、运营和价值交付方式。“AI智能体市场前景非常广阔，智能体衔接模型层与应用层，是现阶段AI大模型应用落地的重要补充，可以应用在多类场景。”中国电子商务专家服务中心副主任、资深人工智能专家郭涛表示。

作为数字先锋，运营商也已入局智能体。2024年12月初，中国电信带来了星辰智能体平台，通过自主规划和工作流两大模式解决大模型落地痛点。以“会展助手”智能体为例，开发者自定义会展助手角色指令，包含对角色定位的设定、对工具的调用要求及角色限制条件等，一分钟即可完成搭建，可应对各种会议的询问，提升工作效率。“下一步我们会把星辰智能体平台结合星辰大模型一起落地到50个省、专公司，并进一步扩展到集团外部的行业客户中，在这过程中把积累的知识数据通过我们平台回馈到更多的产业用户中去，促进中国的大模型真正实现产业落地。”中国电信人工智能科技有限公司平台业务部首席架构师毕然表示。

2024年10月，在2024中国移动全球合作伙伴大会上，中国移动推出了三大通信AI智能体——消息智能体、通话智能体和云OS智能体。据了解，通话智能体能在通话过程中随时调用AI服务，如速记、同声传译等；云OS智能体依靠云端算力优势，突破终端限制，使任何一块智能屏都能使用。这些智能体服务将在未来生活的多个场景中得到综合应用，从而精准快速地响应用户的个性化需求。

个性化、精准服务是趋势

AI Agent正在深刻影响企业的数字化转型，推动SaaS平台从简单的业务管理工具转变为驱动智能化业务的引擎，将诞生数百万AI智能体推动企业在特定任务上实现更高效的智能化管理。但不少领域的专业AI Agent依然不够成熟，输出不精确、性能差强人意、用户不信任等问题困扰其落地。所以，短期内商业化最成功的AI Agent，不一定是看起来“Agentic化”最高的产品，而是能够平衡性能、可靠性，以及用户信任的产品。

对于大多数普通用户来说，Agent是如何使用他们提供的数据，就像是一个难以理解的“黑箱”。根据LangChain报告显示：人们希望将耗时任务交给AI Agent——充当“知识过滤器”：快速提炼关键信息，用户无需自己手动筛选海量数据；“生产力加速器”：协助用户安排日程、管理任务，让人类专注于更重要的工作；“客服神助攻”：帮助企业更快地处理客户咨询、解决问题，大幅提升团队的响应速度。也就是说，2025年，AI Agent部署将由“单”变“多”。一方面，AI Agent将从单一智能体发展到“群体协作”模式。2025年会出现更多Multi-agent模式，多个Agent 扮演不同角色合作完成任务。例如，清华面壁智能的开源项目ChatDev。每个Agent 被赋予了不同的身份，有的是CEO，有的是产品经理，有的是程序员，它们能够彼此互相合作，共同完成任务。另一方面，随着⼤模型对图像和视频信息的处理能⼒快速提升，2025年将开始出现更为综合性的多模态交互，AI能够通过物联⽹、特定信息等多种感知通道进⾏协同。多模态输⼊和输出使AI交互性更强、交互频次更⾼，适⽤场景也更加丰富，AI产品整体⽔平显著提升。

随着技术的不断进步和应用的持续深化，我们期待着AI 迈向更高的智能化、情感化层次，这也将为商业领域带来前所未有的机遇和挑战。我们有理由相信，AI Agent 的市场规模将在2025 年后迅速增长，引领我们进入一个更加智能、人性化的商业新时代。

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