摘要：近期，OpenAI创始人山姆·阿尔特曼表示，2025年将是AI Agent大规模应用之年。“Agent作为‘数字员工’，将为各行业显著节省时间，提升效率，创造可观的商业价值。”他说。
「奔向AGI」栏目聚焦AI大模型、AI agent、AI应用、芯片、机器人等前沿、热门的AI技术和商业创新。
作者丨薛皓皓
编辑丨关雎
图源丨Midjourney
近期，OpenAI创始人山姆·阿尔特曼表示，2025年将是AI Agent大规模应用之年。“Agent作为‘数字员工’，将为各行业显著节省时间，提升效率，创造可观的商业价值。”他说。
简单而言，AI Agent可替人执行查资料、订机票、做PPT、写代码等任务，是能自主思考，替人干活的“数字管家”。
今年，OpenAI一口气推出两款AI Agent产品：Operator可自主操作浏览器完成复杂任务，例如在线订餐、购物和订票；Deep Research能在半小时之内输出金融、科学、政策等领域的深度调研报告。它还花30亿美元收购了编程AI Agent公司Windsurf。
AI Agent也在国内火热。Manus内测码曾被黄牛炒至上千元，而后它又获得硅谷VC领投的7500万美元投资。字节跳动、阿里巴巴等互联网大厂纷纷下场，Flowith、Lovart等AI Agent创业项目也纷纷涌现。
华经产业研究院显示，中国AI Agent市场规模将于2028年超过8500亿元，年复合增长73%。
在这疯狂增长的蓝海市场，有投资人认为创业机会在于垂直细分领域的AI Agent，而非定位于宽泛toC场景的通用AI Agent，矛头直指定位于通用AI Agent的Manus。
金沙江创投创始合伙人朱啸虎在谈及谷歌AI大模型正把产品全面AI Agent化时表示：“许多通用AI Agent的创业项目会被打穿，创业一定要远离‘通用’概念，聚焦于垂直。”
今年以来，AI Agent之风同时在国外和国内刮起。
5月，微软、谷歌相继召开大会，AI Agent均成为两家公司的重点。微软CEO纳德拉在大会上表示：“会让Agent驱动更多微软的应用程序。”谷歌CEO皮查伊则表示，Chrome浏览器、搜索及旗下AI大模型Gemini将推出AI Agent模式。
在国内，AI Agent也是被追逐的业界热点。
首先推出AI Agent产品的是国内创业公司，这些项目聚焦于泛C通用领域。Manus于3月火爆全网，之后其母公司蝴蝶效应获得了新一轮融资，由硅谷VC benchmark领投7500万美元。睿兽分析显示，公司投后估值为5亿美元。
图源：Manus
另一款通用Agent产品——Genspark，近期也获得资本关注。该产品由前小度科技CEO景鲲和CTO朱凯华联合制作，公司已于去年6月获得蓝驰创投6000万美元种子轮投资，今年2月又获得1亿美元A轮投资，蓝驰创投也是投资方之一，据称公司投后估值涨到5.3亿美元。
图源：Genspark
在此之后，多家更大型的公司在4月、5月密集发布了通用Agent产品：
字节跳动推出扣子空间，可接入飞书云文档、电子表格、高德地图等；百度推出通用Agent产品“心响”，可支持简历制作、行程规划、数据分析等200多种任务；昆仑万维推出Skywork超级智能体，可按照要求，生成专业文档、Excel表格和PPT。
随着国内大公司纷纷涌入通用Agent赛道，通用类AI Agent的创业项目，被国内投资人看衰。
金沙江创投创始合伙人朱啸虎曾发多条朋友圈，看衰通用场景的AI Agent项目，看好垂直场景的AI Agent商业化潜力。明势资本合伙人夏令就在播客中表示，距离AI大模型主航道太近的通用Agent创业有较大的失败风险，相较而言，服务于精准人群的垂直Agent才是创业机会。
创业邦从多方了解到，在大厂纷纷入局的情况下，通用Agent创业项目的成功概率不被看好。
InAI Capital创始人窦玉梅解释道：“通用Agent会面向规模庞大的普通消费群体，需要更多资源支持，更适合已有算力资源和AI大模型底座的大公司。以昆仑万维为例，它既是算力基础设施公司，也是最早一批自研大模型的公司，进入通用类Agent应用赛道可能会具有竞争力。”
随着国内大厂纷纷入局，通用Agent的创业机会将愈发缩小。并且，已有相对成熟通用Agent的创业项目，如蝴蝶效应的Manus，在没有足够算力储备，也未自研大模型的情况下，若没有持续密集的融资支持，难以在国内市场取得业务突破。
目前，Manus和Genspark都把业务拓展重心放到海外市场。欧美用户有较强的付费意愿，对订阅制接受度较高，可以验证商业化潜力。Manus就宣称最新融资的款项将用于拓展服务至美国、日本和中东在内的其它市场。蝴蝶效应和阿里巴巴合作的中文版Manus至今处于开发阶段而未公布。
不过，通用Agent领域并非毫无机会。原圈科技CEO韩剑认为，使用频度低的通用Agent产品，大厂做得更好。但是，如果创业者能找到使用频度很高的通用场景，产品形成高用户粘性，依旧有机会。
