云箭科技申请基于深度学习的目标识别方法及系统专利,提高基于无人机航拍图像对目标的识别精度

B站影视 2025-01-24 20:02 2

摘要:国家知识产权局信息显示,湖南云箭科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的目标识别方法及系统”的专利,公开号CN 119339272 A,申请日期为2024年12月。

金融界2025年1月24日消息,国家知识产权局信息显示,湖南云箭科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的目标识别方法及系统”的专利,公开号CN 119339272 A,申请日期为2024年12月。

专利摘要显示,本发明涉及智能制造中图像数据处理,公开一种基于深度学习的目标识别方法及系统,以提高基于无人机航拍图像对目标的识别精度。方法包括:对无人机航拍的图像数据基于深度学习模型进行目标识别;其中,深度学习模型的架构包括用于特征提取的Backbone网络、基于FPN+PAN的Neck网络、及用于对应不同尺度目标的Head网络,Backbone和Neck网络中设有包含Z4模块的残差处理层;Z4模块设有两个支路,第一支路经过一个标准卷积,第二支路先经过4个并联的残差单元后再串联一层卷积,两个支路进行特征融合后再先后经BN层和LeakyRLU激活处理后输出。

天眼查资料显示,湖南云箭科技有限公司,成立于2009年,位于长沙市,是一家以从事通用设备制造业为主的企业。企业注册资本3000万人民币,实缴资本3000万人民币。通过天眼查大数据分析,湖南云箭科技有限公司参与招投标项目24次,专利信息81条,此外企业还拥有行政许可10个。

来源:金融界

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