摘要：国家知识产权局信息显示，国网江苏省电力有限公司营销服务中心申请一项名为“一种基于多模态数据特征提取的用电行业分类方法与系统”的专利，公开号CN 119357846 A，申请日期为2024年10月。

金融界2025年1月28日消息，国家知识产权局信息显示，国网江苏省电力有限公司营销服务中心申请一项名为“一种基于多模态数据特征提取的用电行业分类方法与系统”的专利，公开号CN 119357846 A，申请日期为2024年10月。

专利摘要显示，本发明公开了基于多模态数据特征提取的用电行业分类方法与系统，所述方法包括：采集不同用电行业的多模态数据并进行预处理；将预处理后的多模态数据进行格式转换，得到统一的输入向量；利用不同行业的用电负荷曲线对BERT预训练模型进行微调，并将统一的输入向量输入微调后的BERT预训练模型中，提取用电负荷特征向量；基于提取的用电负荷特征向量，结合自监督学习机制对微调后的BERT预训练模型进行参数更新，采用参数更新后的BERT预训练模型进行用电行业分类。本发明不仅能够处理和分析复杂的多模态数据，提高行业特征提取和分类的精度，还能在实际应用中显著提升不同特定行业的用电特征分析与管理水平。

天眼查资料显示，国网江苏省电力有限公司营销服务中心，成立于2019年，位于南京市，是一家以从事土木工程建筑业为主的企业。企业注册资本None。通过天眼查大数据分析，国网江苏省电力有限公司营销服务中心参与招投标项目78次，专利信息804条，此外企业还拥有行政许可268个。

来源：金融界