摘要：最近，科技圈被一个名字刷屏 ——DeepSeek。它就像一颗横空出世的超新星，在全球范围内掀起了惊涛骇浪。1 月 27 日，DeepSeek 应用强势登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费 APP 下载排行榜 ，甚至在美区下载榜上把 ChatGPT 都甩在了身

最近，科技圈被一个名字刷屏 ——DeepSeek。它就像一颗横空出世的超新星，在全球范围内掀起了惊涛骇浪。1 月 27 日，DeepSeek 应用强势登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费 APP 下载排行榜 ，甚至在美区下载榜上把 ChatGPT 都甩在了身后。这一成绩，让全球用户都将目光聚焦到了这个来自中国的大模型。

不仅如此，DeepSeek 的火爆还引发了资本市场的巨大震动。1 月 27 日美股盘前，英伟达股价大幅下跌，跌幅超过 12%，市值蒸发预计超 3000 亿美元，这一数字比 AMD 和英特尔的市值总和还要高。微软、谷歌、Meta 和亚马逊等科技巨头的股价也纷纷下挫，跌幅在 4% - 6% 之间 ，美股主要科技公司当天市值共计蒸发上万亿美元。DeepSeek，这个成立时间不长的中国公司，为何能在短时间内引发如此巨大的反响？它又将给人工智能领域带来怎样的变革？

DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，这家公司成立于 2023 年 7 月 17 日 ，虽然成立时间不长，却在人工智能领域掀起了惊涛骇浪。它由知名量化资管巨头幻方量化创立，幻方量化为其技术研发提供了强大的硬件支持，使其成为大厂外唯一一家储备万张 A100 芯片的公司，这为 DeepSeek 在大模型研发上提供了坚实的物质基础。

公司的核心团队堪称豪华，创始人梁文锋是一位传奇人物。1985 年，他出生于广东省湛江市，2002 年，年仅 17 岁的他就考入了浙江大学电子信息工程专业，2010 年获得信息与通信工程硕士学位。在校期间，他就展现出了对新技术的敏锐洞察力和探索精神，对金融市场产生了浓厚兴趣，并带领团队尝试用机器学习技术分析市场数据，进行全自动量化交易。

毕业后，梁文锋在金融领域大展拳脚。2013 年，他与浙大同学徐进共同创立了杭州雅克比投资管理有限公司，2015 年又成立了杭州幻方科技有限公司，也就是后来大名鼎鼎的幻方量化。在幻方量化，梁文锋带领团队将 AI 技术深度融入量化投资，实现了投资策略的全面 AI 化，让幻方量化成为管理资金超百亿的私募巨头。

2023 年，梁文锋毅然决定进军通用人工智能领域，创办了 DeepSeek。他从幻方量化带来了最优秀的人才，组建了一支专注于人工智能基础设施研究的专业团队。这个团队虽然规模不大，不到 140 人，成员却大多来自清华、北大、北航等国内顶尖高校 ，以应届博士毕业生、在读生以及硕士生为主，且没有 “海归”，是一支纯粹的本土人才队伍。梁文锋秉持 “看能力，不看经验” 的理念，给予年轻人充分的信任和发挥空间，采用扁平化管理，淡化职级，鼓励自由讨论和创新，让团队成员能够在最自由的环境中探索技术的边界。

DeepSeek 的技术优势主要体现在自然语言处理、机器学习与深度学习、大数据分析等方面。在自然语言处理领域，它采用了先进的模型和技术来处理和理解人类语言，能够分析文本中的语义和上下文信息，从而更准确地回答用户的问题或提供相关建议。比如在处理一篇新闻报道时，它能精准提炼关键信息，还能对报道中的观点进行分析和总结。在机器学习与深度学习方面，DeepSeek 利用多层神经网络模型，通过大量的数据进行训练，使得模型能够自动提取特征并进行高效的推理和预测。以图像识别任务为例，它能对大量图像数据进行学习，准确识别出图像中的物体类别、属性等信息 。在大数据分析方面，它能高效处理和分析大规模数据，挖掘数据中的模式和趋势，支持数据驱动的决策。在电商领域，通过对海量用户购买数据的分析，它可以为商家提供精准的市场趋势预测和用户需求分析。

