摘要：在科技飞速发展的当下，智能制造已成为推动产业升级、提升企业竞争力的关键力量。为顺应这一趋势，积极推进 DeePSeeK 与智能制造万里行的深度融合，全力打造智能制造云平台，服务中国制造2035，是实现制造业高质量发展的重要举措。

融合 DeePSeeK 与智能制造万里行，构筑智能制造云平台

在科技飞速发展的当下，智能制造已成为推动产业升级、提升企业竞争力的关键力量。为顺应这一趋势，积极推进 DeePSeeK 与智能制造万里行的深度融合，全力打造智能制造云平台，服务中国制造2035，是实现制造业高质量发展的重要举措。

一、融合背景与意义

DeePSeeK 作为先进的人工智能技术，具备强大的数据分析、深度学习和智能决策能力。而智能制造万里行则是广泛覆盖制造业各领域，致力于传播智能制造理念、推广先进技术与经验的重要活动。二者融合，能够充分发挥 DeePSeeK 的技术优势，为智能制造万里行所汇聚的海量制造业数据提供深度挖掘与分析，同时借助智能制造万里行的行业影响力，加速 DeePSeeK 在制造业的落地应用。打造智能制造云平台，将整合各方资源，实现数据共享、技术协同和业务协作，为制造业企业提供一站式智能制造解决方案，推动整个行业的智能化转型。

二、融合策略与实施路径

1.数据融合与治理：建立统一的数据标准和规范，整合智能制造万里行活动中收集的企业生产数据、设备运行数据、供应链数据等，与 DeePSeeK 所需的数据进行有效对接。运用数据清洗、标注、存储等技术，构建高质量的制造业数据湖，为后续的智能分析与应用奠定基础。

2.技术协同创新：组织 DeePSeeK 研发团队与智能制造领域专家开展联合攻关，针对制造业生产过程中的关键问题，如生产优化调度、质量预测与控制、设备故障诊断等，运用 DeePSeeK 的深度学习算法、神经网络模型等技术，开发针对性的智能应用模块。同时，将智能制造领域成熟的工业物联网、自动化控制等技术与 DeePSeeK 相结合，提升技术的实用性和可靠性。

3.平台架构搭建：基于云计算技术，构建智能制造云平台的基础架构。采用微服务架构设计，将平台功能划分为多个独立的服务模块，如数据管理服务、智能分析服务、应用开发服务、用户管理服务等，实现平台的灵活扩展和高效运行。提供可视化的用户界面，方便企业用户进行数据查询、分析结果展示、应用操作等。

三、智能制造云平台功能与价值

1.智能生产管理：通过实时采集和分析生产数据，利用 DeePSeeK 的智能算法，实现生产计划的优化排程、生产过程的动态监控与调整，提高生产效率和资源利用率，降低生产成本。

2.质量管控与预测：基于海量的质量数据和深度学习模型，对产品质量进行实时监测和分析，提前预测质量问题，及时采取改进措施，提升产品质量稳定性和合格率。

3.设备智能运维：借助工业物联网技术，实时采集设备运行状态数据，运用 DeePSeeK 的故障诊断模型，实现设备故障的早期预警和精准诊断，指导设备维护人员及时进行维修，减少设备停机时间，延长设备使用寿命。

4.供应链协同优化：整合供应链上下游企业的数据，利用智能算法进行需求预测、库存管理和物流优化，实现供应链的高效协同，降低供应链成本，提高供应链响应速度。

推进 DeePSeeK 与智能制造万里行的融合，打造智能制造云平台，服务中国制造2035，是推动制造业智能化升级的必由之路。通过融合创新，将为制造业企业带来更高效、更智能、更具竞争力的发展模式，助力我国制造业在全球市场中占据领先地位。

来源：智能制造万里行ACIML