摘要：WAKE-AI 2.0架构智能眼镜的核心价值在于“持续、高效、自然”的人机交互，而决定用户体验“爽不爽”的是：多模态识别精度（图像、语音、文字理解）、语义推理能力（长记忆、上下文理解）、Agent调度能力（能不能真正“干活”）。这些核心体验，无法单纯靠接入通用
原创 王博 甲子光年
WAKE-AI 2.0架构智能眼镜的核心价值在于“持续、高效、自然”的人机交互，而决定用户体验“爽不爽”的是：多模态识别精度（图像、语音、文字理解）、语义推理能力（长记忆、上下文理解）、Agent调度能力（能不能真正“干活”）。这些核心体验，无法单纯靠接入通用大模型API实现，必须进行深度定制和系统级协同。3.为什么不是大厂来做AI系统平台对于很多中小公司来说，经常会被问到的问题是：“相比大厂，你们有什么壁垒？”金沙江创投主管合伙人朱啸虎曾告诉「甲子光年」：“在中国，聪明人太多了，我从来不相信在中国有技术壁垒，我只相信客户壁垒、数据壁垒。”而在智能眼镜领域，可以理解为平台壁垒高于终端壁垒。那么，谁更有动力也更没有退路去打造真正意义上的AI系统平台？大厂依靠算力租赁和API分发，不愿冒险走端上之路；大模型公司虽有技术和产品，但缺交互闭环、终端入口以及用户数据；而智能眼镜公司，为了生存，为了体验，为了差异化，只能卷“全栈”。而从另一个角度来说，相比大厂的某个事业部，李未可在AI智能眼镜细分赛道上可以更加专注。这种专注体现在解决实际问题上。比如，多智能体协作任务对模型的能力要求非常强，由于多轮自主迭代，模型的token消耗量也很大，如何解决？古鉴告诉「甲子光年」：“我们通过设计的多智能体框架，在线上实际运行已经收集很多真实agentic数据，去增强大模型的agentic能力，然后设计更加自由灵活的架构，支持让大模型自主决策、工作流配合的方式，这就可以明显减少模型的token消耗。”通过过往和不断更新的用户数据来迭代AI系统平台，的确可以逐渐构筑壁垒。这就是为什么，李未可必须做自己的AI系统平台，它不仅仅可以李未可的智能眼镜服务，也可以成为其他可穿戴智能终端的入口。“AI是大时代，我们希望贡献自己的力量，去共同促进AI赋能硬件赋能生态，共同推进AI普惠，因此我们正在积极和伙伴合作，把我们的AI能力开放给各厂商，而且现在已经有了很多实质性进展和合作了。”古鉴说。2025年，AI大模型领域的竞争，正在从“谁的模型大”转向“谁的系统强”。过去的焦点主要放在“参数量、训练数据规模、架构新颖性”上，现在的竞争，不再局限于“单体模型能力”，而是看谁能把AI大模型落地体系打通，到底谁的“系统”更可靠、反应更快、体验更流畅。“我们尝试用Agent解决我们日常生活中所有的问题，在未来的三个月，我们会推出真正的群体智能，让Agent会调用多个Agent。ZeroAgent其实是一种全新的交互方式，也是一个新的交互入口。”茹忆说。「甲子光年」认为，谁能率先构建可控、可部署、可落地的系统级AI能力，谁就能在可穿戴终端中之战中拔得头筹。这套WAKE-AI系统或许不是“最通用”的，但它是国内为数不多以终端为场景、以智能体为中枢、以多模态为核心的真正落地的AI系统。构建真正的壁垒不能靠别人，只能靠自己。（封面图及文中配图来源：李未可）END.原标题：《一家智能眼镜公司，为什么非要自研AI大模型系统？｜甲子光年》 来源：小玉科技天地
免责声明：本站系转载，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本站联系，我们将在第一时间删除内容!