DeepSeek 发布的 V3、R1 等模型在多个领域展现出了卓越的性能。在推理能力上，R1 模型表现尤为突出。在数学测试中，面对高难度的数学问题，如研究生级别的数学题，R1 模型能够迅速理解问题，通过复杂的逻辑推理，快速准确地给出答案，其准确率达到了 79.8% ，超越了许多主流模型。在自然语言理解与生成方面，V3 模型表现出色。它可以生成自然流畅、逻辑清晰的文本，无论是创作小说、撰写新闻稿件还是进行对话交互，都能应对自如。在创作一篇关于科技发展的文章时，V3 模型能从多个角度阐述科技发展的趋势、影响，内容丰富且富有深度。在图像与视频分析任务上，DeepSeek 的相关模型也有高精度的表现，能够实现物体检测、场景理解、面部识别等功能。在安防监控场景中，模型可以快速准确地识别出监控画面中的异常行为、可疑人员，为安全保障提供有力支持。与其他主流模型相比，DeepSeek 的模型不仅性能卓越，而且成本更低。开发 R1 模型的总投入未超过 600 万美元，却能在多项测试中优于 OpenAI 等公司的模型 ，真正实现了 “小力出奇迹”。

在智能客服领域，许多企业已经引入 DeepSeek 技术。比如某大型电商平台，以往客服团队需要耗费大量人力和时间来应对海量的客户咨询，常常出现回复不及时、问题解决不彻底的情况。引入 DeepSeek 的智能客服系统后，情况得到了极大改善。该系统能够自动识别客户问题的类型和意图，快速给出准确的解答。无论是商品信息咨询、订单查询，还是售后问题处理，它都能应对自如。据统计，引入系统后，客户咨询的平均响应时间从原来的 5 分钟缩短至 1 分钟以内，问题解决率从 70% 提升到了 90% ，客服团队的工作效率大幅提高，客户满意度也显著提升。

在代码生成方面，DeepSeek-Coder-V2 展现出了强大的实力。某软件开发公司在开发一款复杂的企业级应用时，涉及多种编程语言和技术栈，开发团队面临着巨大的代码编写压力。使用 DeepSeek-Coder-V2 后，开发效率得到了显著提升。开发者只需输入简单的自然语言描述，模型就能快速生成高质量的代码片段，涵盖后端逻辑、前端页面等各个部分。在构建一个复杂的用户管理模块时，开发团队原本预计需要一周时间来编写代码，借助 DeepSeek-Coder-V2，仅用了三天就完成了代码编写，代码生成效率提高了 30% ，而且代码质量也得到了显著提升，减少了潜在的错误和漏洞。

在文档处理领域，DeepSeek 同样发挥着重要作用。一家金融机构每天需要处理大量的合同、报告等文档，以往人工处理不仅效率低下，还容易出现疏漏。采用 DeepSeek 的文档处理技术后，能够快速对文档进行分类、提取关键信息，并进行智能分析。在处理贷款合同文档时，它可以自动识别合同中的关键条款，如贷款金额、利率、还款期限等，还能对合同的合规性进行检查，大大提高了文档处理的效率和准确性，为金融机构节省了大量的人力和时间成本。

在图像生成领域，DeepSeek 的相关模型也取得了不错的成果。某广告公司在设计广告海报时，以往需要设计师花费大量时间进行创意构思和设计制作。现在，借助 DeepSeek 的图像生成技术，设计师只需输入简单的文字描述，如 “一款夏日清爽饮料的广告海报，画面中有蓝天白云、沙滩和清凉的饮料”，模型就能快速生成多幅风格各异的海报初稿，为设计师提供了丰富的创意灵感，大大缩短了设计周期，提高了工作效率。

