摘要：曾经，有人说中国人工智能总体不比美国差太多，就是在OpenAI这样的大语言模型上暂时落后。但如今，形势已然不同。DeepSeek横空出世，凭借优化算法，在不少方面实现超越，一下拉近了与OpenAI的差距 。像DeepSeek - R1预训练费用才557.6万美

今天来聊聊中国AI的崛起之路！

曾经，有人说中国人工智能总体不比美国差太多，就是在OpenAI这样的大语言模型上暂时落后。但如今，形势已然不同。DeepSeek横空出世，凭借优化算法，在不少方面实现超越，一下拉近了与OpenAI的差距 。像DeepSeek - R1预训练费用才557.6万美元，仅是别家的几十分之一，却能在数学、代码等任务上比肩OpenAI o1模型正式版，Janus - Pro - 7B模型在图像生成上也超过DALL - E 3。

在算力支撑上，我们也没落下。华为等公司提供了AI训练服务器，比如Atlas 900，由数千颗昇腾910 AI芯片构成，PCIe 4.0等三大高速接口加持，总算力高达256 - 1024 PFLOPS，Resnet - 50测试仅需59.8s，堪称全球最快AI训练集群。还有Atlas 800训练服务器，基于鲲鹏 + 昇腾处理器，专为深度学习模型开发和训练打造。

为提升集群性能，华为还有黑科技。“超节点 + 集群”系统算力方案，融合多种技术，提升单个节点算力，实现资源共享和负载均衡，算力能提升数百倍，大幅缩短模型训练时间。达芬奇架构采用“3D Cube”立体计算引擎，降低数据搬运开销，还构建异构计算体系，满足多样化计算需求。确定性运维技术，从故障感知到自愈，保障AI集群稳定运行。

不仅如此，国产LPU芯片也在大放异彩。它是专门用于人工智能推理加速的新型AI芯片，采用前沿异构计算技术，针对Transformer架构优化，创新内存带宽设计，动态功耗管理，原生支持低精度计算，在智能设备、边缘计算、企业服务等领域大显身手。

这些技术的突破，极大地推动了中国AI的迅猛发展。有了强大算力和创新算法，我们加速追赶美国的步伐，也在一定程度上突破了美国的AI算力和技术封锁，实现自主可控。未来，中国AI必将创造更多奇迹，让我们一起拭目以待！

来源：悠闲的治水大禹