OEE的好处和坏处是什么

摘要：测量整体设备效率（OEE）是一回事，但在测量OEE之前，您应该知道何时何地真正需要OEE来改善您的行业。这篇文章描述了OEE的优点和缺点。在工业中有无数的oee。不幸的是，除了使用它们来评估管理绩效之外，通常没有做太多的事情。

测量整体设备效率（OEE）是一回事，但在测量OEE之前，您应该知道何时何地真正需要OEE来改善您的行业。这篇文章描述了OEE的优点和缺点。在工业中有无数的oee。不幸的是，除了使用它们来评估管理绩效之外，通常没有做太多的事情。

事实上，这通常是一件好事，因为OEE可能具有极大的误导性。一个小问题，什么是更好的OEE: 60%还是90%？虽然许多业内人士会立即回答90%比60%好，但事实取决于具体情况。

现在来看看OEE的好处和坏处。因为，在某些情况下，高的OEE可能是你能做的最糟糕的事情。

OEE的优点和缺点

OEE衡量的是类似于机器利用率的东西。OEE越高，机器的零件产量就越高。因此，根据西方工业的口头语“只有运行的机器才是好机器”，高的OEE将是好的，对吗？然而，精益生产有不同的理念：只生产需要的东西，在需要的时候，在需要的数量上。（丰田生产体系之父大野耐一）

因此，没有相应的客户需求的高OEE将导致生产过剩。而且，在所有的工业浪费中，生产过剩是最严重的。生产过剩会导致各种各样的二次浪费，而精益生产通常以缺乏库存而闻名。当然，这并不意味着低OEE就比高OEE好。

如上所述，这要视情况而定。但是在我们详细讨论什么时候高的OEE是好的之前，我想指出，只有当你想改变OEE，也就是有一个高的OEE时，测量OEE才有意义。对于OEE不重要的过程，没有理由浪费能量来测量OEE。因此，您应该仅在OEE重要的地方度量OEE，并且仅在您希望为改进项目收集数据时才度量损耗的细节。话虽如此，在两种情况下，高OEE是有用的：对于瓶颈和可能的生产线。

测量瓶颈

瓶颈是减慢整个系统运行速度的进程。因此，瓶颈处的高OEE转化为整个系统的高输出。如果这与高客户需求相匹配，那么测量并可能改进OEE是相关的。

首先，假设一台机器不是瓶颈，而是在瓶颈本身之前：高OEE将导致瓶颈之前的部件堵塞，因此在这种情况下，高OEE是不好的。现在假设下面的系统有五个进程，其中中间的进程C是瓶颈。如果目标是过程a的高OEE，可能的结果是过程a和过程C之间有一堆材料。

这同样适用于瓶颈后进程中的高OEE。如果你想在进程D中有一个高的OEE，很可能你不会得到它，因为进程E总是等待瓶颈c的零件。因此，由于瓶颈在其他地方，进程E不能有一个高的OEE。只有流程C的OEE的提升，才能带来整个系统的提升！

请注意，上面的示例假设所有流程都以相同的轮班模式工作。当然，不同的轮班模式会导致OEE的变化，但只要过程C是瓶颈，所有其他OEE都不相关。还请注意，进程C不一定具有最高的OEE，因为进程C可能正是瓶颈，因为在可用性、速度和质量方面存在许多损失。所以对于过程c，也只有过程c， OEE是有意义的。

测量生产线

瓶颈的OEE可能会有变化。可以测量整条生产线的OEE。OEE是生产的零件数量除以理论上可能生产的零件数量。这个理论上可能的零件数量可以通过系统中最慢的循环时间来确定。请注意：如有必要，调整最终产品所需的零件数量（即，如果一辆汽车需要四个车轮，但只有一个发动机，车轮的生产速度必须是发动机生产速度的四倍）。还要注意，虽然您可以测量生产线的OEE，但要测量系统内部相互作用造成的损失的细节是很棘手的。

根据我的经验，通常几乎不可能准确地说出为什么系统生产的零件比理论上可能生产的少。因此，生产线OEE仅为您提供了生产率的度量，而不是改进生产线的工具。在任何情况下，您都可以测量生产线的OEE。在这种情况下，同样适用于测量过程中的OEE：只有当生产线是瓶颈时，OEE才相关。此外，从理论上讲，生产线的OEE可以帮助您确定是否可以在保持输出不变的情况下减少移位次数。但是，如果您想要减少班次的数量，那么每班生产的零件的测量比生产线的OEE更有用和更容易测量。

OPE：衡量人

在了解了如何以及在何处度量过程的OEE的所有细节之后，您可能想知道，您是否也可以对工人进行这样的度量？你是否也能衡量你的员工的OEE ？答案是一个典型的精益答案：是的，但是……首先，在这种情况下，它从OEE重命名为OPE。OEE是设备的整体效能（或效率）。OPE最初是指整体人员效能（或效率）；然而，这触及了一些敏感的神经，因为它表明雇主对待人就像对待机器一样，而人不是机器，而是人。因此，在保留首字母缩略词OPE的同时，它被重命名为Overall Process Effectiveness（或Efficiency），有时也被重命名为Overall PerformanceEfficiency。这里仅仅假设过程或性能包括体力劳动。

现在，从理论上讲，您可以像测量OEE一样，通过观察和记录（可能较少通过数字监控；-）来测量OEE。然而，在实践中，正如我上面所说的，人不是机器，而是……嗯……人。而且人们不喜欢被人衡量，尤其是被他们的上司和工作人员衡量。因此，开始一个OPE测量也有引发麻烦的高风险。你的员工可能会拒绝合作，管理层会失去（甚至更多）尊重，即使你完成了测量，它们也可能毫无价值，因为工人们为你上演了一场精彩的表演。永远不要低估员工让你相信他想让你相信的东西的能力。因此，只有在工人一方具有高度信任和理解的情况下，您才应该度量OPE。

试着向他们解释为什么你和他们需要这些数据。向他们保证，这不是为了找出该解雇谁。让他们相信，这不是一种从他们身上挤出更多工作的方法。让工会参与进来。让工人们参与这个项目。让工人们自己测量。然后希望他们接受并相信你的动机，否则你的数据就是垃圾。

最后，遵守你的承诺，在你得到你的OPE之后不要欺骗你的员工，或者失去你员工的所有尊重和信任。简而言之，除非绝对有必要，否则避免测量OPE。这也适用于OEE，但更适用于OPE。