在医疗领域，DeepSeek 有望成为医生的得力助手。它可以对大量的医疗数据进行分析，包括患者的病历、检查报告、影像资料等，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。在诊断癌症时，DeepSeek 能够快速分析医学影像，识别出潜在的病变区域，并结合患者的其他信息，给出准确的诊断建议，提高癌症早期诊断的准确率。它还可以参与药物研发过程，通过对大量生物数据的分析，预测药物的疗效和副作用，加速药物研发的进程，为患者带来更多有效的治疗药物。

在金融领域，DeepSeek 可以进一步深化应用。它可以实时分析金融市场的动态，包括股票价格走势、汇率波动、利率变化等，为投资者提供精准的投资建议。在风险评估方面，它能够综合考虑各种因素，对企业和个人的信用风险进行准确评估，帮助金融机构降低信贷风险。在反欺诈领域，DeepSeek 可以通过分析大量的交易数据，识别出异常交易行为，及时发现和防范金融欺诈行为，保障金融市场的稳定运行。

在教育领域，DeepSeek 可以实现个性化学习。它可以根据每个学生的学习进度、知识掌握情况和学习特点，为学生量身定制个性化的学习计划和学习内容。在数学学习中，它可以根据学生的答题情况，分析学生的知识薄弱点，针对性地推送相关的学习资料和练习题，帮助学生巩固知识。它还可以作为智能辅导老师，随时解答学生在学习过程中遇到的问题，为学生提供 24 小时不间断的学习支持，提高学生的学习效率和学习成绩。

在自动驾驶领域，DeepSeek 的技术也有着广阔的应用前景。它可以对车辆传感器收集到的大量数据进行实时分析，包括路况信息、车辆位置、周围环境等，帮助车辆做出更准确的驾驶决策。在遇到复杂路况时，如交通拥堵、道路施工、恶劣天气等，DeepSeek 能够快速分析并规划出最佳的行驶路线，确保车辆安全、高效地行驶。它还可以与车辆的控制系统相结合，实现车辆的自动驾驶，提高交通安全性，减少交通事故的发生，为人们的出行带来更多便利。

DeepSeek 采用完全开源策略，其模型如 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 都采用 MIT 许可协议，允许开发者免费商用、修改和衍生开发 。这一策略具有多方面的重要意义。从技术发展角度看，它降低了 AI 技术的使用门槛，让全球开发者、研究机构和企业能够低成本获取先进模型，加速了 AI 技术的普惠化进程。许多中小企业和个人开发者，以往因高昂的技术成本无法涉足 AI 领域，现在借助 DeepSeek 的开源模型，能够开展相关的研究和应用开发。在医疗领域，一些小型医疗科技公司可以利用 DeepSeek 的开源模型开发辅助诊断工具，为患者提供更便捷的医疗服务。

在社区建设方面，开源吸引了大量开发者参与到模型的研究和改进中，形成了活跃的技术生态。开发者可以在 GitHub 等平台上自由获取和修改模型代码，共同推动 AI 技术的发展。他们可以提交 Pull Request 修复漏洞，优化模型性能，还能探索更多的应用场景和优化方法。在图像识别领域，社区开发者基于 DeepSeek 的开源模型，开发出了针对不同场景的图像识别应用，如工业生产中的缺陷检测、农业领域的作物病虫害识别等。

从商业应用角度，开源策略为 DeepSeek 未来的商业化奠定了基础。通过开源，DeepSeek 提升了品牌影响力，吸引了大量用户和合作伙伴。这些用户和合作伙伴在使用开源模型的过程中，对 DeepSeek 的技术产生了依赖，为 DeepSeek 后续推出的商业服务和解决方案提供了潜在客户群体。

