摘要：人工智能(artifcialintelligence，AI)领域的研究者们一直在试图开发能使计算机展现智能行为的程序。尽管这个领域是半个世纪以来最活跃的领域之一，并且已经取得了不少令人瞩目的成就，但是，人工智能的研究者们至今仍然无法知道如何开发出能够与人的智能

人脑的内在运作方式远比现代技术中最复杂的系统更加错综复杂。

人工智能(artifcialintelligence，AI)领域的研究者们一直在试图开发能使计算机展现智能行为的程序。尽管这个领域是半个世纪以来最活跃的领域之一，并且已经取得了不少令人瞩目的成就，但是，人工智能的研究者们至今仍然无法知道如何开发出能够与人的智能相媲美的程序。

没有一个现有的程序具有人类那样回忆事实、解决问题、推理、学习和加工语言的能力。人工智能没能实现人类水平的智能，导致了一些奠基者们的大量反思。

人工智能需要更多地关注人类的思维功能，这种观点正在复兴。

人的智能并没有显示出有任何神秘的东西使我们无法用计算机建立它的模型。

以科学发现为例，科学发现通常被认为反映了人类智能的最高成就。科学家被认为实现了直觉的飞跃，使令人困惑的数据得以解释。

形成一个新颖的理论既需要伟大的创造力，也需要独特的推理能力。

赫伯特·西蒙(HerbertSimon)曾因其在经济学理论方面的建树而荣获了1978年的诺贝尔奖。他付出了生命中的最后四十年研究认知心理学。除了其他方面的贡献外，他集中研究了“从事”科学时涉及的智力过程。他和他的团队于1987年编制了模拟在科学探索中的问题解决活动的计算机程序。所模拟的科学探索包括开普勒探索行星运动定律和欧姆探索系统电路定律。这些计算机程序属于最令人赞叹的人工智能的成果之一。

此外，西蒙还仔细考查了他本人所做的著名的科学探索的过程。在所有的个案中他发现，科学探索的方法可以用我们在认知心理学中所研究的基本的认知过程来阐明。

于是，西蒙得出结论，当我们仔细考察人类智慧时，我们发现它涉及的是基本的认知过程，这些基本的认知过程以复杂的方式一起运作从而产生出灿烂的成果。

来源：芸芸众生看社会