2025，企业用智能体最好的时刻

摘要：今天，打工人的桌面上开始多了几个Agent应用，公司将它们称为“同事”“助理”或者“伙伴”，要求员工都用起来。随着企业AI落地进程推进，智能体的“上岗”已经非常普遍，越来越多的厂商陆续推出新的智能体产品。

作者 | 曾响铃

文 | 响铃说

今天，打工人的桌面上开始多了几个Agent应用，公司将它们称为“同事”“助理”或者“伙伴”，要求员工都用起来。随着企业AI落地进程推进，智能体的“上岗”已经非常普遍，越来越多的厂商陆续推出新的智能体产品。

今年3月，用友升级用友BIP企业AI核心产品“智友”，以“企业智能大总管”的定位将企业级智能体协同起来，打造一种全新的智能调度与协作模式，推进智能体的规模化作业。时间往后，金蝶也推出全面升级的苍穹Agent平台2.0和五大智能体，覆盖财报分析、招聘、差旅、企业知识管理以及企业数据治理等多重业务范围。

两者的行为奠定了今年企业AI的主流落地思路——以智能体为载体落地AI应用，深耕行业场景。

企业用智能体最好的时刻

过去，谈及企业AI落地往往集中在两个较为极端的层面，要么是偏基础设施的架构搭建、模型部署，要么是停留工具层面的报表生成、数据查询等。

这些都有个较为关键的问题需要解决，AI如何融入公司经营、业务发展？由此带来的结果也很直接，企业AI搞了，一线员工的反馈要么是用不上，要不是不好用，造成较为割裂的局面。

基于企业AI的应用而言，智能体是一种更直接、更有效、更全面的载体。有了前几年的探索与沉淀，今天或许是企业用智能体最好的时刻。

一、智能体对业务流程与逻辑的拆解，更趋于自动化闭环。

从今天的产品来讨论，这一点比较好理解。用友的商旅报账助理已经实现了全流程自动化，员工通过自然语言交互提交出差申请，系统自动匹配差标、推荐行程并完成预订；消费数据直连财务系统，AI审核引擎实时校验合规性，电子发票自动归档。类似的，金蝶最新上线的招聘智能体、差旅智能体也在试图推动这些业务流程的自动化闭环，尽可能地给予员工主动式的智能体验。

在此之前，企业AI的体验大多是割裂的，差旅涉及行程规划与报销是两个系统，只能由员工在中间保存票据、凭证等有效材料进行人工串联。而招聘相关的简历识别与筛选、面试安排等，尽管属于同一系统，但涉及的人、时间、地点、流程过于复杂，也只能由人来进行统筹与推进。

如今，用友、金蝶们正在细致地去拆解各种业务流程与逻辑，具体在什么环节AI应该干什么，需要协同企业的哪些系统进行业务开展，一步步地统筹起来成为智能体，从而打造出一致性较强的智能服务。这是区别于过去企业AI落地的一个关键点。

二、智能体的人机交互逻辑从根本上得到了重构。

对话理解是智能体的一大特点，也是企业AI迭代到当前阶段给人最直观的体验感受。例如，用友推出的ChatBI（智能问数）只需要简单的聊天就能实现复杂数据的分析与可视化呈现。类似的，金蝶在推出ChatBI的进程中也多在强调自然语言对话式的体验，不断给用户做减法。以上，属于企业AI进入智能体阶段所带来的直接交互反馈。

但是，更深层次的含义其实主要在于企业AI对公司业务的理解更进一步了，整体的智能识别、理解、决策、执行能力在得到更系统的升级。用友的ChatBI背后是多源数据壁垒的打通，由此实现跨部门、跨系统的高效协作与共享。又比如，从用友的智能合同助理体验可见，对合同信息智能识别的本质在于用友对合同规则进行了预置，根据行业Know-How预置了67个关键信息字段，因此在相关合同文件上传后，AI智能体将可以准确地完成识别与筛查。

从理解业务逻辑再到定义交互逻辑，智能体的成熟有目共睹。这种进步将是企业AI快速落地的重要保障，由AI来重新定义与员工交互的方式，而非由员工来学习和适应。其中的差距正在用友、金蝶的产品迭代中逐步拉开。

三、以结果导向的智能体，更注重企业的体验。

这是一种很微妙的变化，智能体的爆发正在让企业AI以一种更接近业务场景和员工用户的路径进行落地。回顾以前走过的路，部署某个大模型或是把自家大模型的参数规模做到何种程度，抑或是跟随主流趋势做AIGC，做与业务无关的所谓生成式AI应用，这似乎都偏离了企业AI的真实诉求。

