摘要：国家知识产权局信息显示，徐州医科大学;徐州佳智信息科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的肢体康复动作识别与评估方法”的专利，公开号CN120108045A，申请日期为2025年05月。

金融界2025年6月6日消息，国家知识产权局信息显示，徐州医科大学;徐州佳智信息科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的肢体康复动作识别与评估方法”的专利，公开号CN120108045A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，本发明属于计算机应用技术领域，涉及一种基于深度学习的肢体康复动作识别与评估方法，该方法通过采集肢体功能康复动作的视频数据和骨架数据，经预处理后构建视频数据和骨架数据的训练集和验证集；构建SE‑ResBlock3D和LSTM的混合模型，混合模型对输入的视频数据依次通过执行卷积层、4个残差块序列和LSTM模块来实现肢体功能康复动作的识别与分类；构建深度学习网络SGP‑Net，深度学习网络SGP‑Net对输入的预处理后的骨架数据依次通过执行STGCN模块、GAT模块和PMTC模块来提取和评估肢体功能康复动作的空间和时序特征，以实现对肢体功能康复动作的质量评估。

来源：金融界