摘要：2月4日，中科曙光国家先进计算产业创新中心有限公司发布消息，海光信息技术团队成功完成了DeepSeek V3和R1模型与海光DCU（深度计算单元）的国产化适配，并正式上线。这一重要进展标志着国产AI技术在高性能计算领域的又一次突破，为行业客户提供了更为强大的A

2月4日，中科曙光国家先进计算产业创新中心有限公司发布消息，海光信息技术团队成功完成了DeepSeek V3和R1模型与海光DCU（深度计算单元）的国产化适配，并正式上线。这一重要进展标志着国产AI技术在高性能计算领域的又一次突破，为行业客户提供了更为强大的AI加速计算解决方案。

DeepSeek V3和R1模型基于Transformer架构，采用了Multi-Head Latent Attention（MLA）和DeepSeek MoE两大核心技术。MLA技术通过减少KV缓存，显著降低了内存占用，提升了推理效率。这一创新使得模型在处理大规模数据时，能够更加高效地利用计算资源，减少延迟。

而DeepSeek MoE则通过辅助损失（auxiliary loss）实现了专家负载的智能平衡，进一步优化了模型性能。这种智能平衡机制确保了各个专家的负载均匀分配，从而提升了模型的整体推理能力和响应速度。

海光DCU是海光信息推出的高性能GPGPU架构AI加速卡，致力于为行业客户提供自主可控的全精度通用AI加速计算解决方案。DCU的设计理念是为各行各业提供强大的计算支持，尤其是在科教、金融、医疗、政务和智算中心等多个领域，DCU已经实现了规模化应用。

DCU的高性能计算能力使其能够处理复杂的AI任务，支持大规模模型的训练与推理。通过与DeepSeek模型的适配，DCU平台的用户将能够更轻松地部署和使用这些先进的AI模型，进一步推动行业的智能化转型。

用户可以在“光合开发者社区”的“光源”板块访问并下载相关模型，或登录光源官网搜索“DeepSeek”，即可基于DCU平台部署和使用相关模型。这一便捷的访问方式将大大降低用户的使用门槛，使得更多企业和开发者能够快速上手，利用DeepSeek模型的强大能力。

随着DeepSeek V3和R1模型的国产化适配，海光DCU平台的应用前景愈发广阔。在科教领域，这些模型可以用于教育资源的智能分配和个性化学习方案的制定；在金融行业，则可以应用于风险评估和智能客服等场景；在医疗领域，DeepSeek模型能够辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定；在政务方面，智能化的决策支持系统将提升政府服务的效率和透明度。

中科曙光与海光信息的合作，标志着国产AI技术在高性能计算领域的又一次重要进展。DeepSeek V3和R1模型的成功适配，不仅提升了海光DCU的计算能力，也为各行业的智能化转型提供了强有力的支持。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，未来我们有理由相信，国产AI技术将在全球范围内发挥越来越重要的作用。

来源：这个宇宙