摘要：国家知识产权局信息显示，罗伯特·博世有限公司申请一项名为“训练包括按层布置的节点和删减掩码的卷积神经网络的方法”的专利，公开号 CN 119337957 A ，申请日期为 2024年7月。

金融界2025年1月24日消息，国家知识产权局信息显示，罗伯特·博世有限公司申请一项名为“训练包括按层布置的节点和删减掩码的卷积神经网络的方法”的专利，公开号 CN 119337957 A ，申请日期为 2024年7月。

专利摘要显示，本发明涉及一种用于训练卷积神经网络的计算机实现的方法，所述卷积神经网络包括按层布置的节点和删减掩码，所述方法包括以下步骤：‑提供至少一个标记的训练数据集合(S10)；‑初始化卷积神经网络(S12)；‑将训练数据传递通过卷积神经网络(S14)；‑计算损失函数(S16)并将损失函数与训练数据的标签进行比较；和‑通过反向传播最小化损失函数(S18)，包括确定损失函数的梯度其中将训练数据传递通过删减掩码包括将删减掩码的输入的结构si乘以删减参数Mi，用于结构的si的删减参数Mi是0或1；其中在反向传播期间通过近似函数来近似删减掩码。

来源：金融界