2025 年属于 AI Agent?真功夫还是炒概念?

B站影视 2025-01-22 14:16 2

摘要:AI Agent 就像升级版的数字助手——它们是能够自主思考、行动并学习的智能软件。不像传统的计算机程序只能遵循固定的规则(例如如果发生A,则执行B),这些 Agent 可以像人类一样从经验中不断学习并适应新的情况。

AI Agent 就像升级版的数字助手——它们是能够自主思考、行动并学习的智能软件。不像传统的计算机程序只能遵循固定的规则(例如如果发生A,则执行B),这些 Agent 可以像人类一样从经验中不断学习并适应新的情况。

这一切的核心在于三个主要部分的协同工作:

传感器:类似于 Agent 的「眼睛」和「耳朵」,负责从环境中收集信息。大脑(控制中心):处理收集到的信息并决定下一步行动。执行器:相当于它们的「手」,负责执行相应的操作。

让大家真正兴奋的还是 AI Agent 的巨大进步。它们已经从简单的规则执行者进化为由大语言模型驱动的高级系统,现在甚至能够处理图像和视频。

这些 AI Agent 可以单独运行,也可以与其他 Agent 协作,解决复杂问题——就像一整支数字专家团队进行无缝配合的工作。

这股热潮不仅仅是炒作。许多企业已经见到了实实在在的效果——AI Agent 在一些企业中已经在处理客户服务咨询、管理供应链,甚至协助医生分析医疗数据

最酷的是,它们会随着每次交互不断改进,就像人类一样学习。因此,从医疗到物流,各行各业都在押注这种技术。

我们来看看数据——LangChain 最近对 1300 多名专业人士进行了调查,结果令人震惊。AI Agent 不再是空洞的口号,它们正成为企业必不可少的工具

以下是实际情况:

超过一半(51%)的组织已经在实际应用中使用 AI Agent。有趣的是,中型公司(员工在100到2000人之间)最为积极,其中 63% 的公司已经将 Agent 投入生产使用。那些还没有采用的公司呢?高达 78% 的公司正在积极规划使用 AI Agent。真正引人注目的是——90% 的非技术公司已经在使用或计划使用 Agent,与 89% 的技术公司几乎不相上下。

那么,企业究竟是如何使用这些 AI Agent 的呢?

接近 60% 的公司将它们用于研究和总结任务。大约 54% 的公司将它们作为个人生产力助手。还有 46% 的公司让它们处理客户服务工作。

但企业并不是盲目地冒险,它们在使用 AI Agent 时非常谨慎:

大多数公司都对 AI Agent 进行了严格的权限控制,通常是只读权限。大型公司(员工超过2000人)对此尤其小心——51% 的技术公司使用了多重安全措施,而其他行业则为 39%。而最多人最关心的是 AI Agent 的实际表现,毕竟这是比成本或安全风险更为重要的担忧,关注度是其两倍多。

很明显,AI Agent 不再只是实验性的玩具。企业正在认真对待其实施,但它们在使用时非常谨慎,尤其是当涉及敏感数据时。

关注点已经从**「AI Agent能做什么?」转向了「我们如何确保它们在我们的业务中有效且安全地运作?」**。

穆迪公司在金融服务领域率先部署 AI Agent,已经从基础的聊天机器人发展到创建复杂的自主系统。该公司开发了一个从辅助智能(基础聊天机器人)到自主智能(自学习的 Agent 网络)的四阶段生成式 AI 成熟度模型。

穆迪公司的服务依托三个关键框架:

Autogen 用于生成全面的信用报告(AutoGen 是一个微软开源的框架,专为构建和优化大型语言模型工作流程而设计)CrewAI 用于分析师与AI的协作(CrewAI是一个低代码平台,用于开发AI Agent)LangGraph 用于可视化复杂的金融关系(LangGraph 是由 LangChain 团队开发的库,旨在帮助开发者创建基于图的单代理或多代理 AI 应用)

穆迪公司在自己的 EDF-X 平台中推出的最新产品 ReconAI 中,就依托多个 AI Agent 实现了以下功能:

监控各类规模公司的实时预警信号跟踪全球新闻、争议事件及监管文件分析这些因素对特定公司的影响

为确保准确性,穆迪公司还采用了三重验证系统:

使用 LLM Judges 进行 RAG 评估搜索引擎性能指标通过多 Agent 投票系统对比GPT-4、Claude 2、Llama 3、Gemini以及穆迪自有模型的结果

这使穆迪公司成为首家推出可投入生产的 Agent 平台的金融机构

内容营销的 AI Agent问题营销团队需要不断将客户推荐内容转化为不同形式,例如社交证明、案例分析和销售演示文稿。解决方案一个能够自动将客户推荐内容转换为多种格式的AI Agent,从而简化内容创建流程。收入模式每月收费300美元。目标客户中小型公司的营销团队。重复工作流监控的 AI Agent问题企业经常在多个工具(如Notion、Linear和Asana)中运行相同的流程,导致效率低下。解决方案一个可以识别并提醒团队不同工具中重复工作流的AI Agent,同时建议进行流程整合。收入模式每月收费2000美元,用于流程整合服务。目标客户使用多种工具的中大型企业。

来源:码云Gitee

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