金蝶已经面向市场提出从SaaS模式向RaaS模式转型的判断，简单来说企业AI服务按结果收费，如旗下的差旅智能体按出差行程数量计费。这种直接关联业务成果的模式更符合企业用户的利益，也是企业AI进入智能体时代的一个关键差异点，或将引领行业巨变。

综合来说，以智能体为焦点，企业AI的落地更直接了，用成果说事，理解业务、方便用户都是主要的特征，不搞太多虚头巴脑或是高大上的东西。这一点，在今年上半年上线的产品中已经呈现出集中爆发的趋势，接下来将是企业用智能体的高峰期。

2025下半年，智能体大有可为

站在行业的角度，用友、金蝶陆续发布智能体产品，是一个重要信号。企业AI的落地将加速进入智能体时代，由企业服务商牵头，而规模化爆发的条件在于拉上企业和员工一起做。期间很多问题的解决都有赖于对行业场景与业务流程的思考。

一方面，用友、金蝶已经意识到智能体的突破点在于对行业场景、业务流程的深挖与再定义。但是，面对各行各业的复杂业务流程，仅靠企业服务商很难完成这一壮举，其本质在于主导业务流程进行AI化重构的主体并非业务的直接参与者。

一些较为通用的业务场景如招聘、差旅等，尚且还能由企业服务商来完成流程拆解与AI体验的再定义。但是，面向其他领域如财务，以金蝶推出的财报分析智能体“金钥财报”为例，虽然可提供公司财报的深度分析，但是具体面向谁来使用这一功能？并没有一个明确的主体。非财务专业人员吗？他们真的需要这一服务？事实上，一旦涉及专业领域的功能，就会发现主体性并不那么明确，无法做到像招聘、差旅等通用业务流程这么清晰、直白。

金蝶推出苍穹Agent2.0平台，似乎考虑到了这一点，通过提供从场景模板设计、智能体构建到任务流编排的全链路开发能力，把问题抛给企业与员工本身，由这些业务的实际参与者与主导者来构建合适的智能体。尽管思路没问题，但是行业的痛点依旧存在，智能体的爆发还得取决于企业与员工对企业AI的接受程度与创新能力。

另一方面，复杂任务的长链路规划与多模块协同依旧难解。这一挑战的本质还是主体性不明的延续，由于主体性无法明确进而影响系统性。继续以“金钥财报”举例，比起差旅智能体、招聘智能体能梳理出一条较为完善的应用路径，这一功能并不能给企业提供系统性的应用，比如为什么要进行财报分析，分析完后得出的数据和结论用到哪些地方，如何给企业经营进行赋能等等——“金钥财报”尚未回答这些问题。

在这个过程中，不可避免的，整个智能体的业务规划与模块协同都是割裂、独立的，未能与其他模块和业务部门进行串联，从而造成系统性不强的问题。一些较强的系统性表现，比如差旅智能体直接与财务系统连接，自动审核和归档相关报销数据和凭证；招聘智能体与业务部门进行连接，根据业务需求完成JD撰写、候选人筛选等。

以上，这些问题的存在将在持续阻碍企业AI的落地，要么企业或员工本身能主动地在用友、金蝶提供的平台上进行深度开发，但是否开放给全行业使用，有待研究，或许仍需要企业服务商继续探索智能体开发与推广的商业模式。要么就是用友、金蝶等企业服务商能一个一个把庞大且复杂的企业业务场景“啃下来”，形成自家的核心竞争优势，如金蝶、用友在财务领域的优势一般，继续专精某一领域的智能体应用，做到业内顶尖。

写在最后

不管是从哪个方面来推动智能体爆发，今年都会是企业用智能体最好的时刻。智能体已经具备成为企业AI主流形态的潜力，先入局者掌握先发优势——因为其核心的竞争本质并不改变，谁能深耕某一行业场景或业务流程，谁就能把握企业服务市场的主动性。

在「响铃说」的视角中，事实上，不管是用友、金蝶等头部厂商，或是其他的中小服务商，都应该把自己最擅长的领域给做强，进而封装成为一个AI时代的智能体，来服务企业。这一逻辑与传统的企业软件服务是一样的，而今年入局的人往往更能在智能体爆发前把行业Know-How与AI能力进行有机融合。

未来，未必是一家独大的全能型服务局面，或许有人擅长招聘场景，有人擅长合同场景，有人擅长财务场景等等，当企业需要的时候，能基于开放式的接口把各家的专精智能体统一起来，用到自己的企业经营中。由此，对业务场景的专精深挖将是企业AI落地的第一性原理。

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【完】

曾响铃

1钛媒体、人人都是产品经理等多家创投、科技网站年度十大作者；

2 虎啸奖评委；长沙市委统战部旗下网络名人联盟成员；

3 作家：【移动互联网+ 新常态下的商业机会】等畅销书作者；

4 《中国经营报》《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家报刊、杂志特约评论员；