摘要：在工业4.0的深入发展过程中，传统生产线正经历从自动化阶段向具备工业认知能力的智能生产核心的转变。尽管自动化技术已经显著提升了生产线的效率，但传统产线管控模式仍然面临多重困境：

在工业4.0的深入发展过程中，传统生产线正经历从自动化阶段向具备工业认知能力的智能生产核心的转变。尽管自动化技术已经显著提升了生产线的效率，但传统产线管控模式仍然面临多重困境：

①系统数据割裂，孤岛问题难以解决：在传统产线管控系统中，IT与OT之间存在结构性割裂——SCADA/PLC专注于设备控制，MES负责生产流程管理，而IoT则承担设备运行数据的采集任务。各模块在结构化工艺的语义层面存在结构性断层，导致工艺管控与执行无法实现精确映射。传统架构不仅限制了产线的灵活性，而且工艺迭代需要依赖人工编程进行重构，进而导致运营成本的增加和响应周期的延长。

②管理方式粗放，敏捷性不足：传统制造执行系统（MES）的管理颗粒度仅限于工序级别，当面对多品种、小批量等柔性生产场景时，生产调度反应迟缓、异常处理效率低下，缺乏动态优化能力，难以适应实时排程、工艺优化、快速换产、柔性调度、敏捷升级的需求。

③生产线实时数据闭环能力不足：设备运行数据与工艺执行数据之间缺乏深度整合，导致生产瓶颈难以被及时识别，更无法实现生产线端到端的闭环管理，资源利用效率亟需提高。

恒远科技推出的产线级人工智能解决方案「产线大脑」直击行业痛点，通过创新数据建模方法和平台技术架构，打通产线管控与工业控制的“最后一公里”数据协同通道，在军工装备、重工装备等高端领域构建新一代智能产线的决策中枢，为装备制造业迈向柔性智造提供破局之道。

1. 打通生产数据链路的“最后一公里”

针对IT与OT存在结构性割裂的痛点，「产线大脑」基于工艺结构化与工序拓扑建模，实现了工艺管理与自动化执行的语义对齐，构建了可灵活配置的工艺执行数据模型和链式触发机制，完成了从工单解析、工艺规划到设备控制的端到端贯通。配运分离的技术架构满足了工艺迭代优化的需求，显著提升系统的可扩展性。

2. 从工序到工步的精准控制

针对传统产线管控系统的管理粗放，敏捷性不足的问题。「产线大脑」通过数据颗粒度重构，将管理单元细化至工步和子工步，构建了“云-边-端”全要素实时感知体系，实现了生产瓶颈与异常波动的动态识别，以及融合AI技术的端到端闭环管理和实时调度，显著提升复杂工况下的产线敏捷性和资源利用率。

3.“管+算+联+働”的智能协同
「产线大脑」突破传统集中式系统架构局限，构建“管+算+联+働”的全栈式智能协同体系架构：向下打通智能控制链路，实现了从生产任务智能排程和派工、工序、工步毫秒级精准执行，到产线全局实时感知和动态优化；有力支撑了多品种柔性生产模式的快速换产和部署需求；向上对接智能数据中枢，实现了关键生产数据的实时清洗、汇聚、分发和分析；积累了高安全、高可信的数据要素和资产；配备了智能排产、质量控制、设备故障预测等AI场景应用；提炼了工艺、设备故障等产线知识库，为装备制造数字工厂建设提供全维度技术支撑。

在军工制造领域，传统产线管控系统难以兼顾高柔性化生产需求与严格合规管控两方面要求：既要满足军工生产对工艺流程合规性、质量追溯的严苛标准，又要实现多品种、小批量生产的快速响应与成本控制。

针对这一行业难题，「产线大脑」创新性地提出了基于大模型的"运配分离"的设计思路：通过工艺结构化建模方法，将复杂的工艺要求分解为适配不同生产场景的工艺能力包。当产线基础工艺确定后，借助大模型技术，自主学习产品的工艺设计要求，推理可适配的工艺能力包，自动调整能力包中相应工艺参数，即可自动生成符合产线管控要求的生产模板。从而在保持严苛工艺标准的前提下，有效提升了生产柔性。

在生产执行管控层面，恒远科技建立了工步/子工步级的精细化管控体系，通过实时监控每个生产节点的工步/子工步执行反馈信息，确保全要素、全过程透明可控。目前，该解决方案已成功应用于多个军工单位的生产实践，覆盖机加、电装、总装等多个关键制造环节。“管+算+联+働”的分布式协同架构确保了产线端到端、全流程数据的无缝穿透，为装备制造业提供了兼具高柔性与强管控的示范性解决方案。

方向1：让工艺执行器变身机器人“大脑”

在智能制造的未来版图中，恒远科技提出构建软硬件深度协同的智能生态的设计思路，将驱动工艺执行器实现革命性升级：通过将工艺执行器与智能装备的自控执行单元深度嵌入和融合，这些智能装备将演进为具备工艺认知能力的智能体——从工业机器人到人形机器人，从智能工装到数字工位，均将转化为制造执行系统（MES）中的自主决策节点。

这种变革性的设计赋予机器人“理解工艺”的能力。通过嵌入式AI算法，机器人不仅能实时解析生产指令，还能根据工艺需求自主调整动作参数。更重要的是，这种智能化升级将打破传统机器人“预设程序”的局限。当面对任务变更、物料缺失、设备故障等产线突发情况，机器人“大脑”能够通过产线大脑的实时数据反馈，快速重新规划任务路径。

针对传统生产系统刚性流程架构的局限性，产线大脑也将创新引入多智能体协同决策模型。通过构建领域专属AI Agent集群（仓储物流Agent、工艺规划Agent、成本优化Agent、质量管控Agent等），以及基于实时生产数据的动态感知以及协商机制。

在复杂工况场景下，各Agent基于本体知识库提出优化方案，通过分布式协商引擎进行多目标博弈，最终生成最优解集。决策系统将可行方案推送给人类监管者进行最终裁定，形成"机器推演-人类决策"的高效协同模式。这种机制突破传统生产系统对固化流程的依赖，真正实现碳基员工（人类智能）与硅基员工（人工智能）协同生产的产线生产新模式。

未来，恒远科技"产线大脑"将深度融合AI Agent协同决策与柔性化生产体系，实现三大突破：精准适配高度个性化的生产需求，实时调整生产计划与工艺流程，灵活应对复杂多变的生产场景，推动装备制造行业迈向真正的无人化、智能化生产，为“黑灯工厂”的全面落地提供强大支撑，开启智能制造新纪元。

来源：福德宫哼哼