摘要：在全球人工智能技术蓬勃发展的浪潮中，中国人工智能初创公司 DeepSeek 异军突起，以惊人的速度在海外开源社区掀起热潮。其丰富的模型生态和卓越的技术表现，不仅吸引了全球开发者的目光，更推动了人工智能技术的创新与应用拓展。目前，DeepSeek 在海外开源社区
在全球人工智能技术蓬勃发展的浪潮中，中国人工智能初创公司 DeepSeek 异军突起，以惊人的速度在海外开源社区掀起热潮。其丰富的模型生态和卓越的技术表现，不仅吸引了全球开发者的目光，更推动了人工智能技术的创新与应用拓展。目前，DeepSeek 在海外开源社区的衍生模型数量已超过 670 个，成为开源领域的一颗璀璨明星。
DeepSeek 自成立以来，始终秉持技术创新与开源共享的理念，致力于打造高性能、低成本的人工智能模型。其核心技术涵盖自然语言处理（NLP）、机器学习与深度学习、大数据分析等多个领域，通过不断优化算法和模型架构，在多个关键领域展现出强大能力。
在自然语言处理方面，DeepSeek 的模型具备强大的逻辑推理和问题解决能力，能够处理复杂的查询和任务，提供准确答案和解决方案。以其发布的 DeepSeek LLM 系列模型为例，包含 670 亿参数，在一个包含 2 万亿 token 的数据集上进行训练，涵盖中英文。该模型在推理、编码、数学和中文理解等方面表现卓越，超越了 Llama 2 70B base，在中文表现上更是超越了 GPT-3.5 。在编码和数学任务中，DeepSeek LLM 67B chat 也展现出出色的能力，还在匈牙利国家高中考试中取得了 65 分的成绩，彰显了其强大的泛化能力。
在图像与视频分析、语音识别与合成等跨模态学习领域，DeepSeek 同样成果斐然。2024 年 12 月 13 日发布的 DeepSeek VL2，是一个先进的大型混合专家（MoE）视觉 - 语言模型系列，在多种任务中展现卓越能力，包括视觉问答、光学字符识别、文档 / 表格 / 图表理解以及视觉定位等。该系列由三个变体组成，在相似或更少的激活参数下，实现了具有竞争力或领先的性能。
DeepSeek 的开源举措在海外开源社区引发了热烈反响。众多开发者基于 DeepSeek 的模型进行二次开发和创新应用，使得衍生模型数量迅速增长。截至目前，其衍生模型已超 670 个，广泛应用于智能客服、内容创作、数据分析、教育科研等多个领域。
在智能客服领域，许多企业利用 DeepSeek 的模型开发出智能客服系统，能够快速准确地理解客户问题并提供解决方案，大大提高了客户服务效率和质量。在内容创作方面，开发者基于 DeepSeek 模型开发的写作辅助工具，可以根据用户输入的主题和要求，生成高质量的文章、故事、诗歌等，为创作者提供了丰富的灵感和素材。
在教育科研领域，DeepSeek 的模型也发挥了重要作用。研究人员利用其进行学术研究、数据分析和模型训练，推动了相关领域的技术发展。例如，在自然语言处理研究中，研究者基于 DeepSeek 的模型进行改进和优化，提出了新的算法和模型架构，取得了更好的研究成果。
DeepSeek 在海外开源社区的火爆，对全球人工智能生态产生了多方面的深远影响。
从技术创新角度来看，DeepSeek 的模型和技术为全球开发者提供了新的思路和方法，激发了更多的创新灵感。其开源的代码和模型架构，让开发者能够在此基础上进行改进和优化，推动了人工智能技术的不断进步。例如，DeepSeek 发布的 Janus-Pro 多模态大模型进军文生图领域，并在 GenEval 和 DPG-bench 基准测试中击败了 Stable Diffusion 和 OpenAI 的 DALL-E 3，这一成果引发了全球开发者对文生图技术的深入研究和创新探索。
在产业发展方面，DeepSeek 的成功促进了全球人工智能产业的竞争与合作。一方面，其高性能、低成本的模型对传统人工智能巨头形成了挑战，促使它们加大研发投入，推动产业技术升级；另一方面，DeepSeek 与其他企业和机构的合作也不断加强，共同推动人工智能技术在各个领域的应用和落地。例如，一些初创企业基于 DeepSeek 的模型开发出创新的应用产品，获得了市场的认可和投资，推动了人工智能产业的多元化发展。
在开源文化传播方面，DeepSeek 积极参与全球开源社区的建设和发展，与全球开发者分享技术成果和经验，促进了开源文化的传播和发展。其在海外开源社区的活跃表现，吸引了更多的开发者参与到开源项目中来，形成了良好的开源生态环境。
尽管 DeepSeek 在海外开源社区取得了巨大成功，但也面临着一些挑战。在技术层面，随着人工智能技术的快速发展，对模型的性能和安全性要求不断提高。DeepSeek 需要不断投入研发资源，提升模型的性能和安全性，以满足市场和用户的需求。例如，在数据隐私保护方面，随着全球对数据隐私的关注度不断提高，DeepSeek 需要加强数据管理和隐私保护措施，确保用户数据的安全。
来源：人工智能学家