摘要：人工智能领域再次迎来了一位重量级玩家的入局。斯坦福大学教授、知名AI科学家李飞飞于2024年创立了World Labs，这家初创公司正致力于开发具备“空间智能”的下一代AI系统。短短数月内，World Labs便完成了两轮融资，累计筹集资金约2.3亿美元，估值

人工智能领域再次迎来了一位重量级玩家的入局。斯坦福大学教授、知名AI科学家李飞飞于2024年创立了World Labs，这家初创公司正致力于开发具备“空间智能”的下一代AI系统。短短数月内，World Labs便完成了两轮融资，累计筹集资金约2.3亿美元，估值迅速飙升至10亿美元以上，一跃成为AI领域的新晋独角兽。

World Labs的背后，有着一系列顶尖科技与风投机构的支持，包括a16z、Radical Ventures、NEA、英伟达NVentures、AMD Ventures以及Intel Capital等。这些重量级玩家的加入，无疑为World Labs的发展注入了强大的动力。

在近期的一次A16Z访谈中，李飞飞首次公开阐述了World Labs的创立理念、研究方向以及她的宏大愿景。她表示，自己并不特别迷恋大语言模型，因为过去的法律工作经历让她深刻意识到，仅凭说话和写作，难以真正理解这个世界。她认为，AI正在迈向一个更高级的阶段，即从语言模型向世界建模的转变。未来的AI将不再仅仅依赖文字描述，而是能够真正“看到”、“理解”和“重建”三维空间。

李飞飞强调，人类之所以聪明，不仅因为我们会说话，更重要的是我们会“看”、会“动”、会“操作”这个三维世界。她以DNA的双螺旋结构和富勒烯分子为例，指出这些典型的三维结构仅凭文字难以想象，必须依靠空间上的建模才能真正理解。因此，语言模型虽然重要，但它只是压缩过的信息版本，远远不能代表真实世界的全貌。真正的智能，必须能够理解和构建这个三维世界。

那么，世界模型为何如此重要？李飞飞将其解释为AI对现实世界的三维理解能力。她指出，就像人类一样，AI也需要会说话、会思考、会看、会动、能感知这个世界的空间结构。AI的世界模型，正是试图将视觉、空间感、动作等多个维度的信息结合起来，真正模拟出一个接近真实的世界。她以游戏场景生成为例，形象地说明了AI世界模型的工作原理。

在谈到技术实现时，李飞飞表示，要让AI真正理解、重构三维世界，是一个非常复杂的过程。目前，有几个关键的技术方向正在被重点探索，包括从二维图像到三维重建的能力、高斯平面表示法、扩散模型以及多视角的数据融合等。这些技术共同构成了AI空间感知能力的基础。

李飞飞还分享了一个亲身经历，五年前因角膜受伤而失去立体视觉的经历让她深刻体会到人类对空间感的依赖。这也让她更加确信，AI如果没有这种空间理解能力，就只能停留在“看得见”但“看不懂”的阶段。因此，世界模型是AI实现“通用智能”的关键一步。

在谈到应用场景时，李飞飞表示，世界模型的应用场景远比想象得多。在游戏行业，AI可以根据几张照片或一段视频自动生成逼真的三维世界；在建筑行业，AI可以在几分钟内生成整个空间的立体结构，甚至模拟阳光从不同角度照射的效果；在机器人领域，具备三维视觉的机器人才能真正理解环境，实现自由行动；数字孪生、创意产业等领域也都在积极探索世界模型的应用。

然而，尽管世界模型的应用前景广阔，但目前仍面临诸多挑战。李飞飞指出，数据、算力和泛化能力是三大关键问题。要让AI理解三维世界，必须提供足够清晰、全面的数据；同时，现有的很多技术对计算资源的要求非常高，难以大规模落地应用；AI还需要更强的适应性，才能在不同环境中都能表现出色。

面对这些挑战，李飞飞表示，World Labs正致力于构建一个融合多种能力的团队，包括计算机视觉专家、图形学研究者、扩散模型开发者以及做物理仿真和机器人控制的人才等。她认为，未来的AI研究范式将从“单一学科”走向“多学科融合”，从“个体英雄”走向“集体智慧”。

在谈到AI与人文、教育、法律等社会系统的关系时，李飞飞表示，真正决定AI能走多远、走多稳的，不只是技术，还有它和社会之间的关系。她认为，未来的AI教育应该更注重培养学生的批判性思维和社会责任感；同时，也必须为AI设计好规则边界，以避免出现无法挽回的错误。

最后，李飞飞分享了World Labs的愿景。她相信，未来的AI将不仅“看得到”，还要“看得懂”；不仅“重建世界”，还要“参与世界”；不仅“执行任务”，还要“与人协作”。AI的终极目标不是替代人类，而是成为人类在物理世界中的智能延伸。她以眼镜、轮椅等辅助工具为例，形象地说明了AI将如何成为我们理解和操作这个世界的新工具。

在李飞飞的描绘中，一个AI更懂人、更贴近现实、更能与我们一起生活和工作的时代正在到来。尽管实现这一目标并不容易，但World Labs正携手行业伙伴，共同探索这条充满挑战与机遇的道路。

来源：ITBear科技资讯