摘要：现在开始，在 AI 开发平台或大模型中，开发者可以通过统一的标准协议，更加便捷地调用融云 IM 接口啦。
现在开始，在 AI 开发平台或大模型中，开发者可以通过统一的标准协议，更加便捷地调用融云 IM 接口啦。
近期，融云上线 MCP Server，将 IM 能力封装为模型可调用的工具服务，打通了模型与用户、群组之间的智能互动通路。
MCP（Model Control Protocol） 协议MCP 是一个标准协议，被类比为 AI 应用中的 USB-C 接口。通过标准化的接口规范，使 AI 大模型能够以统一的方式连接各种外部工具和数据源。
相较此前大模型标准不一的 Function Calling 方式，MCP 的标准化统一带来了更低的开发成本、更高的复用性和更强的灵活性，在跨平台数据整合与协作场景中优势尤为明显。
作为新的统一连接神经，MCP 生态正在不断丰富，它打破了 AI 大模型与外部工具、互联网资源的壁垒，赋予用户在各个支持 MCP 的 AI 产品中自由地访问文件、调用 API、操作工具等能力。
这意味着，AI 将具备更强的动态交互能力，让调用外部工具完成复杂任务的 Agent 更具落地性。通过融云 MCP Server，配合其他支持 MCP 的 AI 工具及平台，开发者可以更便捷地实现大模型内容生成和自动化分发、用户和群组管理等能力，适用智能客服、企业协同、用户运营及广泛的待扩展场景。
适用场景
支持用户在大模型中通过自然语言实现私聊、群聊交互——
快速搭建产品原型，比如开发者在调试 AI 产品时可以直接在大模型中用自然语言测试消息发送、群组创建/解散等能力。
支持直接从大模型端向客户端发送 AI 生成的消息内容，可用于 AI 客服、产品运营等场景。
在企业协同场景，支持由大模型分析并总结指定用户的对话内容；借助大模型的对话理解能力，实现群组成员的智能管理，如：
自动邀请成员加入群组（“@张三 加入项目群” 或 “可以把小李拉进来一起参与”）；
自动将成员移出群组（“张三说话不合适，踢出群” 或 “@AI 踢掉李四”）；
查询当前群组成员信息（“群里现在有谁？”或“请列出这个群的成员名单”）；
批量解散群聊（“解散群组 group-001、group-002 和 group-003”或“批量解散指定的多个群组”）。
灵活部署
支持云端托管（SSE）、本地集成（STDIO）两种接入模式。
开发者可以根据情况选择合适的方式配置融云 MCP Server，进而使用私聊、群聊、私聊历史消息、群组管理等工具能力，实现用户社交互动与群组管理功能。
SSE 模式接入
官方托管部署，免运维；模型远程调用访问，多端共享、轻量接入。
STDIO 模式接入
本地部署，低延迟响应，支持二次开发与调试。
使用示例
发送消息，如 user1 向 user2 发送 5 条国风风格消息，消息内容自动生成。
消息总结，如总结 user2 和 user1 最近 1 小时的单聊内容与风格，提炼核心话题并优化表述，使其简洁、清晰、适用于会议纪要或沟通记录。
自动生成内容发送到用户终端，如分析《周杰伦〈晴天〉》的歌词结构分析与词意解读，将分析的内容以 user1 身份向 user2 发送。
邀请成员加入群聊
▪创建一个群，群名叫“项目讨论组”，初始成员包括 u1, u2, u3。
解散群组，如解散群组 group-001、group-002 和 group-003
来源：融云RongCloud