DeepSeek 与英伟达、微软、亚马逊等科技巨头展开了合作。在与英伟达的合作中，2025 年 1 月 31 日，英伟达官网宣布推理开放模型 DeepSeek R1 正式在 NVIDIA NIM 平台上提供预览版 ，这意味着 DeepSeek R1 模型已作为 NVIDIA NIM 微服务预览版在英伟达开发者平台上线。英伟达称赞 DeepSeek-R1 为 “最先进、高效的大型语言模型”，在推理、数学和编码方面表现卓越。对 DeepSeek 来说，与英伟达合作有助于扩大其技术影响力，借助英伟达强大的硬件生态和开发者社区，DeepSeek 的模型能够得到更广泛的应用和推广。英伟达推出的 NIM 微服务基于 HGX H200 系统，每秒可处理 3872 个 tokens ，其 API 灵活易用，基于云原生架构，此次预览版发布旨在吸引开发者测试反馈，未来还将融入英伟达 AI Enterprise 平台，这为 DeepSeek 进入企业级 AI 市场提供了有力支持。

与微软、亚马逊等云服务提供商的合作，能让 DeepSeek 的模型在其云平台上运行，为用户提供更便捷的服务。企业用户可以通过微软 Azure 或亚马逊 AWS 云平台，轻松调用 DeepSeek 的模型，实现智能客服、智能写作等功能，无需自行搭建复杂的计算基础设施。这种合作模式有助于 DeepSeek 拓展市场份额，满足不同用户的需求，同时也能借助科技巨头的品牌影响力和市场渠道，提升自身的知名度和商业价值。

基于现有信息，DeepSeek 可能的盈利途径较为多样。在 API 服务与定制化解决方案方面，DeepSeek 提供高性能的 API 服务，用户可以通过调用 API 实现 AI 功能。虽然模型开源，但 API 服务的便捷性和技术支持仍然是吸引企业用户的重要因素。DeepSeek-R1 的 API 定价仅为每百万输入 tokens 1 元，远低于 OpenAI 等竞争对手，这种高性价比的策略能够吸引大量企业用户。DeepSeek 还可以为企业提供定制化解决方案，帮助其将开源模型集成到特定业务场景中。在金融领域，为银行定制风险评估模型，根据银行的业务特点和数据，对开源模型进行优化和调整，从而创造收入并增强用户粘性。

技术支持与培训服务也是潜在盈利点。开源模型的广泛应用需要技术支持，DeepSeek 可以通过提供技术咨询、模型优化和培训服务，向企业收取费用。针对开发者的 AI 课程和培训项目，已经成为 DeepSeek 的重要收入来源之一。在企业引入 DeepSeek 的模型进行开发时，可能会遇到技术难题，DeepSeek 的技术支持团队可以为其提供解决方案，帮助企业顺利完成开发和应用。

生态合作与商业化应用同样不容忽视。DeepSeek 的开源模型为开发者提供了丰富的创新空间，通过与开发者合作，共同开发商业化应用，并从中获得分成。开发者基于 DeepSeek 模型开发的 AI 客服系统、内容生成工具等，都可以为 DeepSeek 带来间接收益。在电商领域，开发者利用 DeepSeek 模型开发智能推荐系统，DeepSeek 可以与开发者协商分成，从电商企业的销售增长中获得收益。

在技术创新方面，虽然 DeepSeek 取得了显著成果，但人工智能技术发展日新月异，新的算法、模型和应用不断涌现。OpenAI、谷歌等国际科技巨头在人工智能领域拥有深厚的技术积累和强大的研发团队，持续投入大量资源进行技术创新。OpenAI 不断推出 GPT 系列的升级版本，谷歌也在大力发展其人工智能技术，如 BERT 等模型在自然语言处理领域有着广泛的应用。DeepSeek 需要不断加大研发投入，保持技术创新的速度和质量，才能在激烈的技术竞争中占据一席之地。