“类似于Plaud Note这一创业产品的思路可供参考。它可吸附于手机背面，具备拾音功能，搭载多种AI大模型，可面向会议、医疗、教学等各类场景，进行转录、纪要、脑图生成等功能。由于用户体验很好，累计出货量已超10万台。”韩剑说。
今年以来，国内已有多起关于垂直Agent的千万元级和亿元级融资事件。
2025年2月，Liblib AI获得来自渶策资本和顺为资本共同领投的数亿元A+轮投资。它的海外团队制作的产品Lovart一度爆火。该产品专门面向设计师的工作场景，可一句话生成logo、海报、音乐、动画、品牌套件等全套品牌视觉体系，质量被认为是专业级。
在此之前，明势资本曾在2024年独家投资了数亿元A轮，天使轮由源码资本和高榕创投投资。
用户只需手动输入一个简单提示词，Lovart就能在几分钟内生成一整套设计方案，而此前设计师需花一周时间。并且，和通用Agent相比，Lovart生成质量更高，所需时间更短。
2025年3月，Shulex获得盛大资本和北极光创投投资的亿元级A轮投资。该公司发布一款面向跨境电商的客服Agent，Solvea。Solvea可替代人工客服，为跨境电商顾客处理退换货、物流追踪、投诉管理等。这是该公司的首次公开融资。
根据公司描述，公司已服务百家跨境品牌，并且Solvea在客户意图识别和客服问题解决等方面表现较好，且能满足跨境数据合规要求。
除上亿元级别的融资外，还有多起数千万元级融资。这些Agent创业公司主要面向面试招聘、医疗问诊、市场营销等垂类领域。例如，面向制造业场景Agent项目的智用开物在天使轮阶段就获数千万元投资。
“即使大公司具备算力、资本等资源优势，做通用Agent项目更易成功，但是通用Agent无法获取众多垂直场景的工作流和数据资源。一旦某一创业团队在某垂类领域积累深厚，他们创造出的垂类Agent产品，在相同垂类场景下会更加好用。”未尽研究创始人周健工表示。
垂类资源赋能垂类Agent产品，这使得许多深耕垂类领域的SaaS公司，找到了新业务增长契机。“SaaS公司已有客户基础，懂客户需求，在此基础上研发垂类Agent，它的成功概率会比创立于AIGC时代的垂类Agent公司，要高。”周健工认为。
不过，也有业内人士认为过往的SaaS经验会成为研发垂类Agent的绊脚石。
原圈科技是一家垂直于营销领域的Agent创业公司。创始人韩剑于2017年开始聚焦于数字化营销的创业，多年以来，公司一直专注于营销SaaS领域，获得靖亚资本、海纳亚洲、常春藤资本的投资。
2024年，韩剑重新构建了一套AI Agent的软件架构，并计划用这套架构“吃掉”此前研发多年的营销SaaS软件，使得原本的SaaS软件成为该Agent的工具集。目前公司过半的年营收，就来自于垂类Agent产品的销售。
图源：原圈科技
“今天要做好垂类Agent，最好的选择是把过去甩在一边。如果过多思考过去，会让我犹豫，而这种犹豫在彻底变革的AI时代是有害的。”韩剑说：“客户案例、客户数据等过往积累的优势，都抵不过改变的态度来得关键。”
生成式AI融入人们的工作生活越来越深。
2025年第一季度，微软旗下的AI平台的使用量（Token数量）同比增长5倍，总额超过了100万亿。在国内，字节跳动旗下AI平台的使用量（Token数量）从2024年5月日均1200亿，增长至2025年3月日均12.7万亿，一年不到增长100倍。
AI不仅持续融入日常生活，而且计算成本也正快速下降。“AI计算成本每年下降到原来的五分之二左右，并且Agent能力会随大模型迭代和智能体框架创新而不断变好。成本下降和性能提升叠加起来，再加上Agent在token消耗上的指数提升，未来Agent赛道的想象空间非常大。”一支烟花创始人皮皮认为。皮皮是一位AI虚拟人创业者。
在如此富有想象空间的市场中，垂类Agent所构筑的“护城河”，可能在长期会受到通用Agent不断增强的AI泛化能力的威胁。
东吴证券研报认为，虽然垂直Agent凭借其深度领域知识和定制化能力在短期内具有发展空间，但是通用Agent的泛化浪潮对垂直Agent构成了长期且显著的威胁。
不过，韩剑认为未来并非一定会如此演变。“AI强化学习已是如今AI应用的主流技术范式，通用Agent难以做好某一垂直领域的强化学习，所以它的生成结果比不上垂类Agent。就像目前AI大模型无论通过何种方式训练，在围棋领域也无法打败Alpha Zero，因为Alpha Zero是运用全球顶尖围棋选手数据，并迭代出一套专门用于围棋领域的算法而成的。”
周健工则认为，不论通用Agent攻入垂直领域，还是垂直Agent进入通用范畴，都有机会。“通用和垂直的边界是不断动态变化的。正如红杉资本所言，现在用户需要的是结果，而非工具。但凡能提供最好结果，用户不会在意这一结果是通用Agent或是垂直Agent做的。”
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