摘要：方案里面有一个很核心的功能就是代码的执行功能，先给大家演示一下场景。要把视频的字幕转化成脑图和视频的摘要，主要是做这样一件事的，因为之前介绍过知识库的，所以同时生成摘要之后要插入到知识库里面去，主要是做这样的应用场景。

方案里面有一个很核心的功能就是代码的执行功能，先给大家演示一下场景。要把视频的字幕转化成脑图和视频的摘要，主要是做这样一件事的，因为之前介绍过知识库的，所以同时生成摘要之后要插入到知识库里面去，主要是做这样的应用场景。

给大家一起来看一看，先让它跑一下，运行一下，搞个文件，这是一个字幕文件，把它上传，然后让它运行。首先生成一个视频的摘要，再生成思维导图，再生成视频的标签，生成完之后就完结了，已经成功了。

主要是输出是两部分，一部分是pasen运行的结果，还有一部分是大模型的内容。在知识库里面目前已经前面增加了九个文档，增加了一个前面生成的视频摘要，也有一个脑图，是视频的脑图和视频的文字标签。

给大家介绍一下到底是怎么来实现的，最核心的地方其实主要还是代码的执行这部分，工具里面有一个强大的功能，强大的功能里面可以执行一些编译或者编译script代码，有个组件叫代码执行的组件，一起来看一下它的领导书名，主要是可以跑python和note j s的代码，这两部分代码都是可以跑的，所以可以内嵌一些python或者贾马斯skrip的脚本都是可以跑的。

基本原理是这样的，给大家介绍一下，跑代码的本质上会起一个在的方案里面有一个sandbox的容器，给大家看一下，有这样的容器，其实这些代码都是在容器里面泡的，可以看到sandbox run是在容器里面泡的，所以如果要调一些复杂的一些拍成的代码会用到第三方的内库，三方的库要在send a box有些依赖的passion的request requirements，脚本里面要把它给加进去，这样才能够支持。

因为前面例子里面用到了input第三方的库，这个地方大家要注意，其他的像定义函数一样去跑函数就可以了，里面有一些输入变量，输入变量也就是上下文里面的一些变量，text都是大模型的输出，把它变成输入的变量，把它变成jason的格式去请求这样一个u r花叶。

这个鱼花叶之前也是给大家介绍过的，方案里面是有知识库的，知识库是可以调api的，就可以调它，知识库里面的api自动的把深层的插到知识库里面，这样就会比较简单了，就不需要手工的去做了，只要一步输入进去，能够把相关的文档都整理完，按照要求一步的插到限量数据库里面去会比较方便。

再来看一下代码执行的组件其实还是有很多用处的，一方面可以做一些前面讲的结构化数据的处理，前面其实本质上就是做这个事情，做一些结构化数据数据的处理，另外一部分其实也可以变成一个函数，计算数据的拼接其实都是可以的，相对来讲是比较方便的。

这样可以利用casen强大的功能，可以把它放在方案的ai的生成是ai的平台上面编排的系统里面，实现一些复杂的功能，这个是比较重要的一个功能。

今天就简单给大家介绍一下怎么利用代码执行，要用fr里面的知识库的api，可以自动的根据要求在知识库里面去创建一些相关的文档。

今天视频就给大家介绍到这。

来源：小工蚁创始人