市场竞争同样激烈，除了国际巨头的竞争，国内也有众多人工智能企业在争夺市场份额。阿里的通义千问、百度的文心一言等都在积极拓展市场，提供多样化的人工智能服务。这些企业在技术实力、市场份额、品牌影响力等方面都具有一定优势，DeepSeek 需要在产品差异化、服务质量、用户体验等方面下功夫，才能吸引更多用户和客户。在智能客服市场，通义千问和文心一言已经与众多企业建立合作，DeepSeek 要想进入该市场，需要提供更具特色和优势的解决方案。

数据安全和隐私保护也是 DeepSeek 面临的重要挑战。随着人工智能技术在各个领域的广泛应用，数据安全和隐私问题日益受到关注。DeepSeek 在数据收集、存储、处理和使用过程中，需要严格遵守相关法律法规，采取有效的安全措施，保护用户的隐私和数据安全。一旦发生数据泄露等安全事件，将对企业的声誉和用户信任造成严重损害。在欧洲，严格的《通用数据保护条例》（GDPR）对企业的数据处理和隐私保护提出了极高的要求，DeepSeek 如果要拓展欧洲市场，必须满足这些法规要求。

人工智能行业的快速发展为 DeepSeek 提供了广阔的发展空间。随着人工智能技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，全球人工智能市场规模持续增长。根据市场研究机构的数据，预计到 2028 年，全球人工智能市场规模将达到近 7000 亿美元 。在各个行业，人工智能技术都在发挥着重要作用，推动着产业升级和创新发展。在制造业，人工智能技术可以实现生产过程的智能化控制，提高生产效率和产品质量；在医疗领域，人工智能可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定，提高医疗水平。DeepSeek 可以凭借其先进的技术，在这些快速发展的领域中找到更多的应用机会，实现业务的快速增长。

政策支持也是 DeepSeek 发展的重要机遇。各国政府都高度重视人工智能技术的发展，纷纷出台相关政策，加大对人工智能领域的支持力度。中国政府发布了一系列政策文件，鼓励人工智能技术的研发和应用，推动人工智能产业的发展。这些政策为 DeepSeek 提供了良好的发展环境，包括资金支持、税收优惠、人才培养等方面的政策扶持。政府还积极推动人工智能技术在各个行业的应用，为 DeepSeek 提供了更多的市场机会。在智慧城市建设中，政府鼓励企业利用人工智能技术提升城市管理水平，DeepSeek 可以参与相关项目，提供智能解决方案。

市场需求的增长也为 DeepSeek 带来了机遇。随着数字化转型的加速，各行业对人工智能技术的需求不断增加。企业希望通过人工智能技术提高生产效率、降低成本、提升服务质量，从而在激烈的市场竞争中获得优势。消费者对人工智能产品和服务的需求也在不断增长，如智能音箱、智能客服、智能家居等。DeepSeek 可以根据市场需求，不断优化和拓展其产品和服务，满足不同用户的需求，从而实现市场份额的扩大和业务的增长。在电商领域，企业对智能推荐系统的需求日益增长，DeepSeek 可以开发更精准、高效的智能推荐模型，为电商企业提供服务，满足市场需求。

DeepSeek 在短时间内取得的成绩令人瞩目，展现出了强大的技术实力和创新能力。从其发展现状来看，它已经在全球人工智能领域占据了重要的一席之地。在技术上，不断优化和创新，提升模型的性能和效率，为用户提供更优质的服务。在应用方面，积极拓展应用场景，与各行业深度融合，为产业升级和创新发展提供强大动力。

展望未来，DeepSeek 有望在全球人工智能领域持续发挥重要作用。在技术创新上，它可能会继续引领行业发展，探索更多新的算法和模型，推动人工智能技术向更高水平迈进。在市场拓展方面，凭借其开源策略和合作模式，有望吸引更多的用户和合作伙伴，进一步扩大市场份额，提升品牌影响力。它还可能在国际合作中发挥积极作用，促进全球人工智能技术的交流与共享，推动人工智能技术更好地服务于人类社会的发展，为解决全球性问题提供创新的解决方案。

来源：走进科技生活