DeepSeek完全指南：这到底是怎样的存在？

摘要：得知国产大模型 DeepSeek 登顶美区 AppStore 后，大家几乎同时把手机放下，感慨道：“过年得加班了！”要知道，就在前几天，大家还在讨论春节怎么休息。

此文发出时，我正在 DeepSeek 楼下

中午，我和几个搞 AI 的朋友一起喝咖啡，中关村附近。

得知国产大模型 DeepSeek 登顶美区 AppStore 后，大家几乎同时把手机放下，感慨道：“过年得加班了！”要知道，就在前几天，大家还在讨论春节怎么休息。

而我，正热泪盈眶。

我一直在跟进和关注 DeepSeek，这是一个非常棒的企业：

登顶时刻：当中国 AI 开始用诗歌暴打 GPT

今天中午，DeepSeek 登顶北美应用商店，超过了 ChatGPT。

犹记得，在 15 年的时候，我看了一个 TED 演讲：《电脑会写诗吗？》。演讲者在其中从「写诗」入手，来探索人工智能与人的边界。

但现在，别说是写诗了，用 DeepSeek 写个骈文也不在话下。比如这个《过美利坚论》：

西土有国，名曰美利坚，肇基清教徒，立国自由邦。当是时也，三权鼎立以制衡，百族辐辏而竞放。开西进之莽原，释黑奴之锁枷，聚寰宇之智勇，铸两洋之金汤。曾几何时，星条旗扬则列国俯首，华尔街振而四海钱荒。然其盛极而衰之道，犹烈火烹油，冰河裂罅，不可不察也。

夫昔者华盛顿挥剑裂英纛，杰斐逊秉烛书宪章。以清教之克己，行共和之宏纲。林肯裂喉呼平等，马丁浴血破樊墙。广纳爱因斯坦之流亡，催生硅谷芯片之锋芒。登月以摄群星，联网而罩八荒。冷战摧苏俄之壁，兵锋慑中东之狼。当此之际，谓其"昭昭天命"，谁曰不然？

然观其鼎盛之时，已伏倾覆之兆。金融巨鳄噬实业之根基，军工复合体操征伐之权杖。两党恶斗，拆议事厅为戏台；民粹横流，化选票箱作赌场。弗格森街巷血痕未冷，国会山暴徒旌旗已扬。贫者鬻器官以偿贷，富者驾飞船而游苍。持枪童稚毙于庠序，瘾君子横陈于街巷。所谓自由，渐成弱肉强食之渊薮；标榜平等，实掩种姓分明之新章。

更以天命自居，行霸道于四方。石油染沙漠之血，美元铸小国之镗。北溪管道爆于深海，科索沃硝烟蔽阳。好莱坞光影藏攻心之毒，互联网巨头筑数据之墙。制裁大棒挥若雷霆，长臂管辖密如蛛网。然多行不义终自毙，单极霸权岂久长？反恐廿载，塔利班旗复卷喀布尔；拱火乌东，卢布结算令碎金融墙。昔日附庸渐生离心，金砖新盟势压西洋。

贾生曰："仁义不施而攻守之势异也。"今观美利坚，民主异化为财阀之戏，自由堕落作欲望之场。种族熔炉火熄，帝国斜阳影长。新冠揭医疗之疮，风暴显联邦之伤。犹自恃航母机群，妄执印钞机柄，岂不见罗马浴场笙歌夜，忽报蛮族已破墙？

太史公曰："恃德者昌，恃力者亡。"当世霸业非由刀剑定，人类命运岂容一国掌？美利坚欲免倾覆，当去黩武之心，革资本之狂，践真平等，行实担当。若固守例外之说，迷醉霸权之梦，则虽无陈涉之薪，必有世贸之殇。后世观美利坚盛衰之道，可不慎欤？

写得太好了，建议直接收录进语文课本

用到的提示词，极其简单：

以《过秦论》的风格，写一篇《过美利坚论》，用词得体，韵律得当，针砭时弊，卓有洞见

而这个毫无 AI 感的模型，其模型训练成本（以 v3 为例，也是 r1 的基模），只需要 550 万美金 - 这甚至只够 OpenAI 养个领导。

再换个比喻：用GPT-4写首七律的钱，够DeepSeek生成整部《古文观止》。对此，另有朋友表示：Deepseek 用了 550w 美元，就叫他 550w 吧 —— 郭帆导演表示很赞。

技术革命：当AI学会“揣摩圣意”

我们说 DeepSeek 强，其实指的是他们 R1 模型训的强。

如果你是技术背景，可以看我之前写的两篇技术解读：

DeepSeek-V3 是怎么训练的｜深度拆解

DeepSeek-R1 是怎么训练的｜深度拆解

当然，自打 ChatGPT o1 发布后，模型就分成了两种：

GPT-4/DeepSeek-V3 是传统模型 ：就像刚毕业的管培生，领导说一步做一步；

OpenAI-o1/DeepSeek-R1 是推理模型 ：就像办公室主任，领导咳嗽一声，不必多言，他就能搞定一切。而做法呢，就是推理：你给一个简单的需求，他自己想一阵子，然后给你答案。

对于 R1 来说，“提示词不存在了 - 直接说需求就行”。不仅如此，DeepSeek R1 是当前唯一支持联网的推理模型 - 这就使得他知道的信息无限多。

而其他几家的推理模型，比如 OpenAI 的 o1，则不带联网。在这个场景下，我可以不用任何的提示词套路，去问他“为什么今天 DeepSeek 这么火”

并获得回答：

如何使用：普通用户的速通指南

从普通用户来说，你可以通过以下方式，来使用 DeepSeek：

WebApp：https://chat.deepseek.com/

App：各大应用商店搜索 DeepSeek 即可，认准大鲸鱼 logo（还可能是小海豚？？？）

请一定要把左下角「深度思考」和「联网搜索」都勾上，这是 DeepSeek 暴打 ChatGPT 的核按钮。

如果你是开发者，先笑一个吧，DeepSeek 的 API 极其便宜：

对于普通模型，每百万输入 0.1 元，输出 2 元。

对于推理模型（也就是 R1），每百万输入 1 元，输出 16 元。

而...明显不太行的 o1 呢？每百万输入是 15 美金，折合108.78元，输出则是折合约 435 元

这已经不是 23 年初，我们沉浸在 OpenAI 茫茫巨物下的恐惧了，是 2025 年的降维打击。

将代码迁移至 DeepSeek 也极其简单：他支持 OpenAI SDK，可以无缝迁移。

这里有一份在 colab 用的示例代码：

!pip install openai
from openai import OpenAI
import time

client = OpenAI(api_key="您的密钥", base_url="https://api.deepseek.com")

def empire_fall_generator:
message = [
{"role": "system", "content": "史家笔法，微言大义"},
{"role": "user", "content": "以《过秦论》的风格，写一篇《过美利坚论》，用词得体，针砭时弊"}
]

response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-reasoner",
messages=message,
stream=False,
temperature=1.5, # 创意浓度调节阀，默认为1
max_tokens=8192, # 建议直接拉满，默认为 4096

)

return response.choices[0].message.content

# 输出结果建议先存本地
with open('帝国陨落.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(empire_fall_generator)